Prime Video 推出 Dialogue Boost:用 AI 单独拉大人声对白
Amazon 在 Prime Video 上线功能 Dialogue Boost。它利用 AI 识别并单独增强人声,避免台词被背景音乐和特效盖过。用户无需高端音响即可在普通设备上调节两档清晰度,首批已支持部分原创影片。
Amazon 在 Prime Video 上线功能 Dialogue Boost。它利用 AI 识别并单独增强人声,避免台词被背景音乐和特效盖过。用户无需高端音响即可在普通设备上调节两档清晰度,首批已支持部分原创影片。
据报道,微软自 2019 年起秘密研发代号为 Athena 的自研 AI 芯片,旨在训练大语言模型并摆脱对英伟达昂贵 GPU 的过度依赖。目前部分微软与 OpenAI 员工已拿到芯片测试 GPT-4 运行表现,最早或于明年在内部铺开。
Synthesis AI 在其在线平台 synthesis labs 中展示了文本生成 3D 数字人技术,用户输入年龄、发型和服装等提示词,就能直接生成高分辨率的 3D 模型。系统将几何网格与纹理生成拆开处理,还支持用滑块微调表情与光照,大幅降低了游戏、特效及模型训练合成数据的制作成本。
Elon Musk 在专访中表示正筹备名为 TruthGPT 的 ChatGPT 竞品,称其为「最大程度追求真相、试图理解宇宙本质的 AI」。他认为关心宇宙的 AI 不会毁灭人类,借此对标转向营利的 OpenAI。不过该项目目前尚无具体进展细节。
Adobe 宣布即将把生成式 AI 工具 Firefly 引入 Creative Cloud 视频与音频应用。新功能虽不能直接文生视频,但支持用几句提示词给视频调色、生成音效与配乐,甚至读剧本自动生成分镜。能力依然主打商业安全,目前仅公布了官方演示。
据《纽约时报》报道,Google 正秘密研发代号为「Magi」的全新 AI 搜索功能,计划下月向美国首批最多 100 万用户开放。面对 ChatGPT 与微软 Bing 的凶猛攻势,甚至传出三星考虑更换默认搜索引擎,Google 必须尽快把生成式 AI 塞进搜索框。
Meta AI 开源自监督计算机视觉模型 DINOv2。它完全摆脱了对文本描述和人工标签的依赖,提取的特征直接接入简单线性分类器就能用,在深度估计和图像检索等任务上表现出色,适合作为通用视觉骨干网络。
开源项目 OpenAssistant 正式发布,并向所有人免费公开其数据集。该数据集包含超 60 万条人工生成的对话与反馈,覆盖多种主题与风格,专为指令模型训练打造,让开发者无需依赖闭源巨头也能训练自己的对话 AI。
据内华达州备案文件披露,马斯克已于 3 月 9 日成立名为 X.AI 的新人工智能公司,由其本人担任董事。此前马斯克已采购数千块 GPU,并向特斯拉和 SpaceX 投资者寻求启动资金,准备开发生成式 AI 产品直接与 OpenAI 竞争。
Stability AI 推出文生图模型 Stable Diffusion XL(SDXL)。该模型拥有 35 亿参数,主打高分辨率和逼真细节生成。这意味着创作者和开发者有了更高上限的开源图像生成底模,不仅风格更多元,画质也更接近专业级。
AWS 宣布推出 Amazon Bedrock 托管服务及自研 Titan 基础模型。开发者无需管理底层硬件,即可通过 API 直接调用 Claude、Stable Diffusion 等模型,并用私有数据定制微调。目前 Bedrock 正处于小范围预览阶段。
Google 公布了一项大规模机器人深度强化学习实验,过去两年在办公楼部署了 23 台移动机器人分拣垃圾。团队结合仿真与 54 万次「机器人教室」训练,使系统分类准确率达 84%,让真实垃圾桶的混杂污染率降低了 40% 到 50%。
Adobe 宣布在 Premiere Pro 中推出「基于文本的编辑」(Text-Based Editing),由 Adobe Sensei 驱动。系统会自动转录音视频素材,剪辑师直接搜索、复制或粘贴转录文字,时间轴上的视频片段就会同步调整。该功能目前处于公开测试阶段,预计 5 月正式上线。
TechCrunch 报道 OpenAI 发表「一致性模型」(Consistency Models)论文,尝试用一到两步计算完成图像生成。传统扩散模型需要数十至上千步去噪,而新模型能在单步内搞定生成、上色或超分,速度快一个数量级。虽然初期画质较粗糙,但为手机端侧运行和实时生图打开了新方向。
周三,意大利数据保护机构开出解封条件,要求 OpenAI 在 4 月底前公开数据处理逻辑、增设 18 岁年龄限制,并为非用户提供反对个人数据被处理的渠道。此外还要在 5 月底前开展宣传告知公众。OpenAI 只有 18 天时间完成这轮整改。
Meta 发文阐述沉浸式技术对教育的重塑作用。文章列举了日本 6000 名高中生佩戴 Meta Quest 2 学习、莫尔豪斯学院虚拟化学实验课提分等案例,指出 VR 带来的现场感能打破地域限制并提升专注度,但普及仍需政府与师资培训支持。
据 Business Insider 报道,Elon Musk 最近为 Twitter 采购了约 1 万块数据中心级 GPU,用于自研生成式 AI 项目。该项目拟利用 Twitter 海量数据展开训练,可能用于改进搜索或重建广告业务。此前 Twitter 还招募了两名 DeepMind 前研究员。
