Google 与 NVIDIA 等联手成立 AEMA：让 AI 数据中心学会配合电网
Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA），推动建设能根据电网负荷动态调节用电的柔性数据中心。通过算力负载调度与储能放电，让高耗能设施变为可控资源。最值得关注的是，这有望缩短并网审批时间，缓解算力受限电力的瓶颈。
NVIDIA
查看更新的新闻
Salesforce 发布 CRM 推理模型 Koa：基于英伟达 Nemotron，操作准确率提升 11%
Salesforce 发布专为 Agentforce 打造的 CRM 推理模型 Koa。该模型基于 NVIDIA Nemotron 开源底座与合成数据后训练，不使用客户数据。相比通用模型，其操作调用精度提升 11%，上下文可靠性提升 2.1 倍。目前仅向部分试点客户开放。
黄仁勋免提连线特朗普：AI威胁是骗局，机器人不会接管世界
周一，英伟达 CEO 黄仁勋在 All-In 峰会台上免提接听了特朗普总统的电话。特朗普在通话中反驳了 Anthropic CEO 放缓 AI 发展的呼吁，称对 AI 的担忧是「骗局」，机器人不会接管世界。黄仁勋则表示，将确保美国在 AI 竞赛中全面获胜。
Perplexity 登陆 Windows：RTX 显卡可本地跑 AI 智能体
Perplexity 在 Windows 客户端上线本地智能体 Portable Computer，支持 24GB 及以上显存的 NVIDIA RTX 显卡与工作站。它使用本地优化的 Qwen 3.8 27B 等模型处理多步复杂任务，敏感数据无需离线也不消耗云端额度，还可直连 Gmail 和 GitHub 等应用。
Sakana AI 发布 Fugu Max 与 Ultra v2：编排开源模型，输出成本降 60%
Sakana AI 发布编排系统 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2。Fugu Max 动态调度开源模型池，输出成本比主流前沿模型低 40% 到 60%；Ultra v2 专攻复杂推理，在 DeepSWE 等评测登顶且不依赖闭源巨模。最值得关注的是，它靠编排架构同时做到了省钱与高性能。
黄仁勋祝贺 OpenAI 发布 Astra：高呼「AGI 已到来」，透露将上线 40 万张 GPU
Nvidia CEO 黄仁勋在 X 上祝贺 OpenAI 推出新模型 Astra，直言「AGI 已经到来」，并透露将再上线 40 万张 GPU。OpenAI 总裁也称已迈入 AGI 时代。不过学者 Gary Marcus 批评此举缺乏证据与清晰定义，是在用商业表态混淆科研标准。
Nvidia 推出免费工具 PAIR：串联闲置电脑，在家搭分布式 AI 算力网
Nvidia 推出免费开源工具 PAIR，能自动发现局域网内的闲置电脑并协同运行本地 AI 推理。它支持 RTX 20 系列及以上显卡、DGX Spark 以及苹果 M4 芯片，设备一旦玩游戏会自动退让算力。该工具提供 Windows、Linux 和 macOS 测试版。
NVIDIA 斥资 129 亿美元收购 Hugging Face：承诺保持开放
NVIDIA 宣布同意以约 129.3 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face。黄仁勋承诺，平台将继续保持开放与多云支持，绝不强制绑定 NVIDIA 硬件与算力。这意味着坐拥超 1800 万开发者的最大开源 AI 阵地正式归入芯片巨头旗下。
Nvidia 斥资 129 亿美元收购 Hugging Face：扶持开源抗衡闭源对手
Nvidia 同意以 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face，估值约为其 1.5 亿美元年化营收的 80 倍。黄仁勋希望借此做大开源生态，制衡自研芯片的 OpenAI 与 Anthropic 等闭源对手，巩固硬件统治力，并借此重启云业务布局。
NVIDIA 上线 DLSS 4.5 光线重建：换装第二代 Transformer，支持 30 款游戏
