传 Sam Altman 拟募资至多 7 万亿美元：重构全球 AI 芯片格局
据《华尔街日报》报道，OpenAI CEO Sam Altman 正在洽谈筹集 5 万亿至 7 万亿美元，用于重构全球半导体与算力基础设施。Altman 认为芯片供应不足制约了 AI 扩张，希望借此打破英伟达的垄断局面。不过这笔天文数字般的募资规模在落地上面临极大现实阻力。
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Hugging Face 联手 Google Cloud：开源模型直通 Vertex AI 与 TPU
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 达成战略合作。开发者可以直接在 Google Kubernetes Engine 和 Vertex AI 上训练与部署 Hugging Face 开源模型，并调用 TPU 等算力资源。双方合作打通了开源生态与云端基础设施，降低企业自建 AI 模型的门槛。
IEA 电力报告：受 AI 与加密币推动，数据中心用电量到 2026 年或翻倍
国际能源署（IEA）发布电力报告，指出随着 AI 训练和加密货币挖矿激增，全球数据中心用电量到 2026 年最高可能翻倍至 1050 TWh，增量相当于整个德国的用电规模。报告预估 AI 行业用电届时将增至十倍，对各地电网提出严峻挑战。
据报 OpenAI 欲募资千亿美元：自建全球芯片工厂挑战英伟达
据彭博社等媒体报道，OpenAI CEO Sam Altman 正在与软银、阿布扎比 G42 等机构接洽，计划筹集约 1000 亿美元在全球自建 AI 芯片制造厂。该项目代号为 Tigris，意在打通从芯片设计到制造的全流程，缓解算力短缺并摆脱对英伟达的依赖。
扎克伯格确认 Meta 正训练 Llama 3：年底将囤下 34 万张 H100 冲刺 AGI
Meta 扎克伯格宣布正在训练下一代大模型 Llama 3，重点补齐代码生成、推理与规划能力。为了打造通用人工智能（AGI），Meta 预计在年底前囤积超 34 万张英伟达 H100 芯片，总算力折合近 60 万张 H100，并调整架构让前沿科研更直接对接数十亿产品用户。
Apple、AMD 和高通 GPU 曝安全漏洞：或泄露本地 AI 对话与权重
周三，安全机构 Trail of Bits 披露 Apple、AMD 与高通 GPU 存在名为 LeftoverLocals 的漏洞，攻击者可从显存中窃取大模型对话及模型权重。漏洞可导致 5MB 至 180MB 数据泄露。苹果 M3 和 A17 已修复，但大量旧款设备仍存风险。
ChatGPT Plus 重新开放订阅：调集到更多 GPU，暂停后再度放开
@sama 宣布 ChatGPT Plus 重新开放订阅。此前由于算力紧张，官方一度暂停了新用户付费入口，这次表示在调集到更多 GPU 后终于能够重启。想要升级付费服务的用户现在可以重新去开通了。
AMD 正式推出 MI300 芯片：推理性能超 H100，正面叫板英伟达
AMD 推出 Instinct MI300X 加速卡与 MI300A APU，瞄准大模型训练与推理。官方称其在运行 Llama 2 时推理性能是英伟达 H100 的 1.4 倍，微软与 Meta 均已确认采用；同时发布的还有集成 NPU 的 Ryzen 8040 笔记本芯片。
麦当劳联手 Google Cloud：数千家门店引入边缘计算与生成式 AI
麦当劳与 Google Cloud 宣布达成多年全球战略合作。麦当劳将在数千家门店部署 Google Distributed Cloud 软硬件，结合边缘计算与生成式 AI，升级手机 App 与自助点餐机并减少运营中断。硬件升级预计明年铺开。
Nvidia CEO 黄仁勋：通用人工智能预计在 5 年内到来
在 2023 纽约时报 DealBook 峰会上，Nvidia CEO 黄仁勋预测 AGI 将在未来 5 年内实现。他将 AGI 定义为能通过普通人基础智力测试的软件，并提到没有 AI 就造不出 H-100 芯片；但他同时指出，AI 目前还搞不定人类擅长的多步骤复杂推理。
NVIDIA BioNeMo 登陆 AWS：药物研发大模型训练从一个月压到数天
