OpenAI 釋出 GPT-4o mini:百萬輸入 token 僅 15 美分
OpenAI 釋出小型模型 GPT-4o mini。其每百萬輸入 token 定價 15 美分、輸出 60 美分,MMLU 得分達 82%,在數學與程式設計測試中優於 Gemini Flash 和 Claude Haiku。最值得關注的是,它大幅降低了多工串聯和長上下文的推理成本。

大家都在眼巴巴等著 GPT-5,OpenAI 卻反手掏出了一把「手術刀」。
OpenAI 正式釋出了 GPT-4o mini。這是一款主打輕量、超低延遲和極致價效比的小模型,直接取代老舊的 GPT-3.5 Turbo,成為免費版和付費版 ChatGPT 的預設底座。
砍掉六成價格,跑分反超老旗艦
GPT-4o mini 最嚇人的地方是定價。
它的輸入價格是每百萬 token 0.15 美元,輸出價格是每百萬 token 0.60 美元。換算下來,這比 GPT-3.5 Turbo 便宜了超過 60%,比 2022 年底的 text-davinci-003 更是降價了整整 99%。
價格打骨折的同時,能力卻沒有縮水。在學術基準 MMLU 上,它拿到了 82.0% 的高分,不僅壓過了 Google Gemini Flash 的 77.9% 和 Anthropic Claude Haiku 的 73.8%,在 LMSYS 盲測競技場上的聊天偏好得分甚至超過了早期的 GPT-4。
寫程式碼和做數學題也有驚喜。它的 HumanEval 程式設計測試得分達到 87.2%,MGSM 數學推理得分 87.0%,多模態 MMMU 測試也拿到了 59.4%,全面拉開了和同級小模型的差距。
規格方面,它擁有 128K 上下文視窗,單次請求最高支援 16K 輸出 token,知識庫更新到 2023 年 10 月。目前 API 已經支援文本與視覺輸入,未來還會拓展到音訊和影片。
先給指令排個座次,專治提示詞投毒
小模型要進企業落地,安全和防禦往往是最容易被忽視的軟肋。
OpenAI 透露,GPT-4o mini 是其第一款在 API 中應用「指令層級」(Instruction Hierarchy)防禦技術的模型。這項技術專門用來抵抗越獄攻擊、系統提示詞竊取以及最讓人頭疼的提示詞注入。
在實際業務中,早期測試夥伴 Ramp 用它來提取收據裡的結構化資料,Superhuman 則用它基於往來郵件鏈生成回覆,反饋均遠好於 GPT-3.5 Turbo。
目前,ChatGPT 的免費版、Plus 和 Team 使用者已經可以直接用上 GPT-4o mini,企業版使用者將在下週跟進。API 開發者現在就能在 Assistants、Chat Completions 和 Batch API 中呼叫,微調功能也將在近期上線。
為什麼重要
我們認為,GPT-4o mini 的推出意味著大模型軍備競賽的重心正在從「刷智商上限」轉移到「卷實用下限」。
對於個人使用者和開發者來說,GPT-3.5 終於可以徹底退役了。每百萬輸入 token 僅需 15 美分的成本,意味著哪怕讓 AI 代理全天候高頻呼叫外部介面、解析海量日誌或掛在客服流水線上即時聊天,賬單也不會輕易失控。它是目前最值得立刻切入生產環境的「平民模型」。
對行業而言,這一步走得極其刁鑽。Google 的 Gemini Flash 和 Anthropic 的 Haiku 剛剛在輕量級賽道站穩腳跟,OpenAI 就用更高跑分和更低定價直接砸場子。這會逼得競品必須在新一輪降價和推理速度上跟進。
不過看起來,它的潛在侷限依然存在。小模型再能打,知識儲備和複雜多步長邏輯推理依然無法真正平替 GPT-4o 等旗艦;在應對高度複雜的邊緣業務時,開發者依然需要做分級路由,把大活留給大模型,把髒活累活分給 mini。
來源 (1)
- openai.com(在新分頁開啟)原文openai.com