IBM 推出亚 1 纳米芯片技术：3D「Nano Stack」架构，晶体管密度翻倍
IBM 发布全球首个亚 1 纳米芯片技术，采用 0.7 纳米节点的 3D「Nano Stack」垂直堆叠架构。新架构让指甲盖大小的芯片容纳近 1000 亿个晶体管，相比 2 纳米芯片密度翻倍，预计性能提升 50% 或能效提升 70%，证明摩尔定律仍能向原子尺度推进。
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Anthropic 推出 COBOL 现代化工具：IBM 股价应声暴跌 10%
Anthropic 宣布 Claude Code 支持自动化分析与重构 COBOL 代码。这门老旧语言至今仍支撑全美 95% 的 ATM 交易，此前高度依赖咨询团队。受此直接冲击，IBM 股价单日暴跌 10%，埃森哲等巨头也应声走低。
IBM 联手 Anthropic：Claude 接入全新 IDE，实测提效 45%
IBM 与 Anthropic 宣布达成战略合作，将 Claude 模型接入 IBM 软件生态，首发用于全新 AI 原生 IDE。IBM 内部已有超 6000 名员工参与测试，平均提效 45%。双方还将围绕 MCP 协议联合推进企业级智能体的安全与治理规范。
IBM 开源 Granite 4 系列：混合 Mamba 架构，显存消耗降至六分之一
IBM 于周四开源 Granite 4 语言模型系列。该系列包含 30 亿至 320 亿参数的 4 款模型，将 Transformer 与 Mamba 状态空间模型结合。官方测试显示 Granite-4.0-H-Tiny 显存占用仅为前代的六分之一，大幅降低长文本推理成本。
NASA 联手 IBM 推出太阳大模型 Surya：提前 2 小时预报耀斑
NASA 与 IBM 联合发布开源太阳物理基础模型 Surya。该模型基于太阳动力学天文台 9 年观测数据训练，能生成未来 2 小时的太阳耀斑视觉预测，基准表现超现有水平 16%，可用于预警卫星故障与电网受损风险。
NVIDIA推AI数据平台参考设计：联手存储巨头，专为AI智能体造底座
NVIDIA联合Dell、IBM、NetApp等主流厂商推出基于NVIDIA AI Data Platform的存储与服务器方案。该设计整合GPU、DPU与网络微服务，让算力贴近存储端，专门加速智能体AI对企业海量私有文档的检索与多步推理。
IBM 发布 z17 大型机：搭载 Telum II 芯片，每天可跑 4500 亿次 AI 推理
IBM 正式发布新一代大型机 IBM z17。它搭载内置第二代片上 AI 加速器的 Telum II 处理器，AI 推理性能比 z16 提升 50%，每天可完成超 4500 亿次推理且响应仅 1 毫秒。最关键的是，企业无需搬移核心数据，就能在主机内直接跑风控与生成式 AI。
IBM 开源 Granite 3.2：带「思考开关」的推理模型与 2B 视觉模型
IBM 开源推出 Granite 3.2 系列，采用 Apache 2.0 协议并上线 Hugging Face。新模型涵盖 2B 和 8B 文本推理模型，开发者可通过 API 参数自由开关「思考模式」，同时带来主打企业文档理解的 2B 视觉语言模型。
IBM 突破共封装光学技术：大模型训练提速 5 倍，能耗降 80%
IBM 公布共封装光学（CPO）突破，推出首个聚合物光波导原型。该方案用光路替代服务器间铜线，能将大模型训练速度提升最多 5 倍、能耗降低 80% 以上。这项技术已通过全部制造应力测试，意在彻底解决 GPU 等待数据传输的空闲痛点。
IBM 升级 Heron 量子处理器：提速 50 倍，并拉来 Granite 生成代码
