SEC 主席警告:十年内 AI 引发金融危机「几乎不可避免」
据《金融时报》报道,SEC 主席 Gary Gensler 警告,AI 在十年内引发金融崩盘几乎不可避免。他指出,若华尔街机构普遍依赖同一套底层基础模型或数据源,将带来横向系统性风险,而现行针对单一机构的监管很难防范这种单点故障。

如果有一天,华尔街所有顶尖操盘手在同一秒收到了完全相同的卖出信号,会发生什么?
美国证券交易委员会(SEC)主席 Gary Gensler 在接受《金融时报》采访时给出了一个极其悲观的判断:在未来十年内,AI「几乎不可避免地」会引爆一场全球金融危机。时间窗口可能就在 2020 年代末或 2030 年代初。
在 Gensler 看来,导致下一次股灾的导火索,很可能不是某家银行账面暴雷,而是整个金融体系对少数几家科技巨头底层模型的过度依赖。
华尔街正在用同一个「大脑」思考
自从 ChatGPT 走红之后,华尔街拥抱大模型的速度快得惊人。
比如摩根士丹利上个月刚刚上线了一款基于 OpenAI GPT-4 的 AI 助手,用来帮财富顾问检索市场信息。摩根大通据报道也提交了一款名为 IndexGPT 的专利,专门帮交易员选股。
但这里潜藏着一个巨大的系统性风险:羊群效应。
Gensler 直言,等到危机真正爆发后的复盘报告里,大家一定会惊呼:原来当时整个市场不管是房贷业务还是股票板块,大家都在依赖同一套基础模型,或者同一家数据聚合商。
当所有机构都在用同一种逻辑计算风险、做出交易决策时,市场就失去了多样性。一旦模型出现偏差,所有人都会在同一时间朝同一个出口狂奔,瞬间形成踩踏。
穿透式监管遇到了新麻烦
更有意思的是,金融监管机构目前对此几乎无能为力。
Gensler 坦言这是一个跨领域的监管难题。因为一直以来,SEC 这套监管体系都是垂直打靶的,管的是单个银行、单个货币市场基金或者单个券商。
但 AI 风险是横向贯穿的。很多大型金融机构依赖的是同一套底层技术,而提供这些底层模型的科技公司,根本不在现有金融监管的雷达范围里。
其实各大投行自己心里也直打鼓。一方面高层急着搞试点,另一方面高盛、德意志银行和美国银行今年早些时候都严厉禁止员工在工作中使用 ChatGPT,生怕合规和数据出事。
为什么重要
我们认为,Gensler 这番表态最清醒的地方在于,他看穿了 AI 金融风险的本质不是「模型不够聪明」,而是「模型太趋同」。
对普通投资者和储户来说,短期内可能只会觉得券商的聊天客服变聪明了,或者理财分析生成得更快了。但值不值得现在完全把投资决策交给 AI?显然不行。如果整个市场都在被少数几个模型左右,任何微小的幻觉都会被杠杆无限放大,最后买单的往往是散户。
对行业而言,这场喊话意味着监管逻辑正在发生根本转变。过去科技公司只是工具供应商,未来像 OpenAI、微软或 Google 这样的模型底层提供商,很可能会被金融监管机构视为「系统重要性基础设施」。
不过说起来容易做起来难。SEC 想要把手伸向硅谷的科技底层,必然会面临巨大的管辖权争议和立法阻力。在监管真正跟上之前,华尔街这种一边封杀员工用公版模型、一边暗中接入企业级模型的拧巴状态,恐怕还要持续很长一段时间。
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