Meta AI 登陆印度：接入 WhatsApp 与 Instagram，免费可用
Meta 宣布 Meta AI 正式面向印度用户上线英文版。该助手基于 Llama 3 构建，直接接入 WhatsApp、Facebook、Instagram 和 Messenger，支持在群聊中出谋划策，还能通过「imagine」指令直接生成和修改图片。
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苹果被曝与 Meta 洽谈：计划将更多生成式 AI 接入 iPhone
据《华尔街日报》周日报道，Meta 已与苹果洽谈将生成式 AI 接入 Apple Intelligence。除了已宣布的 OpenAI，苹果还在接触 Google、Anthropic 和 Perplexity。合作可能涉及通过苹果生态销售高级订阅，但谈判目前尚未敲定。
Meta FAIR 开源五款新模型：图文交织、可控音乐与极速音频水印
Meta FAIR 团队开源发布了五项 AI 研究成果。其中涵盖能混合输入输出图文的 Chameleon、支持节拍与和弦控制的音乐模型 JASCO，以及检测速度提升达 485 倍的 AI 语音水印技术 AudioSeal 等。
前 Meta 工程师推出 Jace：能自主操作浏览器的 AI 智能体
前 Meta 工程师创立的 Zeta Labs 推出 AI 智能体 Jace，同时获得 290 万美元融资。用户只要输入自然语言指令，它就能在云端浏览器中自主完成查订酒店、发邮件甚至建公司等跨网页长流程操作。它搭载自研的 AWA-1 模型，支持数百步复杂操作。
Meta 暂停在欧洲上线 Meta AI：因爱尔兰监管施压，称不用本地数据体验会缩水
Meta 宣布暂停在欧洲推出 Meta AI 助手。此前爱尔兰数据保护委员会对其抓取公开数据训练模型提出异议。Meta 称这一决定让人失望，若不纳入口碑与文化等本地数据，模型只能提供「二流体验」；隐私倡导机构 Noyb 则反驳称 Meta 只是不愿征求用户明确同意。
Meta AI 开始总结 Facebook 评论区：网友吵架与奇葩吐槽全被概括
The Verge 报道 Meta 正测试在 Facebook 评论区由 Meta AI 自动生成言论摘要。AI 会把网友的离奇言论、玩笑与争论一并浓缩成概述。虽然这类总结常让人啼笑皆非且信息量有限，但 Meta 直接拿用户公开内容喂给 AI 的做法，再次引发了隐私争议。
马斯克与 LeCun 线上舌战：从论文价值吵到 AI 炒作
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 与 Elon Musk 在 X 上公开对线。LeCun 讽刺 Musk 夸大宣传且散布阴谋论，Musk 则质疑其近五年科研产出，进而引发对公开论文与企业保密路线的讨论。这场争吵折射出学术派与商业炒作之间的深层理念分歧。
传 Character.ai 正与 Meta、xAI 洽谈：探讨模型研发合作
据报道，AI 对话平台 Character.ai 正与 Meta 和 xAI 探讨在模型预训练与研发上的合作。讨论聚焦于科研而非收购，目前尚未达成协议。面对全球监管对并购的警惕，科技巨头正倾向通过战略结盟推进前沿技术。
扎克伯格组建 AI 顾问团：拉来 Stripe 与 Shopify 掌门人出谋划策
Meta 成立全新顾问委员会，邀请 Stripe 首席执行官 Patrick Collison、Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 以及前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 等高管加盟。四名成员不领薪酬且不承担董事会职责，专门为 Meta 的 AI 战略与产品路线图提供建议。
Meta 推出 Chameleon：原生交错生成图文的早期融合大模型
Meta 发布原生多模态模型家族 Chameleon 预览。与传统的后融合方案不同，它将图像与文本统一映射到离散 token 空间，实现端到端的图文交织推理与生成。34B 版本在 VQA 等任务上表现领先，目前该模型尚未正式开源权重。
