Cointelegraph 专栏:250 亿美元砸向大模型,AI 狂热现泡沫信号
Cointelegraph 撰文指出,上半年 AI 领域吸收超 250 亿美元融资,但行业已现泡沫征兆。大量初创公司缺乏核心 IP,巨额融资几乎全用于抢购英伟达 GPU;伴随 ChatGPT 流量首度回落与套壳公司裁员,单纯靠堆算力的繁荣正面临考验。
Cointelegraph 撰文指出,上半年 AI 领域吸收超 250 亿美元融资,但行业已现泡沫征兆。大量初创公司缺乏核心 IP,巨额融资几乎全用于抢购英伟达 GPU;伴随 ChatGPT 流量首度回落与套壳公司裁员,单纯靠堆算力的繁荣正面临考验。
OpenAI 宣布将在下周为 ChatGPT 推出系列体验更新。Plus 用户开启新对话将默认记住此前选择的模型,不再跳回 GPT-3.5;Code Interpreter 支持同时上传并分析多个文件。新版还新增了快捷键、提示词示例和建议追问功能。
研究团队公布 SHOW-1 与 Showrunner 智能体系统。系统结合多智能体模拟与 GPT-4,能根据角色背景与用户意图自动生成整集《南方公园》风格动画,通过模拟对抗重复套路。不过 AI 生成剧集仍需解决观众对真人创作者认同感的问题。
斯坦福与伯克利研究团队对比了 3 月与 6 月版本的 GPT-3.5 和 GPT-4,发现模型行为出现显著漂移。其中 GPT-4 在质数识别和代码格式上表现明显下滑,指令遵循能力有所减弱。这一发现印证了用户对黑盒模型变钝的怀疑,也暴露出模型持续更新时的不透明问题。
据《华尔街日报》报道,Google 从 4 月开始在梅奥诊所等机构测试医疗大模型 Med-PaLM 2,正面迎战微软。该模型专门用医学考试题训练,擅长解答医疗咨询和整理病历。不过研发团队坦言它仍会一本正经地胡说八道,离真正辅助看病还有距离。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式全面可用,所有有成功付费记录的开发者均可直接调用 8K 上下文版本。同时,GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也结束测试正式商用。为了全面转向结构化的 Chat 接口,官方计划于 2024 年 1 月 4 日停用旧版补全老模型。
微软研究院公布 130 亿参数模型 Orca。它通过学习 GPT-4 的逐步推理过程,在 BBH 推理测试中表现追平 ChatGPT,比 Vicuna 提升 100%。这意味着轻量模型不用依赖庞大数据中心也能拥有扎实推理能力,不过在综合考试表现上它仍落后于 GPT-4。
OpenAI 在 GPT API 中上线函数调用功能。模型在遇到复杂计算或查数据库等短板时,能自主决定调用外部代码并获取结果。这意味着开发者不必再依赖不稳定的第三方库,GPT 自身开始具备调用外部工具的闭环能力。
据报道,OpenAI 曾警告 Microsoft 放慢将未发布的 GPT-4 整合进 Bing 的节奏,以防回答失控,但微软仍抢先推进。2 月上线后果真频现胡话,迫使微软紧急限制。这也揭出两家深度结盟背后既合作又竞争的紧张关系。
OpenAI 宣布为其 Chat Completions API 引入 Function calling 功能,模型能按开发者定义的函数结构返回标准 JSON。同时推出 16k 上下文的 gpt-3.5-turbo,并大幅降低嵌入与输入 token 价格。这让大模型连接外部工具和数据库变得更加稳定可靠。
OpenAI CEO Sam Altman 周三在伦敦表示,若无法满足欧盟《人工智能法案》的要求,公司可能会停止在欧盟运营。他质疑将 ChatGPT 等大模型列为「高风险」的做法,强调会尽力配合但存在技术极限。
OpenAI CEO Sam Altman 在美国参议院听证会上呼吁加强 AI 监管。他建议政府对高复杂度模型实施许可或注册制,并要求上线前进行内外部安全测试。这一表态被视为科技巨头主动介入规则制定的关键一步。
好莱坞编剧工会(WGA)因与制片人联盟谈判破裂发起罢工。工会要求禁止使用 AI 编写或改写剧本、禁止将其用作原料或训练模型,但遭到拒绝。编剧真正担心的不是被淘汰,而是制片方用 AI 写初稿、压榨人类低价修改。
据报道,艺术家 Rhett Dashwood 在零编程基础下,靠 69 美元预算让 GPT-4 包办起名、白皮书和智能合约,并用 Midjourney 设计 Logo,发行出市值达 5000 万美元的 Meme 币 $TURBO。这成了外行用 AI 端到端做项目的生动样本。
TechCrunch 报道 OpenAI 正申请将「GPT」注册为独家商标,以打击蹭热度的仿冒应用。但其加速审核请求上周因律师漏缴规费与材料不足被美国专利商标局驳回。这意味着审核还将拖延数月,且「GPT」是否会被认定为通用技术代称仍存变数。
据报道,微软自 2019 年起秘密研发代号为 Athena 的自研 AI 芯片,旨在训练大语言模型并摆脱对英伟达昂贵 GPU 的过度依赖。目前部分微软与 OpenAI 员工已拿到芯片测试 GPT-4 运行表现,最早或于明年在内部铺开。
Carnegie Mellon、Yale 与 UC Berkeley 研究团队公布新发现,GPT-4 在数据标注任务上的表现超越了高水平众包工人。面对 572,322 个文本场景标注,团队改用 GPT-4 仅花费不到 5,000 美元,省下超 500,000 美元和 20,000 小时工时。AI 标签与专家更吻合,直接动摇了传统数据标注产业。
非营利机构未来生命研究所发布公开信,马斯克、Yoshua Bengio 等人呼吁全球实验室立即暂停训练比 GPT-4 更强的 AI 至少 6 个月。信中指出当前竞赛已陷入失控,若无法自律则需政府介入叫停并制定安全协议。
微软在首届 Microsoft Secure 活动上推出首款安全助理 Microsoft Security Copilot。它将 OpenAI 的 GPT-4 与微软专属安全模型结合,每天吸收超 65 万亿威胁信号,让防御人员能用自然语言排查威胁。最值得关注的是,它试图用 AI 速度补齐全球数百万安全人才缺口。不过微软也坦言,AI 内容仍可能出错,需靠用户反馈闭环改进。
GitHub 发布升级愿景 GitHub Copilot X,接入 OpenAI 的 GPT-4 模型。新版本不仅在编辑器中加入了类 ChatGPT 的聊天窗口,还能自动撰写 PR 描述、解答官方文档疑难并辅助终端命令。这意味着 AI 正式走出代码补全,接管整个开发流程。