DeepMind 联合创始人重申：到 2028 年实现 AGI 的概率依然是 50%

早在十几年前，Google 旗下 DeepMind 的联合创始人 Shane Legg 就曾下过一个断言：到了 2028 年，AI 有一半的概率能达到人类的智能水平。十几年过去，行业天翻地覆，但他依然坚持当年的判断。

在播客主持人 Dwarkesh Patel 的采访中，Shane Legg 表示，他仍然认为到 2028 年研发人员有 50% 的机会实现通用人工智能（AGI）。这个时间节点最早可以追溯到 2001 年，当时他读完了 Ray Kurzweil 在 1999 年出版的《心灵机器时代》（The Age of Spiritual Machines），并在 2011 年底正式在个人博客上公开发布了这一预测。

始于二十年前的算力推演

Shane Legg 回忆，当年那本书让他深信两件事：一是全球的算力在接下来的几十年里会指数级增长，二是全球的数据量也会同样迎来爆发。结合后来兴起的深度学习技术，他在十多年前就认定，只要不发生核战争这类极端事件，人类完全可能在未来几十年内实现 AGI。

眼下离 2028 年只剩五年左右，但 Shane Legg 也给出了一些前提和限制条件。

首先是 AGI 的定义本身很难统一。人类的思维方式太复杂，你几乎不可能列出一份包含人类所有能力的完整清单。比如情景记忆能力，即完整回忆过去发生过的特定片段，又或者是实时理解流媒体视频的能力，目前都还在探索中。

在 Shane Legg 看来，不需要纠结单项考核。播客中被问到是否可以用一个简单测试来定胜负，比如通关《我的世界》（Minecraft），他直接否决了这种假设。他认为通用智能的核心在于全面，研究人员需要构建一套综合性的测试集，AI 必须能完成大量不同类型的任务，而且中间不能有明显的断层。

迈向 AGI 的第一把钥匙

除了测试难题，另一个关键限制是训练规模的继续扩大。现在训练类似 GPT-4 这样的大模型已经消耗了惊人的能源，要走得更远，就必须找到扩展性更好的算法。

至于行业目前走到了哪一步，Shane Legg 认为算力水平已经达到了门槛。接下来的第一个解锁步骤，就是用远超一个人一生所能经历的数据规模，去开始训练模型。他觉得现在的 AI 行业已经做好了迈出这一步的准备。

不过，他依然把自己的态度严谨地卡在 50% 这个概率上。在他看来，2028 年达成 AGI 完全有可能发生，但如果届时没能做出来，他也完全不会感到意外。

为什么重要

在科技界各种语不惊人死不休的预言里，Shane Legg 的说法显得很特别。他不是在 ChatGPT 爆火后才跟风放卫星，而是早在 2011 年深度学习还没全面爆发时就押注了 2028 年。现在整个行业疯狂堆算力、卷数据，看起来确实在沿着他二十年前看准的逻辑演进。

对开发者和企业来说，这意味着不要把今天的模型当成终局。Shane Legg 明确指出了目前 AI 依然欠缺情景记忆和多模态深层理解等能力，这意味着现在的各类 Agent 和大模型应用还有巨大的底层缺陷需要弥补。如果 AGI 真的在未来五年内有五成把握落地，现在的工具链和产品形态很快就会迎来颠覆。

我们认为，他最清醒的地方在于拒绝了单一指标的炒作。行业里很多人喜欢拿刷榜或者通关某款游戏来标榜智能，但他强调 AGI 必须是没有明显断层的全能表现。这给当下浮躁的模型评测泼了一盆冷水：只在某些特定基准上拿高分，离真正的通用智能还差得远。