OpenAI 联合英伟达等开源 MRC 协议：微秒级绕开故障，让超算训练不掉线
OpenAI 联合 AMD、Broadcom、Intel、微软与 NVIDIA 通过 OCP 开源了 MRC 网络协议。它能将数据切片分散到数百条网络路径，并在微秒内绕开硬件故障。该协议已部署在 GB200 超算集群中，成功保障了多个前沿模型的平稳训练。
GB200
OpenAI 联手 Oracle 扩建 Stargate：新增 4.5 GW 算力，可容纳 200 万张芯片
OpenAI 宣布与 Oracle 达成协议，在美国新增 4.5 GW 的 Stargate 数据中心容量。算上得州阿比林项目，其在建算力容量已突破 5 GW，可容纳超 200 万张芯片。得州站点已进驻首批 Nvidia GB200 机架，并开始运行早期训练和推理。
黄仁勋称 AI 计算需求激增 100 倍：推理模型让算力消耗不降反升
Nvidia CEO 黄仁勋表示，由于分步推理机制普及，新一代 AI 的计算需求已比 ChatGPT 发布时暴增 100 倍。他反驳了市场对算力见顶的担忧，强调推理模型实际上需要更多芯片支撑。目前其在华收入占比已腰斩，但开发者仍会通过软件寻找出路。
Nvidia 确认 Blackwell 全面量产：已出货 1.3 万个样品
Nvidia 在 Q3 财报会上表示，最新 Blackwell 芯片已全面量产并在「全速」推进，本季度已交付 1.3 万个样品。针对此前的散热传闻，CEO 黄仁勋称系统状态极佳，后续每季度的出货量还会继续扩大。
英伟达二季度营收翻倍破 300 亿美元，但盘后股价跌超 7%
英伟达公布第二季度财报，营收同比增长 122% 达到 300.4 亿美元，数据中心业务暴涨 154%。不过由于毛利率环比小幅下滑，加上市场预期被拉得太满，财报公布后盘后股价反而跌超 7%。
NVIDIA 发布 Blackwell 芯片架构：推理速度提升 5 倍，直奔万亿参数模型
NVIDIA CEO 黄仁勋发布新一代 Blackwell 架构。它专为万亿参数多模态模型打造，单芯片 FP4 推理性能达前代 Hopper 的 5 倍，训练性能提升 2.5 倍，同时还带来了打包部署工具 NIM。说白了，AI 算力正在全面告别通用计算，各家巨头也已集体排队采购。