Airtable 全面上線 AI 功能：跨表格彙總打標，每人每月 6 美元起

很多人把 Airtable 當成更好看的線上表格，但當專案越堆越多、跨部門的卡片和記錄散落一地時，找東西和理思路就成了體力活。

協作平臺 Airtable 宣佈 Airtable AI 正式向付費使用者全面開放。此前他們已經在 1200 多家機構進行了內測，連亞馬遜 AWS 也在內測名單裡。

不只寫摘要，還想替你理清工作流

根據 Slack 最近的一項調查，多數打工人用生成式 AI 主要就兩件事：提煉摘要和輔助寫作。Airtable 這次切入的角度也是從這裡開始，但它想把步子往前挪一點。

有了這項功能後，Airtable 可以直接抓取工作區裡散落在不同表格和卡片上的資料，一鍵生成提煉後的摘要和洞察，並分享給團隊。

除了提煉資訊，它還能自動給零散記錄打標籤和分類，甚至識別出待辦事項並自動指派給對應的團隊。

在日常內容產出上，使用者在同一個工作區內就能讓 AI 生成郵件或社交媒體草稿，或者把文字翻譯成其他語言。Airtable 表示翻譯會保留原始內容的語氣，不過目前官方還沒公佈具體支援哪些語言。

底層接入 Bedrock，算力按人頭賣

這套功能並不是預設強制塞給所有人的。Airtable 強調這是一項付費且需要自主開啟的附加功能，企業管理員可以針對特定工作區或全員開啟。

為了讓使用者嚐鮮，Airtable 先給每個賬號送了 500 個 AI 點數。官方算了一筆賬，這些額度大概夠執行 500 次公式或匹配記錄、生成 10 篇博文，或者做 50 次跨語言翻譯。

額度用完後，企業需要按人頭付費，按年支付的價格是每人每月 6 美元起。

在技術底層上，Airtable 沒有繫結單一模型，而是通過亞馬遜的 Amazon Bedrock 來接入大模型能力。目前使用者可以自由選擇 OpenAI 的 GPT-3.5、GPT-4，或者是 Anthropic 的 Claude，官方表示未來還會增加更多模型選項。

為什麼重要

對於每天泡在 Airtable 裡的專案經理和內容運營來說，這項功能確實擊中了痛點。最繁瑣的客服反饋歸類、多渠道內容分發，以前需要靠自動化指令碼或者人肉搬運，現在點幾下就能在表格內部跑通。

我們認為 Airtable 這一步走得相當聰明。很多純 AI 工具的最大問題是沒有上下文，而 Airtable 本身就是企業沉澱業務流和結構化資料的資料庫，把大模型放進資料倉儲裡，生成出來的東西自然更有針對性。

引入 Amazon Bedrock 也是個明智的安全牌。它既不把身家性命押在 OpenAI 一家身上，又能讓企業客戶在 GPT-4 和 Claude 之間按需切換，甚至兼顧了企業級的資料合規顧慮。

不過，按人頭每月 6 美元的附加費並不算便宜。對於只把 Airtable 當看板用的小團隊來說，特意加錢開通可能價效比不高；但對於把整套業務流搭在上面的中大型團隊，如果它真能省掉幾個外接外掛的費用，這筆賬或許算得過來。