Microsoft 联手 Epic：将生成式 AI 深度植入电子病历系统

去医院看病，你大概也见过这样的场景：医生一边问诊，一边双手飞快地在键盘上敲病历，眼睛盯着屏幕的时间比看你还多。

这不是医生冷漠，而是医疗系统的文档负担太重了。美国卫生与公众服务部预测，到 2025 年全美医生缺口会达到 9 万人，目前四成到六成的临床医生处于职业倦倦状态。更夸张的是麦肯锡的数据，美国将近四分之一的医疗支出全花在了行政管理上。

微软和电子病历巨头 Epic 宣布扩大战略合作，要把生成式 AI 全面推进到 Epic 的医疗生态里。在当天的年度用户大会上，双方拿出了多套基于 Azure OpenAI 和 Nuance 技术的 Copilot 解决方案，打算一口气解决病历、编码和科研分析上的繁重体力活。

让 AI 听诊写病历，医生把精力还给病人

这次更新里最直观的改变，是把 Nuance 的环境临床记录技术 DAX Express 直接做进了 Epic 原生系统里。

具体来说，它被无缝嵌入到了 Epic Hyperdrive 桌面平台以及 Haiku 移动端应用。以前医生查房或坐诊，需要额外操作或者事后补录，现在系统在后台听取医患对话，就能自动生成结构化临床记录。Nuance 也成了 Epic 官方 Partner and Pals 计划的首批合作伙伴。

除了面对面听诊，Epic 里的收件箱也得到了强化。基于此前发布的 AI 助手，新系统可以对病历提供上下文摘要，并给出建议文本，护士和医生点几下就能完成长篇记录的审核与归档。

在后台管理上，双方把生成式 AI 引进了医疗计费流程。系统能根据病历记录，自动给医疗编码员提供建议，加快收费和结算速度，试图砍掉前面提到的高昂行政成本。

此外，Epic 的自助报表工具 SlicerDicer 也接入了 Azure OpenAI。第一批用户可以直接用自然语言查询真实世界数据，用来研究罕见病或寻找临床证据补全缺口。

为什么重要

对一线医护人员来说，这可能是目前最值得期待的生成式 AI 落地场景。医生终于不用在深夜加班补病历，或者在问诊时被电脑屏幕挡住视线。对于医院管理层来说，如果计费编码的效率真能提上来，就能直接改善医疗机构日益紧张的财务压力。

我们认为，微软这一步走得极其扎实。在通用大模型竞争白热化的时候，微软没有去凭空造一个医疗软件，而是直接找了医疗信息化领域最大的地头蛇 Epic。Epic 掌握着全美甚至全球大量核心医院的工作流，把 Azure OpenAI 封进医生每天必开的界面里，几乎等于把门槛降到了零。

不过，隐患也同样存在。医疗环境对 AI 幻觉和漏诊误诊的容忍度极低，自动生成的病历如果漏掉了过敏史或用药细节，责任该由谁承担依然是个法律灰色地带。医生能不能真的信任这些建议文本，还是要看实际落地后每家医院的审核机制。

看起来，医疗行业的 AI 竞赛已经从单纯的比拼模型参数，转变成了谁能更深地嵌入现有的工作流。UPMC 和 KLAS 最近对 58 位高管的调查显示，运营优化是未来两年医院投资 AI 的头号重点。微软联手 Epic，显然已经占住了那个最难被替代的生态位。