NVIDIA 在 AWS re:Invent 上宣布，药物研发生成式 AI 平台 BioNeMo 上线 AWS。研究团队能通过 SageMaker 等直接调用预训练模型，借助 512 块 H100 将 ESM-2 蛋白质模型训练从一个月缩至数天。这意味着药企不用自建机房，就能用私有数据定制生物大模型。
NVIDIA 仿真平台 Isaac Sim 登陆 AWS：搭载 L40S，性能提升 2 倍
NVIDIA 宣布 Isaac Sim 与 L40S GPU 上线 AWS。相比上一代 A40，L40S 在机器人仿真任务中性能翻倍，在 Omniverse 中渲染提速达 3.8 倍。开发者可直接通过 AWS 镜像部署，加速仓储和制造机器人的云端开发。
黄仁勋称 AI 迎来第二波浪潮：主权 AI 与行业落地成核心驱动力
NVIDIA CEO 黄仁勋在法国 Scaleway 大会上指出，AI 正迎来由「主权 AI」与行业落地推动的第二波浪潮。Scaleway 借机上线了搭载 1016 块 H100 的本土超算 Nabu，为欧洲初创团队提供合规算力支持。
Microsoft 发布自研 AI 芯片 Maia 100 与 Cobalt CPU
Microsoft 在 Ignite 大会上发布首批自研云端芯片：专为生成式 AI 优化的 Azure Maia 100，以及 128 核 Arm 架构 CPU Azure Cobalt 100。这些芯片将用于运行 Copilot 与 OpenAI 旗下的前沿模型。微软也成为三大云巨头中最后补齐自研芯片拼图的一家。
Google DeepMind 开源 GraphCast：1 分钟算完 10 天全球天气预报
Google DeepMind 在《Science》发表全球天气预报模型 GraphCast。单台 TPU 运行不到 1 分钟即可生成 10 天预测，并在 90% 以上测试变量上超越行业标杆 HRES。模型代码现已开源，欧洲中期天气预报中心已展开实时测试。
NVIDIA 发布 H200 GPU：首发 HBM3e，显存飙到 141GB
NVIDIA 正式推出 H200 GPU 及 HGX H200 平台。这是首款搭载 HBM3e 内存的 GPU，容量达 141GB、带宽达 4.8 TB/s。硬件兼容现有的 H100 系统，预计明年二季度开始由各大云厂商和服务器厂商出货。
英国投 2.25 亿英镑建 AI 超算：装 5448 块英伟达芯片，算力达 21 exaflops
英国政府宣布出资 2.25 亿英镑建造 AI 超级计算机 Isambard-AI。该系统由布里斯托大学托管、Hewlett Packard Enterprise 建造，搭载 5448 块英伟达 GH200 超级芯片，可提供 21 exaflops 算力，预计 2024 年投入运营。
苹果举行「Scary Fast」发布会：推 M3 芯片、新 MacBook Pro 与 iMac
Apple 举行以「Scary Fast」为主题的特别活动，推出搭载新一代 M3 系列芯片的 Mac 电脑。其中包括配备 M3 Pro 与 M3 Max 的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro，以及搭载 M3 芯片的 24 英寸 iMac，大幅提升了图形性能与处理速度。
DeepMind 联合创始人重申：到 2028 年实现 AGI 的概率依然是 50%
据 Futurism 报道，Google DeepMind 联合创始人 Shane Legg 在播客中表示，他维持自己在 2011 年底做出的预测，即到 2028 年研究人员有 50% 的几率造出通用人工智能（AGI）。他认为算力已就绪，当前关键是用远超单个人类一生所能体验的数据规模来训练模型，但也坦言测试通用性和继续扩展算力仍是主要挑战。
联想公布混合 AI 战略：携手英伟达，要把大模型塞进 PC 里
在 TechWorld 2023 上，联想公布混合 AI 战略，涵盖公有大模型、企业私有模型与个人端侧模型。联想宣布深化与英伟达合作，推出优化的服务器与工作站，并开发模型剪枝与量化技术把大模型轻量化到 PC 上运行，同时通过隐私代理保护企业数据。