OpenAI 弃坑 Arrakis：取名自《沙丘》的低成本模型因效率未达标夭折

在科幻小说《沙丘》里，厄拉科斯（Arrakis）是全宇宙唯一出产关键资源「香料」的沙漠严酷星球。OpenAI 之前也给自家一个秘密模型取了这个代号，寄希望于它能成为降低算力成本的灵丹妙药。

可惜这个雄心勃勃的项目没能熬过现实的考验。

据 The Information 报道，OpenAI 已经放弃了内部代号为 Arrakis 的全新 AI 模型。这个模型在去年 11 月 ChatGPT 走红后就开始研发，最初的定位是配合 GPT-4 一起跑，目标是大幅降低支撑 ChatGPT 这类应用的推理成本。但因为在效率上始终达不到预期，OpenAI 最终在今年早些时候悄悄砍掉了它。

每天烧掉 70 万美元的算力梦魇

大模型聪明是聪明，但最大的痛点就是一个字：贵。

像 ChatGPT 这样的系统极其消耗计算资源，严重依赖微软、亚马逊和 Google 这类云服务商的高昂算力。业内此前有估算，光是维持 ChatGPT 的日常运转，每天就要烧掉超过 70 万美元。

今年 1 月，OpenAI 与微软加深合作，拿到了微软 Azure 平台的巨额算力支持。但算力也不是无限的，便宜高效的模型是双方都急需的解药。

报道提到，当 Arrakis 项目因为效率不达标而夭折后，微软的一些高管对此感到十分失望。毕竟对于提供底层服务器的微软来说，如果模型不能在保证性能的同时把资源消耗降下来，长期的商业化包袱会非常沉重。

对于过去一年一路狂奔的 OpenAI 来说，这也是少见的一次公开受挫。

虽然 CEO Sam Altman 预计公司年收入将从 2022 年的 2800 万美元飙升到 13 亿美元，但这家当红独角兽面对的压力正在成倍增加。外部有 Google 即将推出对标的 Gemini 模型，下个月还有 AI 安全峰会带来的严苛审视，内部又碰上了新模型难产的现实。

为什么重要

Arrakis 的夭折，让我们看清了大模型行业眼下最残酷的一道坎：光把模型做聪明还不够，能不能把它做得够便宜，才是决定商业生死的大事。

对开发者和普通用户来说，这件事的直接影响在于调用成本和降价预期。原本外界指望 OpenAI 能够迅速拿出一款性能接近前沿水准、但消耗极其轻量的新架构，让 API 价格再往下打几个数量级。但 Arrakis 的流产说明，至少在今年早些时候，想要在不牺牲能力的前提下大幅挤压推理开销，技术难度远超想象。

我们认为，OpenAI 果断砍掉 Arrakis 是个聪明的止损决定，但留给它的时间窗口并不宽裕。模型训练是无底洞，如果效率提升遇阻，继续硬撑只会拖垮算力资源；但隐患在于，它的金主和盟友微软已经开始感到失望。

在底层基础设施消耗巨大、竞争对手紧咬不放的情况下，如果 OpenAI 迟迟拿不出高效的低成本方案，很可能会在接下来与 Google 等巨头的价格战和规模化落地中，失去原本建立的先发优势。