高盛报告：生成式 AI 或替代 3 亿个全职岗位，欧美四分之一工作受冲击

白领们刚刚学会用 ChatGPT 帮自己润色邮件，投行的警报就拉响了。不过这次被摆上砧板的不是工厂流水线工人，而是平时坐在写字楼里的行政和律师。

投资银行高盛发布了一份研究报告，给全球劳动力市场泼了一盆冷水。报告预测，生成式 AI 最终可能会取代相当于 3 亿个全职工作岗位，美国和欧洲有四分之一的工作任务面临被自动化替代的风险。

白领首当其冲，蓝领反倒安全

高盛这份报告最扎眼的地方，在于颠覆了过去的机器换人规律。

在以往的技术革命里，体力劳动者往往最先受到冲击，但生成式 AI 恰恰反了过来。高盛的数据显示，行政岗位有 46% 的工作任务可以被自动化，法律行业紧随其后，达到 44%。

相比之下，需要现场动手的工种几乎毫发无损。建筑行业只有 6% 的任务可能被 AI 替代，维修维护岗位更是低至 4%。也就是说，天天跟文字和表格打交道的脑力劳动者，这次被推到了风口浪尖。

面对这种恐慌，英国技术大臣 Michelle Donelan 在接受《太阳报》采访时出面安抚，称政府希望确保 AI 是在补充英国人的工作方式，而不是破坏它，目的是让工作变得更好，而不是夺走工作。

更可能发生的不是下岗，而是降薪

但专家们看到的是另一层更现实的危机：很多人可能不会丢掉饭碗，但手里的技能会迅速贬值。

牛津大学马丁学院未来工作主任 Carl Benedikt Frey 接受 BBC 采访时指出，没人能确切预测到底会有多少工作消失。以 ChatGPT 为例，它能让写作水平普通的人也能写出过得去的文章，这意味着记者等文字工作者将面临更激烈的竞争，除非全社会对内容的需求出现爆发式增长，否则整体工资水平就会被拉低。

他打了个很生动的比方：当年 GPS 和打车平台 Uber 普及之后，伦敦出租车司机脑子里记下的全城街道地图一夜之间不再值钱，结果是传统司机的收入直接缩水了大约 10%。技术带来的直接后果不是司机变少了，而是司机的工资变低了。

高盛在报告里也算了一笔账：今天的劳动者里，有 60% 所从事的职业在 1940 年根本不存在，而且 AI 有望在未来让全球年生产总值增长 7%。但报告同样引用了另一项研究，指出自 1980 年代以来的技术变革中，机器淘汰工人的速度其实已经快于创造新岗位的速度。

智库 Resolution Foundation 首席执行官 Torsten Bell 则提醒大家，对这些预测要打个大问号。技术到底怎么演进、企业会不会真正落地都是未知数，大家固然要关注生活水平提升和便宜服务的红利，但更该警惕的是落后于技术变革的代价。

为什么重要

我们认为，普通人现在没必要被 3 亿这个庞大数字吓破胆，但必须正视技能护城河变浅的现实。

如果你是文字处理、合同审核或基础数据分析等日常工作的从业者，高盛的数据其实是一个非常明确的信号：单纯比拼输出效率，人类已经没有任何胜算。现在最值得做的事情不是排斥工具，而是把生成式 AI 变成日常辅助，去接管那 40% 以上的琐碎流程，把精力留给需要人际判断和复杂沟通的部分。

对整个行业来说，这场竞争的门槛已经被永久拔高了。初级白领的起步岗位很可能会大规模缩水，企业在招聘新人时不再需要那么多基础打杂的人手，这会对上下游的人才培养链条造成相当大的隐患。

投行给出 7% 的全球经济增量预测看起来很诱人，但利益分配显然极不均衡。如同牛津学者指出的那样，最快到来的冲击不是大规模失业潮，而是劳动力议价能力的丧失。如何在生产力大爆发的同时，避免知识工作者的薪酬被无情稀释，是接下来摆在所有人面前的难题。