AI 靠平扫 CT 筛查胰腺癌：敏感度比放射科医生高 34%
发表在《Nature Medicine》的研究展示了深度学习模型 PANDA。它打破了平扫 CT 无法筛查胰腺癌的传统认知，敏感度比医生平均高出 34.1%，特异度达 99.9%，让普通体检顺带排查「癌王」成为可能。
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DeepMind 预告下代 AlphaFold：拓展至 DNA 与药物小分子预测
Google DeepMind 披露下一代 AlphaFold 进展。新模型不再局限于蛋白质，能以原子级精度预测配体、DNA 及 RNA 复合结构。它无需预设参考结构即可超越传统对接方法，将直接加速靶向药设计。
Klick Labs 研发声音诊断 AI：听 10 秒语音，测出 2 型糖尿病
加拿大 Klick Labs 等机构研发出一款 AI 模型，仅听 6 至 10 秒人声即可辅助筛查 2 型糖尿病。模型能识别人耳难以分辨的音高与音强微调，女性诊断准确率达 89%、男性达 86%。若技术落地，有望让糖尿病筛查摆脱耗时的验血流程。
比尔·盖茨谈生成式 AI：技术或已见顶，GPT-5 不会更好
比尔·盖茨在接受德国《商报》采访时表示，生成式 AI 或已触及瓶颈，GPT-4 可能已接近当前极限，GPT-5 不会明显优于前代。不过他认为未来两到五年内 AI 准确率将大幅提高且成本继续下降，将在医疗等领域催生更可靠的应用。
哈佛与牛津推出 EVEscape：预测病毒变异，提前设计抗突变疫苗
周三，哈佛医学院与牛津大学团队在《Nature》发布 AI 工具 EVEscape。它结合演化序列与生物结构信息，能在变异株出现前预判哪些突变最危险、最易逃逸免疫系统，比传统实验更快更高效，旨在辅助研发防患于未然的疫苗与疗法。
Google Cloud 推出医疗 AI 搜索：一键跨病历调取数据，直链原始来源
Google Cloud 推出面向医疗健康领域的生成式 AI 搜索功能。医生能用自然语言直接检索患者历史用药等分散在病历、扫描件里的信息，系统会自动附带原始来源链接以防出现幻觉。目前该功能已在 Vertex AI Search 开启早期访问申请。
梅奥诊所测试微软 Copilot：帮医生自动填表，数百名医护率先试用
Mayo Clinic 宣布成为首批部署 Microsoft 365 Copilot 的医疗机构之一。数百名医生和临床医护人员将通过早期访问计划在 Outlook、Word 等工具中测试生成式 AI，核心目标是通过自动化表单填写等繁琐行政杂务，为医生省下时间聚焦患者护理。
Invenio 把 AI 搬进手术室：3 分钟出活检分析，告别数周等待
医疗初创公司 Invenio 联合 NVIDIA 推出手术室级 AI 活检系统。它基于 Jetson Orin 边缘计算，在手术台旁仅用 3 分钟就能完成新鲜组织切片分析，识别癌细胞并辅助判断切除范围，将以往耗时数周的病理送检流程大幅压缩。
微软联手医疗机构 Mercy：用生成式 AI 帮患者看化验单和挂号
Microsoft 宣布与医疗系统 Mercy 达成多年合作，接入 Azure OpenAI 服务。双方将用生成式 AI 帮患者用大白话理解化验单、优化电话预约，并为员工提供政策问答机器人。最值得关注的是，这能让医护人员减少琐事负担，把更多时间留给患者。
DeepMind 发布 AlphaMissense：用 AI 预测 7100 万个基因突变致病性
Google DeepMind 在《科学》杂志公布新模型 AlphaMissense，能预测 7100 万个人类 DNA 错义突变是否致病。它基于 AlphaFold 微调而来，旨在帮医生快速排查罕见病病因。不过出于生物安全顾虑，团队未公开模型权重。
CZI 斥资搭建千卡 H100 集群：用生成式 AI 搞医学研究与「虚拟细胞」