IBM 宣布升级 Quantum Heron 量子处理器与 Qiskit 软件，可运行高达 5,000 个双量子比特门操作，此前需 112 小时的计算现仅需 2.2 小时完成，提速 50 倍。平台还引入了基于 Granite 大模型的 AI 编程助手，用于加速量子算法构建与科学计算。
Red Hat 宣布收购 Neural Magic：押注开源推理引擎 vLLM
Red Hat 宣布签署最终协议收购 AI 推理优化初创公司 Neural Magic。Neural Magic 源自麻省理工学院，在开源推理项目 vLLM 中扮演核心角色。这笔收购将补齐 Red Hat 在混合云环境下的开源大模型部署与加速能力。
IBM 联手 NASA 开源 Prithvi WxC：基于 40 年观测数据的气候大模型
IBM 与 NASA 联合开源气象与气候基础模型 Prithvi WxC。该模型基于 NASA 40 年地球观测数据预训练，支持全球到局地多尺度微调，还能将气象数据分辨率提升最高 12 倍，改变了以往气象 AI 仅聚焦单一预测任务的局限。
麦当劳叫停得来速 AI 点餐：7 月底前撤掉 100 多家门店的 IBM 系统
麦当劳宣布终止与 IBM 合作的得来速自动语音点餐测试，最迟将于 2024 年 7 月 26 日前关停 100 多家试点门店的该系统。麦当劳并未放弃 AI，只是想在年底前找更可行的长期方案。
IBM 调研：未来 3 年 40% 员工需重塑技能，善用 AI 者增长更快
IBM 发布调研显示，受访高管预计未来三年内全球约 40% 的劳动力因 AI 需要重塑技能。不过 87% 的高管认为生成式 AI 是增强而非替代岗位，善用 AI 的企业营收增速比同行高出 36%，团队沟通与协作等软技能变得更吃香。
IBM联手NASA开源地理空间大模型：标注数据减半，性能反升15%
IBM 与 Hugging Face 宣布，将 IBM 与 NASA 联合研发的地理空间 AI 基础模型在 Hugging Face 开源。该模型基于 NASA 卫星数据训练，仅需一半标注数据就能比现有方案性能提升 15%，可用于追踪森林砍伐和洪水监测。
will.i.am 推出 FYI：把通讯、资产管理和生成式 AI 打包给创作者
will.i.am 推出面向创作者的协作平台 FYI。它以加密即时通讯为核心，直接整合了文件管理与生成式 AI 协作，还与 IBM watsonx 合作推出可自动生成保密协议的商务 Agent。它的目标是替代创作者在 WhatsApp、网盘与 ChatGPT 之间反复切换的繁琐流转。
温网联手 IBM 引入 AI 解说：集锦视频自动生成语音与字幕
全英俱乐部宣布联合 IBM 为本届温网比赛集锦引入 AI 语音解说与字幕。该功能基于 IBM watsonx 平台，结合球场追踪数据生成贴合网球语境的解说。服务将在温网官方 App 和网站提供，也是迈向全场比赛 AI 解说的一步。
Sam Altman 国会听证会：主动呼吁监管，建议对尖端 AI 设许可门槛
OpenAI CEO Sam Altman 在美国参议院听证会上呼吁加强 AI 监管。他建议政府对高复杂度模型实施许可或注册制，并要求上线前进行内外部安全测试。这一表态被视为科技巨头主动介入规则制定的关键一步。
Sam Altman 首次国会作证：呼吁设立新机构与许可制监管 AI
OpenAI CEO Sam Altman 首次出席美国参议院听证会，呼吁政府对前沿 AI 建立监管框架与许可制度。两党议员强调不能重蹈社交媒体监管失控的覆辙，并称赞 Altman 展现出的合作意愿与以往科技巨头截然不同。
IBM 推出 Watsonx 平台：自带基础模型，帮企业私有化部署 AI
IBM 发布企业 AI 平台 Watsonx，供企业训练、微调和部署专属模型。平台涵盖工作室、数据存储与治理三大套件，提供代码与地理空间等基础模型，并接入 Hugging Face。IBM 试图借隐私与合规优势，在企业端抗衡微软和谷歌。