Meta 自动化广告工具翻车：千次曝光成本飙升 10 倍，快速烧光预算
据 The Verge 报道，Meta 旗下的 Advantage Plus 自动化广告工具频现故障，两小时内就能烧掉客户 75% 的日预算，千次曝光成本暴涨近 10 倍。不少广告主反映转化收益几乎为零，部分商家已被迫停用该工具，退回人工手动投放时代。
耶鲁与 EPFL 开源 Meditron：专为低资源医疗场景定制的 Llama 3 模型
EPFL 与耶鲁医学院团队基于 Meta Llama 3 微调推出开源医疗模型 Llama-3[8B]-MeditronV1.0。该套件面向医疗资源匮乏地区与人道主义场景，在 MedQA 等基准测试中同参数表现领先。团队将数据与权重全部开源，助力医疗普惠。
Snowflake 开源 Arctic LLM：480B 稀疏架构专攻企业 SQL 与编程
Snowflake 推出企业级大模型 Arctic LLM，采用 Apache 2.0 协议完全开源并允许商用。该模型基于混合专家架构，总参数 480B 但每次仅激活 17B，训练成本仅约 200 万美元，主打企业数据库代码生成与 SQL 查询，表现据称优于 Databricks 的 DBRX。
Ray-Ban Meta 眼镜升级：新增复古框型，多模态 AI 能看懂眼前景物
Meta 宣布为 Ray-Ban Meta 智能眼镜推出新框型 Skyler 并推送更新。除了支持在 WhatsApp 和 Messenger 视频通话中共享第一视角画面，眼镜还向美加用户全量开放多模态 Meta AI 测试，能看懂眼前景物并直接解答。
微软挖来前 Meta 基础架构副总裁，负责下一代 AI 超算系统
前 Meta 基础架构副总裁 Jason Taylor 加入微软，出任副首席技术官，重点负责推动下一代 AI 超算系统建设。Taylor 曾长期统管 Meta 的 AI 数据基础设施与服务器预算。在算力需求暴增的当下，微软正在全力囤积底层基建大将。
Meta 开放 Horizon OS：华硕联想要造 Quest 同款头显了
Meta 宣布向第三方硬件厂商开放 Meta Quest 所用的操作系统 Meta Horizon OS。华硕 ROG 和联想已加入，将分别打造游戏头显与生产力设备。这相当于在 MR 领域复制 Android 路线，试图用开放生态压制苹果。
Meta 发布开源模型 Llama 3：推 8B 和 70B 版本，训练数据达 15T
Meta 正式发布开源大模型 Llama 3，首发推出 8B 和 70B 两种尺寸的基础与指令微调版本。新模型基于超 15 万亿 token 训练，词表扩充至 12.8 万，8B 版本在消费级显卡上即可微调与运行。最值得关注的是，开源生态再次迎来标杆级底座；不过当前上下文长度仍为 8k tokens。
NVIDIA 全面加速 Llama 3：单张 H200 跑 70B 每秒吐 3000 token
NVIDIA 宣布对 Meta 新发布的 Llama 3 进行全平台推理优化。测试显示，单张 H200 运行 700 亿参数版本时每秒生成约 3000 token，可同时服务约 300 名用户；80 亿参数版本也已适配 Jetson 和 RTX PC。开发者可直接通过 NIM 微服务在浏览器中试用。
Meta AI 换上 Llama 3：上线独立网站，敲字实时生图
Meta 推出基于 Llama 3 的新版 Meta AI 助手，并上线独立网站 meta.ai。新版深度整合进 Facebook、Instagram、WhatsApp 与 Messenger 的搜索框及信息流，支持边打字边实时生成图像，并面向十多个英语国家开放。
Meta 测试 Instagram 搜索栏接入 Meta AI：能聊天也能搜 Reels
Meta 确认正在 Instagram 搜索栏小范围测试 Meta AI。用户在搜索栏输入内容可直接唤起与 AI 的私信对话，还能通过预设提示词寻找特定主题的 Reels 短视频。Meta 试图借此改善长期被吐槽的站内搜索体验，对抗 TikTok 的内容发现能力。