Chan Zuckerberg Initiative 宣布资助搭建包含 1000 多块英伟达 H100 的计算集群。该系统旨在通过生成式 AI 构建模拟健康与患病状态的「虚拟细胞」，帮助科学家预测人体对疾病或新药的反应。最值得关注的是，CZI 打算将这些细胞模型公开发布，降低科研人员使用顶尖 AI 算力的门槛。
a16z 拆解医疗 AI 商业化路径：从高人工成本与 10 倍效率差寻找切入点
a16z 梳理了医疗企业中 AI 商业化的落地路径，提出聚焦高培训人工成本、存在 10 倍提效空间且传统软件渗透率低的场景。其核心在于比起采购新软件，医疗机构更愿意为能直接替代人力的「AI 员工」买单，但胜出者最终需靠多产品集成建立壁垒。
视网膜图像测全身病：新 AI 还能预测帕金森和心衰
9 月 13 日《自然》报道，科学家研发出一套 AI 工具，仅凭视网膜图像就能诊断眼疾，并预测心力衰竭与帕金森病等多项全身疾病的风险。这意味着普通眼底照相可能成为全身体检的快速窗口。
Starkey 推出 Genesis AI 助听器：支持语言翻译与跌倒报警
助听器厂商 Starkey 介绍旗下 Genesis AI 助听器。它每小时能根据环境自动校准多达 8000 万次，除了让听觉更清晰，还内置外语翻译、通话音乐以及跌倒自动报警功能，试图打破助听器专属于老年人的刻板印象。
前 Meta 蛋白质团队自立门户：AI 生物公司 EvolutionaryScale 获 4000 万美元融资
据《福布斯》报道，前 Meta 蛋白质折叠团队负责人 Alexander Rives 创立生物 AI 公司 EvolutionaryScale，并完成约 4000 万美元种子轮融资，估值达 2 亿美元。该团队曾在 Meta 构建过含 7 亿个蛋白质结构的数据库，此次融资将用于大幅扩大生物大模型规模以加速药物研发。
Microsoft 联手 Epic：将生成式 AI 深度植入电子病历系统
Microsoft 宣布扩大与医疗软件巨头 Epic 的合作，将 Azure OpenAI 和 Nuance DAX Express 深度集成至 Epic 电子病历平台中。医生不仅能靠 AI 快速总结病历和回复患者，还能通过环境语音自动生成临床文档，旨在缓解医护过劳并简化繁重的行政记账流程。
前 Google CEO 筹建新机构：借鉴 OpenAI 模式，用 AI 攻克科研难题
据 Semafor 报道，前 Google CEO Eric Schmidt 正筹建一家非营利科研机构，借鉴 OpenAI 早期模式，用 AI 攻克生物与材料科学难题。他已挖来 Samuel Rodriques 和 Andrew White 两名顶尖学者领衔，资金以个人出资为主，并承诺提供学术界罕见的算力与薪资。不过项目仍处早期，未来可能吸纳外部资金。
加州大学伯克利分校用 AI 解码脑电波：直接还原出一段 Pink Floyd 摇滚
加州大学伯克利分校研究人员利用 29 名癫痫患者听歌时的脑电波信号，训练 AI 重建了 Pink Floyd 的经典歌曲片段，声谱图相似度达 43%。这项研究揭示了大脑对音乐音调和节奏的处理方式，未来有望让语言障碍患者的语音合成设备告别机械音、听起来更像真人。
MIT 推出 FrameDiff：用扩散模型生成自然界没有的蛋白质结构
MIT CSAIL 团队发布用于设计蛋白质结构的计算工具 FrameDiff。它将常用于 AI 画图的扩散模型与微分几何中的「框架」结合，能不依赖既有预训练预测模型直接生成蛋白质骨架。最值得关注的是，这种生成方式能摆脱自然界限制，为靶向给药和疫苗设计合成全新结构。
Google 测试医疗大模型 Med-PaLM 2：梅奥诊所接入试水
据《华尔街日报》报道，Google 从 4 月开始在梅奥诊所等机构测试医疗大模型 Med-PaLM 2，正面迎战微软。该模型专门用医学考试题训练，擅长解答医疗咨询和整理病历。不过研发团队坦言它仍会一本正经地胡说八道，离真正辅助看病还有距离。