OpenAI 弃坑 Arrakis：取名自《沙丘》的低成本模型因效率未达标夭折
据 The Information 报道，OpenAI 在今年早些时候叫停了代号为 Arrakis 的模型项目。该项目原本与 GPT-4 并行开发，旨在大幅压低 ChatGPT 的推理成本，但最终因效率未能达标被砍，让合作伙伴微软的部分高管大失所望。
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百度发布文心 4.0：李彦宏称综合能力各方面均不逊于 GPT-4
在百度北京举办的「Prompt the World」大会上，李彦宏正式推出文心大模型 4.0。他表示该模型在理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力上全面升级，综合水平不逊于 GPT-4。百度已将其接入搜索、文库和地图等产品，不过资本市场反响偏谨慎，发布当日股价微跌。
SEC 主席警告：十年内 AI 引发金融危机「几乎不可避免」
据《金融时报》报道，SEC 主席 Gary Gensler 警告，AI 在十年内引发金融崩盘几乎不可避免。他指出，若华尔街机构普遍依赖同一套底层基础模型或数据源，将带来横向系统性风险，而现行针对单一机构的监管很难防范这种单点故障。
Portkey 实测 GPT-4 变快：极值延迟砍半，速度逼近 GPT-3.5
Portkey 监测数据显示，GPT-4 响应延迟过去三个月稳步下降，速度正逼近 GPT-3.5。在第 99 百分位的高延迟请求中，耗时缩减超一半；中位数请求的每 token 耗时已低于 1 毫秒。虽然依旧更贵，但对大多数请求来说它已不再慢。
路透社：OpenAI 拟推带记忆的 API，调用成本最高可降 20 倍
据路透社报道，OpenAI 计划在 11 月 6 日的首届开发者大会上推出重大更新，包括支持对话记忆的「有状态 API」，理论上可将调用成本降低高达 20 倍。此外，官方还计划向开发者开放图像分析的视觉 API，加速智能体生态落地。
路透社曝 OpenAI 拟自研 AI 芯片：摆脱英伟达依赖，或考虑收购
据路透社报道，OpenAI 正探索自研 AI 芯片以缓解算力短缺，方案包括自主设计或收购芯片制造商。CEO Sam Altman 已将获取芯片列为头等大事。此举旨在降低高昂运营成本，但芯片研发极耗资金且周期长，面临不小风险。
ChatGPT 支持看图和语音对话：能听会说，还能看懂冰箱食材
OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出语音和图像能力。用户可以直接拍照让它分析内容或答疑，还能用 5 种声音与它实时双向语音对话。该功能在未来两周内向 Plus 和 Enterprise 用户陆续开放，移动端和桌面端均有适配。
OpenAI 成立红队网络：广招外部专家测漏洞，年投 5 小时也行
OpenAI 宣布成立红队网络，面向全球招募外部专家参与模型安全与对抗测试。成员将按项目获得报酬，每年投入可低至 5 到 10 小时。这意味着 OpenAI 正在将过去模型发布前的一次性审查，转变为持续、常态化的跨领域协同防御。
截击 Google Gemini：传 OpenAI 正加速推出多模态 GPT-Vision
据 The Information 报道，OpenAI 正加速为 GPT-4 全面引入视觉多模态能力（GPT-Vision），并筹备代号为 Gobi 的下一代模型。这套看图写代码的能力此前仅向少数机构内测，OpenAI 试图抢在 Google 今秋发布 Gemini 之前落地，继续稳坐领头羊位置。
训练 GPT-4 到底多耗水：微软数据中心用水激增 34%，提问几十次喝掉半升
美联社报道披露，微软与 OpenAI 在爱荷华州为训练 GPT-4 抽取了大量河水为超算降温。微软 2022 年全球用水量激增 34%，外部研究测算向 ChatGPT 提问 5 至 50 次就要消耗约 500 毫升水。这让生成式 AI 背后高昂的水资源代价浮出水面。