Amazon Alexa AI 公布具身智能仿真平台 Alexa Arena 并开源。不同于以往偏重导航的仿真器,它强化了人类交互,支持自然语言对话与多房间任务,方便收集人机协作数据来训练智能体。
OpenAI 宣布联合 Bugcrowd 正式上线漏洞赏金计划。安全研究人员在 OpenAI 系统中发现安全漏洞,可根据严重程度获得 200 至 20000 美元不等的现金奖励。官方希望借此吸引全球白帽黑客协助排查安全隐患。
Carnegie Mellon、Yale 与 UC Berkeley 研究团队公布新发现,GPT-4 在数据标注任务上的表现超越了高水平众包工人。面对 572,322 个文本场景标注,团队改用 GPT-4 仅花费不到 5,000 美元,省下超 500,000 美元和 20,000 小时工时。AI 标签与专家更吻合,直接动摇了传统数据标注产业。
阿里巴巴在 2023 阿里云峰会上正式发布中英双语大模型「通义千问」。阿里宣布将把该模型接入从企业通信到电商的所有产品,首批落地钉钉和天猫精灵。阿里云同时面向企业和开发者开放内测申请,支持用自有数据微调专属大模型。
斯坦福大学团队提出生成式智能体架构,将记忆、反思与规划引入大模型。研究人员把 25 个由 ChatGPT 驱动的智能体放入类似《模拟人生》的虚拟小镇,它们不仅自发办派对、参选市长,在评测中甚至被认为比真人扮演更像人类。
据 Semafor 报道,开源图像模型 Stable Diffusion 背后的初创公司 Stability AI 烧钱速度惊人且缺乏盈利路径,陷入严重财务困境。公司去年融到的 1 亿美元已所剩无几,原本冲刺 40 亿美元估值的新一轮融资也已动摇。在 Midjourney 等对手的挤压下,开源明星公司的商业化显得格外艰难。
据 Vice 报道,有用户通过开源项目 Auto-GPT 搭建了名为 ChaosGPT 的自主智能体,并命令其「毁灭人类」。该 AI 尝试在 Google 搜索毁灭性武器并拉拢其他智能体,但最终影响仅是向 19 个粉丝发了两条推文。
据曝光的融资文件,Anthropic 计划在未来两年内筹集高达 50 亿美元以抗衡 OpenAI。该公司打算在未来 18 个月内投入 10 亿美元,开发能力达现有 AI 10 倍的前沿模型「Claude-Next」,需要动用数万张 GPU 集群进行训练。
据 The Verge 报道,Google CEO Sundar Pichai 在播客访谈中透露,下周将把 Bard 升级为更强大的 PaLM 模型。他坦言当前运行轻量版 LaMDA 的 Bard 就像拿「改装思域去赛车」,换上新架构后,其逻辑推理、编程和解数学题能力都会显著改善。
周五,意大利个人数据保护局下令立即封禁 ChatGPT,并对 OpenAI 展开调查。监管方指责 OpenAI 缺乏大规模收集个人数据训练算法的法律依据,且未对未成年人设防。OpenAI 随后关闭了意大利的访问入口,并有 20 天时间说明整改方案,否则面临高达全球年营收 4% 的罚款。
Midjourney 宣布暂停免费试用。CEO David Holz 透露,大量用户注册临时账号刷图,恰逢 GPU 短缺,甚至影响了付费用户体验;这并非因为近期川普等深度伪造图疯传。团队正在重新设计验证机制以防滥用。
针对 The Information 爆料称其使用 ShareGPT 抓取内容训练聊天机器人,Google 明确否认 Bard 使用了 ChatGPT 的数据。此前有报道称前研究员曾警告此举违规并跳槽 OpenAI;不过 Google 发言人拒绝回应过去是否曾试用过相关数据。
非营利机构未来生命研究所发布公开信,马斯克、Yoshua Bengio 等人呼吁全球实验室立即暂停训练比 GPT-4 更强的 AI 至少 6 个月。信中指出当前竞赛已陷入失控,若无法自律则需政府介入叫停并制定安全协议。
周二,Replit 宣布与 Google Cloud 达成战略合作,其 2000 万开发者将获得 Google 基础设施及生成式 AI 模型支持,旗下 Ghostwriter 工具将接入 Google 模型补全代码。此举紧跟在微软与 GitHub 推出 Copilot X 一周之后,两方的 AI 编程工具战正式打响。
高盛发布报告称,生成式 AI 可能替代相当于 3 亿个全职工作岗位,波及欧美四分之一的工作任务。其中行政和法律工作受自动化影响最大,建筑与维护受影响最小。报告同时指出,AI 也会带来新工作并推高生产力,最终让全球商品与服务的年产值提升 7%。
微软在首届 Microsoft Secure 活动上推出首款安全助理 Microsoft Security Copilot。它将 OpenAI 的 GPT-4 与微软专属安全模型结合,每天吸收超 65 万亿威胁信号,让防御人员能用自然语言排查威胁。最值得关注的是,它试图用 AI 速度补齐全球数百万安全人才缺口。不过微软也坦言,AI 内容仍可能出错,需靠用户反馈闭环改进。
Asana 推出一套全新的工作智能仪表盘,涵盖高管报表、员工工作负荷图表与工作流模板。目前这批功能虽未内置 AI,但官方表示这是在为 AI 落地铺路,下一代更新将直接利用 AI 自动生成管理组合与分析视图。