Prime Video 推出 Dialogue Boost:用 AI 單獨拉大人聲對白
Amazon 在 Prime Video 上線功能 Dialogue Boost。它利用 AI 識別並單獨增強人聲,避免臺詞被背景音樂和特效蓋過。使用者無需高階音響即可在普通裝置上調節兩檔清晰度,首批已支援部分原創影片。
Amazon 在 Prime Video 上線功能 Dialogue Boost。它利用 AI 識別並單獨增強人聲,避免臺詞被背景音樂和特效蓋過。使用者無需高階音響即可在普通裝置上調節兩檔清晰度,首批已支援部分原創影片。
據報道,微軟自 2019 年起秘密研發代號為 Athena 的自研 AI 晶片,旨在訓練大語言模型並擺脫對輝達昂貴 GPU 的過度依賴。目前部分微軟與 OpenAI 員工已拿到晶片測試 GPT-4 執行表現,最早或於明年在內部鋪開。
Synthesis AI 在其線上平臺 synthesis labs 中展示了文本生成 3D 數字人技術,使用者輸入年齡、髮型和服裝等提示詞,就能直接生成高解析度的 3D 模型。系統將幾何網格與紋理生成拆開處理,還支援用滑塊微調錶情與光照,大幅降低了遊戲、特效及模型訓練合成數據的製作成本。
Elon Musk 在專訪中表示正籌備名為 TruthGPT 的 ChatGPT 競品,稱其為「最大程度追求真相、試圖理解宇宙本質的 AI」。他認為關心宇宙的 AI 不會毀滅人類,藉此對標轉向營利的 OpenAI。不過該專案目前尚無具體進展細節。
Adobe 宣佈即將把生成式 AI 工具 Firefly 引入 Creative Cloud 影片與音訊應用。新功能雖不能直接文生影片,但支援用幾句提示詞給影片調色、生成音效與配樂,甚至讀劇本自動生成分鏡。能力依然主打商業安全,目前僅公佈了官方演示。
據《紐約時報》報道,Google 正秘密研發代號為「Magi」的全新 AI 搜尋功能,計劃下月向美國首批最多 100 萬用戶開放。面對 ChatGPT 與微軟 Bing 的兇猛攻勢,甚至傳出三星考慮更換預設搜尋引擎,Google 必須儘快把生成式 AI 塞進搜尋框。
Meta AI 開源自監督計算機視覺模型 DINOv2。它完全擺脫了對文本描述和人工標籤的依賴,提取的特徵直接接入簡單線性分類器就能用,在深度估計和影像檢索等任務上表現出色,適合作為通用視覺骨幹網路。
開源專案 OpenAssistant 正式釋出,並向所有人免費公開其資料集。該資料集包含超 60 萬條人工生成的對話與反饋,覆蓋多種主題與風格,專為指令模型訓練打造,讓開發者無需依賴閉源巨頭也能訓練自己的對話 AI。
據內華達州備案檔案披露,馬斯克已於 3 月 9 日成立名為 X.AI 的新人工智慧公司,由其本人擔任董事。此前馬斯克已採購數千塊 GPU,並向特斯拉和 SpaceX 投資者尋求啟動資金,準備開發生成式 AI 產品直接與 OpenAI 競爭。
Stability AI 推出文生圖模型 Stable Diffusion XL(SDXL)。該模型擁有 35 億引數,主打高解析度和逼真細節生成。這意味著創作者和開發者有了更高上限的開源影像生成底模,不僅風格更多元,畫質也更接近專業級。
AWS 宣佈推出 Amazon Bedrock 託管服務及自研 Titan 基礎模型。開發者無需管理底層硬體,即可通過 API 直接呼叫 Claude、Stable Diffusion 等模型,並用私有資料定製微調。目前 Bedrock 正處於小範圍預覽階段。
Google 公佈了一項大規模機器人深度強化學習實驗,過去兩年在辦公樓部署了 23 臺移動機器人分揀垃圾。團隊結合模擬與 54 萬次「機器人教室」訓練,使系統分類準確率達 84%,讓真實垃圾桶的混雜汙染率降低了 40% 到 50%。
Adobe 宣佈在 Premiere Pro 中推出「基於文本的編輯」(Text-Based Editing),由 Adobe Sensei 驅動。系統會自動轉錄音影片素材,剪輯師直接搜尋、複製或貼上轉錄文字,時間軸上的影片片段就會同步調整。該功能目前處於公開測試階段,預計 5 月正式上線。
TechCrunch 報道 OpenAI 發表「一致性模型」(Consistency Models)論文,嘗試用一到兩步計算完成影像生成。傳統擴散模型需要數十至上千步去噪,而新模型能在單步內搞定生成、上色或超分,速度快一個數量級。雖然初期畫質較粗糙,但為手機端側執行和即時生圖打開了新方向。
週三,義大利資料保護機構開出解封條件,要求 OpenAI 在 4 月底前公開資料處理邏輯、增設 18 歲年齡限制,併為非使用者提供反對個人資料被處理的渠道。此外還要在 5 月底前開展宣傳告知公眾。OpenAI 只有 18 天時間完成這輪整改。
Meta 發文闡述沉浸式技術對教育的重塑作用。文章列舉了日本 6000 名高中生佩戴 Meta Quest 2 學習、莫爾豪斯學院虛擬化學實驗課提分等案例,指出 VR 帶來的現場感能打破地域限制並提升專注度,但普及仍需政府與師資培訓支援。
據 Business Insider 報道,Elon Musk 最近為 Twitter 採購了約 1 萬塊資料中心級 GPU,用於自研生成式 AI 專案。該專案擬利用 Twitter 海量資料展開訓練,可能用於改進搜尋或重建廣告業務。此前 Twitter 還招募了兩名 DeepMind 前研究員。
