Meta 首席 AI 科学家 LeCun：大模型永远无法达到人类智能
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 直言大语言模型绝不可能达到人类级智能。他指出 LLM 欠缺推理、规划、持久记忆和物理世界理解四大核心能力，纯靠文本训练如同走入死胡同，并提出应转向依靠传感器和视频建立「世界模型」的路线。
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Meta 公布新一代自研 AI 芯片 MTIA：算力翻倍，专攻推荐与推理
Meta 公布了新一代自研 AI 推理芯片 MTIA。新芯片采用台积电 5nm 制程，算力与内存带宽比第一代提升超一倍，在关键推荐模型上的性能提升了 3 倍。这意味着 Meta 正在加速摆脱对商用 GPU 的单一依赖，目前该芯片已在数据中心正式上线服役。
Meta 确认：开源大模型 Llama 3 下个月内正式推出
Meta 确认将在下个月内开始推出下一代开源大语言模型 Llama 3，年内会陆续推出不同能力和规格的版本。Llama 3 将接入 Meta 旗下多款产品，重点解决此前回答受限的问题，并有望将最大参数规模从 Llama 2 的 700 亿提升至约 1400 亿。
纽时曝 OpenAI 转录超 100 万小时 YouTube 视频：用来训练 GPT-4
据《纽约时报》报道，OpenAI 为缓解训练数据匮乏，曾利用 Whisper 转录超过 100 万小时的 YouTube 视频用于训练 GPT-4。内部明知存在法律争议，仍认定为合理使用。Google 与 Meta 也被曝面临数据耗尽危机，正处于版权灰色地带。
Meta 疯狂抢人：扎克伯格亲自写信挖角，部分 AI 岗位免面试发 offer
据报道，Meta 为争夺顶尖 AI 人才采取极端策略。CEO 扎克伯格亲自给 Google DeepMind 研究员发邮件挖角，部分候选人甚至能跳过面试直接拿 offer，公司还取消了不给提离职员工加薪的惯例。这显示出巨头对 AI 核心人才的争夺已白热化。
扎克伯格造访韩国会见 LG：联手布局下一代 XR 设备与端侧 AI
周三，Meta CEO 扎克伯格在首尔与 LG 电子高管会面，商讨新一代扩展现实设备研发及端侧 AI 合作。面对苹果 Vision Pro 带来的竞争压力，Meta 正加速拉拢硬件盟友，将大模型技术塞入终端设备。扎克伯格此行还计划会见三星电子高层与韩国总统。
Meta 发布 V-JEPA：不生成像素也能看懂视频，训练效率最高翻 6 倍
Meta 推出非生成式视频模型 V-JEPA。它不在像素层面抠细节，而是在抽象特征空间预测被遮挡的视频内容，训练和样本效率比传统做法高出 1.5 到 6 倍。预训练完成后无需微调全部参数，只加一层轻量网络就能适配动作分类等多种任务。
如何防止画作被 AI 拿去训练：从官方退出到 Glaze 与 Nightshade 防护
一份创作者指南梳理了防止作品被 AI 训练的方法。创作者除向 OpenAI、Meta 等申请排除后续训练外，还可借助 Glaze 与 Nightshade 进行像素伪装或投毒。由于官方退出流程繁琐且不追溯旧数据，技术加噪成了画师主动维权的实用屏障。
Ray-Ban Meta 迎来 Version 2.0：相机音量小修小补，AI 识图仍缺席
Ray-Ban Meta 智能眼镜迎来 Version 2.0 软件更新，重点优化了相机降噪、曝光与低光成像，并在镜腿触控板加入了全局音量控制。不过备受期待的多模态 AI 视觉识别功能依然缺席，普通用户依然无法体验让眼镜辨识物体或翻译文字的能力。
Meta 将全面标记 AI 图像：不仅自研工具，OpenAI 和 Google 做的也要标
Meta 宣布将在 Facebook、Instagram 和 Threads 上标出 AI 生成图像。除了自家的 Meta AI，还将通过 C2PA 和 IPTC 标准识别 OpenAI、Google、Midjourney 等外部工具制作的图片。对 AI 视频和音频，Meta 要求用户主动申报，违者或受惩罚。
