OpenAI 联手 Oracle 扩建 Stargate：新增 4.5 GW 算力，可容纳 200 万张芯片

当大模型创业公司还在计算一个月要烧几百张显卡时，OpenAI 算账的单位早就变成了吉瓦和几百万颗芯片。

OpenAI 宣布与 Oracle 达成新协议，将在美国本土追加开发 4.5 吉瓦（GW）的 Stargate 超级数据中心容量。算上已经在得克萨斯州阿比林开工的 Stargate I，OpenAI 目前在建的 Stargate 算力总容量已经突破 5 吉瓦，未来将承载超过 200 万颗芯片。

今年 1 月，OpenAI 曾在白宫承诺未来四年要在美国投资 5000 亿美元、建设 10 吉瓦的 AI 基础设施。现在他们表示，因为 Oracle 和软银等合作伙伴推进迅速，最终的建设规模大概率会超过最初的承诺。

德州机房已经亮灯

很多人以为 Stargate 还只是 PPT 上的远期饼，但实际上部分机器已经开始运转了。

OpenAI 透露，位于得州阿比林的 Stargate I 园区已有部分设施投入使用。Oracle 在上个月交付了第一批英伟达 GB200 机架，OpenAI 最近已经开始利用这部分算力运行早期的模型训练和推理工作，用来测试下一代前沿研究的极限。

盖这种级别的算力中心，拼的已经不是代码，而是工程施工能力。仅新增的这 4.5 吉瓦容量，OpenAI 估计就会在美国创造超过 10 万个就业岗位，涵盖数据中心全职运营、电工等专业建设岗位，以及本地配套服务。在阿比林现场，甚至聚集了来自 20 多个州的专业技术人员。

除了 Oracle，软银也在全力帮 OpenAI 推进数据中心选址和全新架构设计。OpenAI 同时澄清，Stargate 是一个统括性的基础设施大平台，除了 Oracle、软银和 CoreWeave，微软仍会继续通过 Stargate 为其提供云服务。

为什么重要

我们认为，OpenAI 这次扩产释放了一个极其明确的信号：大模型竞赛的门槛已经彻底从算法创新，变成了能源与重工业级别的基建肉搏。

对普通用户和开发者来说，5 吉瓦的电力和 200 万颗芯片意味着未来模型的使用成本有望被大规模摊薄，更强大的推理能力和多模态交互不会受制于算力短缺。但这一切不会明天就发生，目前投入运行的仅是早期机架，大规模产能释放仍需要数年时间。

从行业格局来看，OpenAI 这一步走得相当精明。它没有把自己的算力命脉完全拴在微软这一棵树上，而是拉来 Oracle 快速铺设裸金属机架，找软银筹措资金与重构架构，再把 CoreWeave 拉进生态圈。这种多供应商策略，极大增强了 OpenAI 在算力采购上的议价权和交付韧性。

但巨大的野心背后也藏着隐患。4 年 5000 亿美元的投资承诺和数吉瓦的电力负荷，对美国本土脆弱的电网和地方审批提出了极限挑战。如果大模型的商业变现速度赶不上这种重资产扩张的烧钱节奏，如此庞大的算力集群未来是否会出现阶段性过剩，将是 OpenAI 必须面对的硬仗。