Perplexity 登陆 Windows：RTX 显卡可本地跑 AI 智能体

把报税单、公司核心代码库和财务流水全传给云端 AI，很多团队心里其实都在打鼓。可要是想自己搭一套本地 AI 智能体，光是折腾环境、配模型就能让人直接放弃。

Perplexity 把自家的智能体搬到了 Windows 电脑上。他们正式在 Windows 版应用中上线了 Portable Computer，专门面向配备 NVIDIA GeForce RTX 和 RTX PRO 显卡的 PC 用户。

不过门槛并不算低，显卡显存至少要达到 24GB。此前这项功能只支持 Linux RTX 系统和 NVIDIA DGX Spark。

关起门来干重活，还省云端点数

Portable Computer 简单来说就是 Perplexity Computer 的本地化版本，专门用来拆解和执行复杂的多步骤任务。

它最直接的吸引力有两个：第一，敏感数据完全留在本地设备上，不经过云端；第二，在本地跑完的任务，根本不扣用户的 Perplexity 云端点数。

为了不让用户被环境配置劝退，应用内置了针对 NVIDIA RTX 优化过的模型，比如经过后训练的 Qwen 3.8 27B。你不需要自己去研判模型或者配置复杂的底层驱动，开箱就能跑起来。

它还自带了专用浏览器和 SPACE 沙盒环境，并且直接打通了日常办公生态。它能连接 Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack 以及 GitHub。

比如在工程场景下，它可以本地审查 GitHub 仓库里挂着的 pull request，按状态整理并找出下一步待办，还能抓出过期的文档并提交修改方案。

处理财务数据时更显优势。你可以直接把两年的券商对账单、1099 税表和报税记录塞给它，让它核算哪些持仓产生了不必要的交易费和税费拖累，每一条数据都能精确标出文件出处和页码，全程不需要往云端聊天框发任何一个附件。

如果碰上本地模型算力吃紧的复杂推理，它也不会直接罢工。Portable Computer 会主动判断该任务是否需要云端更强大的模型支援，但在把数据传出电脑之前，必须先弹窗获得用户的明确许可。

为什么重要

对开发者、财务人员和初创团队来说，本地智能体终于从极客的玩具变成了点开就能用的办公工具。只要手头有一张 24GB 显存的显卡，就能把公司核心代码和机密流水放心地交给 AI 梳理，还省下了持续购买云端算力点数的开销。

我们认为，Perplexity 和 NVIDIA 联手走这步棋非常聪明。单纯的云端大模型订阅早晚会遇到企业隐私顾虑的坚硬天花板，而纯本地模型又常常因为推理能力不足或配置过于繁琐被束之高阁。这种平时在本地跑日常工作、遇到高难问题再弹窗授权调用云端模型的混合架构，看起来是目前最平衡的解法。

但这套方案眼下最大的短板就是硬件壁垒。24GB 显存几乎把普通轻薄本和中低端游戏本全部挡在门外，它本质上还是给专业工作站和高端 PC 用户准备的生产力特权。尽管如此，它也给整个行业划出了新的方向：未来的 AI 助手争夺战，不仅看谁的云端模型更大，更看谁能把高阶智能稳稳当当地塞进用户的本地硬件里。