Meta 发布 Code Llama 70B：支持 10 万 token 上下文，可免费商用
Meta 发布代码生成模型 Code Llama 70B，包含基础版、指令微调版及 Python 专版。该模型基于 5000 亿 token 代码训练，支持 10 万 token 上下文窗口，沿用先前的开源许可协议，允许学术和商业免费微调与使用。
扎克伯格确认 Meta 正训练 Llama 3：年底将囤下 34 万张 H100 冲刺 AGI
Meta 扎克伯格宣布正在训练下一代大模型 Llama 3，重点补齐代码生成、推理与规划能力。为了打造通用人工智能（AGI），Meta 预计在年底前囤积超 34 万张英伟达 H100 芯片，总算力折合近 60 万张 H100，并调整架构让前沿科研更直接对接数十亿产品用户。
Instagram 推出 AI 背景编辑器：打行字就能给快拍换背景
周三，Instagram 面向美国用户推出生成式 AI 背景编辑工具。用户在快拍中点击背景编辑图标，输入提示词或选择「被恐龙追」等预设即可更换图片背景。发布后还会附带「Try it」贴纸吸引好友一键跟风，目前该功能仅限美区可用。
Meta Ray-Ban 眼镜上线多模态 AI：看一眼就能识别眼前物体
Meta 开始向第二代 Ray-Ban 智能眼镜推送多模态 AI 测试版，用户只要说「Hey, Meta, look」，眼镜就会拍照并通过生成式 AI 解读眼前的物体。最值得关注的是，眼镜把视觉与语音问答结合到了日常佩戴体验中。不过目前处于早期测试阶段，每次识别都需要拍照且偶有幻觉。
Meta 开放 Audiobox 试用：支持零样本语音合成与文本生成音效
Meta 开放音频生成基础研究模型 Audiobox 的试用 Demo。该模型支持零样本语音合成（Zero shot TTS）、文本生成音效以及音频修复填充（Infilling）等能力，现在即可直接在线体验。
Meta 推出 Purple Llama：开源安全评测基准与 Llama Guard 防护模型
Meta 宣布启动 Purple Llama 项目，为开源生成式 AI 提供安全评测与防护工具。首批上线内容包括业内首套大模型网络安全评估基准，以及负责检测与过滤风险内容的 Llama Guard 基础模型，均开放商用与研究授权。
Meta 推出独立绘图工具 Imagine：基于 Emu 模型，网页端免费出图
Meta 推出独立的网页端 AI 图像生成工具 Imagine with Meta。它基于底层 Emu 模型，美国用户可免费通过自然语言一次生成 4 张高分辨率图像。最值得关注的是，Meta 还承诺在未来几周加入抗裁剪、抗压缩的不可见 AI 水印，以提升透明度与溯源能力。
Meta AI 全面升级：眼镜能看懂眼前事物，独立生图网站上线
Meta 宣布升级旗下多项 AI 体验。Ray-Ban Meta 智能眼镜正式向美区早期用户测试多模态识别与 Bing 实时检索，能看懂镜头前的物体；同时独立生图工具 imagine.meta.com 上线网页版。社交端还加入了群聊生图接龙和 Reels 视频推荐。
Meta 发布 Seamless 翻译模型：边说边译还带情绪
Meta 公布全新语音翻译系统 Seamless，包含两大模型：延迟仅约两秒的流式翻译 SeamlessStreaming，以及能保留语速、节奏与情绪的 SeamlessExpressive。模型均基于 SeamlessM4T v2 架构构建，Meta 已将模型与对齐工具全量开源。
起诉 Meta 遇挫：法官驳回作家关于 LLaMA 是衍生作品的指控
周一，美国联邦法官驳回了 Sarah Silverman 起诉 Meta 版权案中的绝大部分指控，认为不能把 LLaMA 模型或其生成内容直接认定为侵权衍生作品，原告必须证明输出内容存在实质性相似。不过，Meta 未申请驳回「用版权书籍训练是否侵权」的核心指控，该争议仍将继续。