ChatGPT 访问量连跌三个月：8 月降幅收窄至 3%
Similarweb 数据显示，ChatGPT 全球网站访问量 8 月连续第三个月下滑，平均停留时间缩短至 7 分钟。不过相比 6、7 月约 10% 的跌幅，8 月降幅已放缓至 3%。分析指出夏季学生放假导致了流量滑坡，随着开学已开始企稳。
马斯克传记披露内幕：2018 年曾试图将 OpenAI 并入特斯拉遭拒
《时代》周刊刊发马斯克传记节选，披露其在 2018 年离开前曾试图说服 Sam Altman 将 OpenAI 并入特斯拉。OpenAI 团队拒绝后，Altman 接任总裁并成立营利分支引入微软投资；自认被甩出 AI 赛道的马斯克则于 7 月创办 xAI 另起炉灶。
OpenAI 发布教师教学指南：教你如何把 ChatGPT 带进课堂
OpenAI 发布面向教师的 ChatGPT 课堂教学指南，附带实用提示词，并详解其原理、局限性及 AI 检测器的有效性。指南分享了角色扮演、出题测验与辅助外语学习等案例。OpenAI 提醒，模型回答未必完全准确，仍需由教师亲自把关。
SemiAnalysis 分析 Google Gemini：预训练算力年底或达 GPT-4 的 5 倍
SemiAnalysis 发文指出，Google 正全力加速 Gemini，其预训练算力预计年底达 GPT-4 的 5 倍，明年可达 20 倍。报告划分了「算力富人」与「算力穷人」，直言中小团队正陷入低算力内卷，而手握 TPUv5 的 Google 是抗衡英伟达算力垄断的关键变量。
传 Meta 筹备 Llama 3：对标 GPT-4，且继续保持免费开源
据 The Decoder 报道，OpenAI 工程师 Jason Wei 透露听闻 Meta 已备齐算力训练 Llama 3 与 4，且计划让 Llama 3 追赶 GPT-4 水平并继续免费开放。这意味着开源社区有望迎来抗衡闭源顶级模型的基座，不过 Meta 官方尚未对此表态。
OpenAI 拿 GPT-4 做审核：把新规则上线周期缩短到几小时
OpenAI 提出用 GPT-4 辅助内容审核的新方案。审核专家把规则写进提示词让模型打标签，再通过比对分歧快速调整策略。OpenAI 称该流程已在部分客户中落地，能将新规生效时间缩减至数小时，不过仍需人工持续介入校准。
创造力测试揭晓：ChatGPT 原创性得分跻身人类前 1%
蒙大拿大学团队公布测试结果，搭载 GPT-4 的 ChatGPT 在权威创造力测验 TTCT 中，流畅度与原创性均位列前 1%，灵活性达前 3%。盲审机构未察觉其为 AI，表明大模型在发散思维上已能媲美甚至超越大部分人类。
ChatGPT 日耗 70 万美元，外媒称 OpenAI 或面临破产风险
据外媒报道，Analytics India Magazine 指出 OpenAI 运营 ChatGPT 每天耗费约 70 万美元，因变现困难且用户流失，可能在 2024 年底面临破产风险。即便有微软注资支撑，持续扩大的亏损与开源模型的竞争依然给其盈利带来严峻考验。
OpenAI 上线网络爬虫 GPTBot：为下一代模型抓取数据，支持网站屏蔽
据报道，OpenAI 正式推出网络爬虫 GPTBot，用于抓取公开网页数据以训练和优化未来模型。GPTBot 会自动过滤付费墙、个人隐私信息及违规内容；网站管理员若不想被抓取，可在服务器标准文件中添加 disallow 指令直接屏蔽。
微软 Azure ND H100 v5 虚拟机上线：配 8 张 H100，OpenAI 服务扩至 5 区
Microsoft 宣布配备 NVIDIA H100 的 Azure ND H100 v5 虚拟机正式可用，并同步将 Azure OpenAI Service 扩展至日本东部、英国南部等 5 个新区域。该机型搭载 8 张 H100，FP8 矩阵运算速度提升最高达 6 倍。随着企业客户破 1.1 万家，微软正全线扩容底层算力。