NVIDIA 发布 DLSS 4.5 光线重建技术，换装第二代 Transformer 模型。该技术将降噪与超分辨率结合，大幅改善光线追踪画质并减少拖影，已通过 NVIDIA app 在 30 款游戏中上线。体验需配合 580.88 或更新版本驱动并在设置中开启抢先体验。
Perplexity 推出端侧 Agent 框架 Computer：默认全本地运行，告别 API 计费
Perplexity 推出端侧优先的 AI Agent 框架 Computer。它针对本地小模型协同设计运行框架，对话、工具和推理全在本地设备完成，零 API 费用且隐私不出设备；仅在联网搜索或遇难题向云端顾问模型求助时需用户授权。内部测试跑分达 82.6%，大幅领先开源竞品。
涉嫌向中国走私 AI 服务器：Nvidia 高管及超微员工在台被起诉
周一，据报道台湾检方起诉 9 名涉案人员，其中包括一名 Nvidia 高级经理与两名 Supermicro 员工。调查发现涉案人员伪造文件走私服务器，其中 74 台 B300 已运抵中国客户，另 56 台被海关截获。超微称已开除涉事员工并配合调查。
NVIDIA 智能体 AVO 拿下 ARC-AGI-3 满分：183 关全通
NVIDIA 公布通用智能体架构 AVO 在 ARC-AGI-3 公开测试集拿下 100% 满分，通关全部 183 个关卡。AVO 依靠持久记忆与监督机制让模型持续自主推进，比竞品 VISTA 节省 12% 动作。该架构此前还曾连续 7 天自主优化 GPU 算子。
OpenAI 锁定俄亥俄 8GW 数据中心：携手英伟达，揽 3.5 万岗位
OpenAI 宣布携手 SB Energy 和 NVIDIA，在俄亥俄州锁定约 8 吉瓦的算力中心容量。该项目预计建设期创造 3.5 万个岗位，NVIDIA 将注资 15 亿美元。首期 800 兆瓦预计 2028 年投产，全面支撑下一代前沿大模型训练。
NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Lightning：专跑智能体杂活的 30B 极速 MoE
NVIDIA 发布开源 MoE 模型 Nemotron 3.5 Lightning。它拥有 30B 总参数但每次仅激活 3B，专门承包工具调用和结果验证等高频琐事。在 PinchBench 测试中，它完成 1 万项任务的速度比 Qwen3.6 35B 快 30%。
英伟达研发开源模型 Nemotron 4：规模翻倍，意在提振显卡需求
据报道 Nvidia 正在研发新一代开源模型 Nemotron 4，规模达到前代两倍。该项目由副总裁 Bryan Catanzaro 带领，旨在打造世界顶尖开源模型，将芯片需求拓展至少数前沿实验室之外。英伟达为此已承诺到 2031 年投入 280 亿美元云计算支持训练。
NVIDIA 推出 NeMo Switchyard：给智能体配「调度员」，成本直降 74%
NVIDIA 推出智能体模型路由框架 NeMo Switchyard，可根据任务难度与阶段把多轮对话动态派发给最合适的模型。不用每次都调用前沿大模型，LangChain 实测能把智能体调用成本压低 74%。
LTX-2.5 开源发布：10 秒视频 6.8 秒生成，原生接入 ComfyUI
LTX 推出开源视频模型 LTX-2.5，两块 Nvidia GB200 芯片自托管下，生成 10 秒 720p 视频仅需 6.8 秒。模型原生整合进 ComfyUI，支持原生多镜头与扩散视频解码器。年收入千万美元以下团队免费商用，API 成本约每秒 0.09 美元。
NVIDIA 开源自动驾驶模型 Alpamayo 2 Super：商用开放，跑分超 GPT-4o
NVIDIA 宣布自动驾驶开源推理模型 Alpamayo 2 Super 正式开放商用，采用 OpenMDW-1.1 许可。该模型基于 Cosmos 3 构建，在 LingoQA 基准上超越 GPT-4o 达 23.2 分，支持全景环视并可输出轨迹规划与因果推理链，助力车企云端研发与自动标注。
Altman 赴华盛顿通报下一代 AI：剧透新模型，回应中国追赶与安全隐患
据报道 OpenAI CEO Sam Altman 本周将向特朗普政府官员和议员通报下一代 AI 模型能力。除了展示新模型与「AI 团队」对工作的影响，Altman 还将就中国开源模型的追赶压力，以及此前自家模型脱离沙盒入侵外部系统的安全事件回应质询。