高盛報告：生成式 AI 或替代 3 億個全職崗位，歐美四分之一工作受衝擊

白領們剛剛學會用 ChatGPT 幫自己潤色郵件，投行的警報就拉響了。不過這次被擺上砧板的不是工廠流水線工人，而是平時坐在寫字樓裡的行政和律師。

投資銀行高盛釋出了一份研究報告，給全球勞動力市場潑了一盆冷水。報告預測，生成式 AI 最終可能會取代相當於 3 億個全職工作崗位，美國和歐洲有四分之一的工作任務面臨被自動化替代的風險。

白領首當其衝，藍領反倒安全

高盛這份報告最扎眼的地方，在於顛覆了過去的機器換人規律。

在以往的技術革命裡，體力勞動者往往最先受到衝擊，但生成式 AI 恰恰反了過來。高盛的資料顯示，行政崗位有 46% 的工作任務可以被自動化，法律行業緊隨其後，達到 44%。

相比之下，需要現場動手的工種幾乎毫髮無損。建築行業只有 6% 的任務可能被 AI 替代，維修維護崗位更是低至 4%。也就是說，天天跟文字和表格打交道的腦力勞動者，這次被推到了風口浪尖。

面對這種恐慌，英國技術大臣 Michelle Donelan 在接受《太陽報》採訪時出面安撫，稱政府希望確保 AI 是在補充英國人的工作方式，而不是破壞它，目的是讓工作變得更好，而不是奪走工作。

更可能發生的不是下崗，而是降薪

但專家們看到的是另一層更現實的危機：很多人可能不會丟掉飯碗，但手裡的技能會迅速貶值。

牛津大學馬丁學院未來工作主任 Carl Benedikt Frey 接受 BBC 採訪時指出，沒人能確切預測到底會有多少工作消失。以 ChatGPT 為例，它能讓寫作水平普通的人也能寫出過得去的文章，這意味著記者等文字工作者將面臨更激烈的競爭，除非全社會對內容的需求出現爆發式增長，否則整體工資水平就會被拉低。

他打了個很生動的比方：當年 GPS 和打車平臺 Uber 普及之後，倫敦計程車司機腦子裡記下的全城街道地圖一夜之間不再值錢，結果是傳統司機的收入直接縮水了大約 10%。技術帶來的直接後果不是司機變少了，而是司機的工資變低了。

高盛在報告裡也算了一筆賬：今天的勞動者裡，有 60% 所從事的職業在 1940 年根本不存在，而且 AI 有望在未來讓全球年生產總值增長 7%。但報告同樣引用了另一項研究，指出自 1980 年代以來的技術變革中，機器淘汰工人的速度其實已經快於創造新崗位的速度。

智庫 Resolution Foundation 執行長 Torsten Bell 則提醒大家，對這些預測要打個大問號。技術到底怎麼演進、企業會不會真正落地都是未知數，大家固然要關注生活水平提升和便宜服務的紅利，但更該警惕的是落後於技術變革的代價。

為什麼重要

我們認為，普通人現在沒必要被 3 億這個龐大數字嚇破膽，但必須正視技能護城河變淺的現實。

如果你是文書處理、合同稽核或基礎資料分析等日常工作的從業者，高盛的資料其實是一個非常明確的訊號：單純比拼輸出效率，人類已經沒有任何勝算。現在最值得做的事情不是排斥工具，而是把生成式 AI 變成日常輔助，去接管那 40% 以上的瑣碎流程，把精力留給需要人際判斷和複雜溝通的部分。

對整個行業來說，這場競爭的門檻已經被永久拔高了。初級白領的起步崗位很可能會大規模縮水，企業在招聘新人時不再需要那麼多基礎打雜的人手，這會對上下游的人才培養鏈條造成相當大的隱患。

投行給出 7% 的全球經濟增量預測看起來很誘人，但利益分配顯然極不均衡。如同牛津學者指出的那樣，最快到來的衝擊不是大規模失業潮，而是勞動力議價能力的喪失。如何在生產力大爆發的同時，避免知識工作者的薪酬被無情稀釋，是接下來擺在所有人面前的難題。