Amazon Alexa AI 公佈具身智慧模擬平臺 Alexa Arena 並開源。不同於以往偏重導航的模擬器,它強化了人類互動,支援自然語言對話與多房間任務,方便收集人機協作資料來訓練智慧體。
OpenAI 宣佈聯合 Bugcrowd 正式上線漏洞賞金計劃。安全研究人員在 OpenAI 系統中發現安全漏洞,可根據嚴重程度獲得 200 至 20000 美元不等的現金獎勵。官方希望藉此吸引全球白帽駭客協助排查安全隱患。
Carnegie Mellon、Yale 與 UC Berkeley 研究團隊公佈新發現,GPT-4 在資料標註任務上的表現超越了高水平眾包工人。面對 572,322 個文本場景標註,團隊改用 GPT-4 僅花費不到 5,000 美元,省下超 500,000 美元和 20,000 小時工時。AI 標籤與專家更吻合,直接動搖了傳統資料標註產業。
阿里巴巴在 2023 阿里雲峰會上正式釋出中英雙語大模型「通義千問」。阿里宣佈將把該模型接入從企業通訊到電商的所有產品,首批落地釘釘和天貓精靈。阿里雲同時面向企業和開發者開放內測申請,支援用自有資料微調專屬大模型。
斯坦福大學團隊提出生成式智慧體架構,將記憶、反思與規劃引入大模型。研究人員把 25 個由 ChatGPT 驅動的智慧體放入類似《模擬人生》的虛擬小鎮,它們不僅自發辦派對、參選市長,在評測中甚至被認為比真人扮演更像人類。
據 Semafor 報道,開源影像模型 Stable Diffusion 背後的初創公司 Stability AI 燒錢速度驚人且缺乏盈利路徑,陷入嚴重財務困境。公司去年融到的 1 億美元已所剩無幾,原本衝刺 40 億美元估值的新一輪融資也已動搖。在 Midjourney 等對手的擠壓下,開源明星公司的商業化顯得格外艱難。
據 Vice 報道,有使用者通過開源專案 Auto-GPT 搭建了名為 ChaosGPT 的自主智慧體,並命令其「毀滅人類」。該 AI 嘗試在 Google 搜尋毀滅性武器並拉攏其他智慧體,但最終影響僅是向 19 個粉絲髮了兩條推文。
據曝光的融資檔案,Anthropic 計劃在未來兩年內籌集高達 50 億美元以抗衡 OpenAI。該公司打算在未來 18 個月內投入 10 億美元,開發能力達現有 AI 10 倍的前沿模型「Claude-Next」,需要動用數萬張 GPU 叢集進行訓練。
據 The Verge 報道,Google CEO Sundar Pichai 在播客訪談中透露,下週將把 Bard 升級為更強大的 PaLM 模型。他坦言當前執行輕量版 LaMDA 的 Bard 就像拿「改裝思域去賽車」,換上新架構後,其邏輯推理、程式設計和解數學題能力都會顯著改善。
週五,義大利個人資料保護局下令立即封禁 ChatGPT,並對 OpenAI 展開調查。監管方指責 OpenAI 缺乏大規模收集個人資料訓練演算法的法律依據,且未對未成年人設防。OpenAI 隨後關閉了義大利的訪問入口,並有 20 天時間說明整改方案,否則面臨高達全球年營收 4% 的罰款。
Midjourney 宣佈暫停免費試用。CEO David Holz 透露,大量使用者註冊臨時賬號刷圖,恰逢 GPU 短缺,甚至影響了付費使用者體驗;這並非因為近期川普等深度偽造圖瘋傳。團隊正在重新設計驗證機制以防濫用。
針對 The Information 爆料稱其使用 ShareGPT 抓取內容訓練聊天機器人,Google 明確否認 Bard 使用了 ChatGPT 的資料。此前有報道稱前研究員曾警告此舉違規並跳槽 OpenAI;不過 Google 發言人拒絕回應過去是否曾試用過相關資料。
非營利機構未來生命研究所釋出公開信,馬斯克、Yoshua Bengio 等人呼籲全球實驗室立即暫停訓練比 GPT-4 更強的 AI 至少 6 個月。信中指出當前競賽已陷入失控,若無法自律則需政府介入叫停並制定安全協議。
週二,Replit 宣佈與 Google Cloud 達成戰略合作,其 2000 萬開發者將獲得 Google 基礎設施及生成式 AI 模型支援,旗下 Ghostwriter 工具將接入 Google 模型補全程式碼。此舉緊跟在微軟與 GitHub 推出 Copilot X 一週之後,兩方的 AI 程式設計工具戰正式打響。
高盛釋出報告稱,生成式 AI 可能替代相當於 3 億個全職工作崗位,波及歐美四分之一的工作任務。其中行政和法律工作受自動化影響最大,建築與維護受影響最小。報告同時指出,AI 也會帶來新工作並推高生產力,最終讓全球商品與服務的年產值提升 7%。
微軟在首屆 Microsoft Secure 活動上推出首款安全助理 Microsoft Security Copilot。它將 OpenAI 的 GPT-4 與微軟專屬安全模型結合,每天吸收超 65 萬億威脅訊號,讓防禦人員能用自然語言排查威脅。最值得關注的是,它試圖用 AI 速度補齊全球數百萬安全人才缺口。不過微軟也坦言,AI 內容仍可能出錯,需靠使用者反饋閉環改進。
Asana 推出一套全新的工作智慧儀表盤,涵蓋高管報表、員工工作負荷圖表與工作流模板。目前這批功能雖未內建 AI,但官方表示這是在為 AI 落地鋪路,下一代更新將直接利用 AI 自動生成管理組合與分析檢視。