据报 OpenAI 欲募资千亿美元：自建全球芯片工厂挑战英伟达

买不到足够的显卡，那就自己出资建晶圆厂。听起来像天方夜谭，但 Sam Altman 已经在找钱了。

据彭博社报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 正在与多家风投机构和制造厂商洽谈，计划筹集约 1000 亿美元，在世界各地建立一个芯片工厂网络，专门制造满足 AI 工作负载需求的芯片。

代号「Tigris」，拉上中东土豪与软银

制造半导体从来都是极其烧钱的买卖。一台先进光刻机动辄上亿美元，建一座晶圆厂的成本更是天文数字。

报道指出，Altman 已经与阿布扎比的人工智能公司 G42 以及日本软银集团进行了会谈。据称，OpenAI 正在考虑从 G42 处筹集大约 80 亿到 100 亿美元的资金。早在 10 月份，G42 就曾与 OpenAI 达成合作，向中东区域市场提供 AI 服务。

其实在 12 月，市场上就传出 OpenAI 试图以千亿美元估值筹资的消息，只是当时外界还不清楚这笔巨资究竟要做什么。

这项半导体计划在内部代号为「Tigris」。知情人士透露，如果这项新 venture 成功落地，它将面向全球供应 AI 芯片，目标直指目前的行业霸主 Nvidia。

别人只做设计，OpenAI 想把工厂也包了

算力短缺早就不是秘密。为了不被显卡卡脖子，大厂们其实早就开始自研芯片。

无论是微软、AWS，还是 Google 和 IBM，都先后拿出了自己的专用 AI 芯片。但这些科技巨头的做法很统一：自己负责芯片架构设计，制造环节完全交给台积电等传统晶圆代工厂。

OpenAI 看起来想走一条更激进的路。报道称，他们计划从芯片设计、晶圆制造一直做到最终供应，把整条链条全部吃下。

市场空间确实足够大。市场研究机构 xResearch 的数据显示，全球 AI 芯片市场在 2022 年规模约为 149 亿美元，预计到 2030 年将以每年 40.5% 的复合增长率狂飙到 2276 亿美元。面对这样的预期需求，现有的芯片产能显然远远不够。

为什么重要

如果一家做大模型的软件公司跑去造晶圆厂，这在科技史上几乎没有先例。我们认为，这一步极其大胆，但也伴随着极高的风险。

从聪明的地方来看，OpenAI 很清楚自己的致命软肋就是算力供应和采购成本。现在市面上最好的算力卡被 Nvidia 垄断，不仅价格昂贵，还要排长队等配额。如果真能建立独立的制造网络，OpenAI 将从根本上摆脱供应链卡脖子的隐患，彻底拉开与其他模型厂商的成本差距。

但这里的隐患也非常明显。半导体制造是典型的重资产、高技术门槛且极易延期的行业。台积电花了数十年积累的先进制程工艺与良品率控制，不是单靠 1000 亿美元就能在几年内复制出来的。

对行业来说，即便这个项目最终只落地一部分，它也给现有的芯片巨头敲响了警钟。只要下游对算力的饥渴不减，像 OpenAI 这样的客户随时都想掀桌子自己干。对于普通开发者和企业用户而言，短期内可能看不到任何直接降价，但如果未来算力供给能真正翻倍，大模型的使用门槛迟早会被进一步打下来。