多家新闻机构联名上书:AI 训练数据必须透明,用前须获授权
多家新闻机构与行业组织发表公开信,要求全球立法者规范生成式 AI 的训练数据。信中呼吁强制公开训练数据集、使用内容前须获权利人同意,并允许媒体洽谈授权报酬。信件直言,未经许可使用版权内容训练模型,正在动摇新闻业的核心商业模式。
AI 每天吞进海量新闻报道来训练自己,转头就能写出一篇看起来像模像样的报道,但写出这些原始报道的记者和媒体,连一句署名和一分钱都没拿到。
全球多家顶级媒体和出版组织联合发布了一封公开信。他们决定联手向全球立法者施压,要求给生成式 AI 的训练数据立规矩。
媒体联手立下五条规矩
这封公开信的联署名单阵容相当强大,包括美联社、法新社、Getty Images、Gannett、欧洲出版商理事会以及美国作家协会等重量级机构。
他们在信中对立法者提出了五项核心诉求:AI 公司必须公开训练数据集;抓取数据前必须征得版权方同意;允许媒体机构与 AI 运营商坐下来谈授权报酬;明确标识 AI 生成的内容;强制 AI 公司消除模型中的偏见和虚假信息。
公开信直言不讳地指出,现在的 AI 大模型用着媒体的内容,分发着重组后的信息,却对原创作者不予考虑、不付报酬,也不给署名。
联署方认为,这种做法正在动摇媒体业依靠订阅、授权和广告建立起来的核心商业模式。长此以往,不仅媒体机构投资采编的财务能力会被削弱,媒体的多样性也会被挤压,最终受损的是公众获取高质量、可信信息的权利。
蛋糕在前,是掀桌还是求和?
这封信发布的时间点很耐人寻味。此前有报道称,Google 刚刚向《纽约时报》《华盛顿邮报》和新闻集团内部演示了名为 Genesis 的 AI 新闻写作工具,各家媒体内部反响复杂。
与此同时,不少尝试使用生成式 AI 写稿的新闻机构,已经被频繁出现的低级事实错误搞得焦头烂额。整个行业既害怕被技术淘汰,又对技术可能砸了自己的饭碗高度警惕。
关于大模型训练是否侵犯版权,目前在法律上依然没有明确结论。美国参议院为此开过多场听证会,艺术家们正在起诉 Midjourney 和 Stable Diffusion,喜剧演员 Sarah Silverman 也因版权问题把 OpenAI 告上了法庭。
更有意思的是媒体自身的态度。联署方在信里承认生成式 AI 能带来巨大好处,并没有一棍子打死。据路透社报道,名单里的美联社其实早就私下和 OpenAI 签了协议,把自己的历史新闻档案授权给对方训练,顺便一起探索怎么用 AI 写新闻。
为什么重要
我们认为,这封公开信本质上不是媒体要跟 AI 宣战,而是一场集体讨价还价的「吹哨」。
对于媒体机构和创作者来说,单打独斗去跟科技巨头谈版权毫无胜算。大家抱团要求训练数据透明和强制授权,是在为未来的数据收费模式设立筹码。如果你是个依靠内容维权的创作者,推动「数据透明度」入法,至少能让你弄清楚自家的作品有没有被悄悄扒去炼丹。
对 AI 行业而言,无偿抓取全网数据的「免费午餐」看起来正在加速走向终点。一旦立法要求透明度和事前许可,AI 公司的训练成本和法律合规成本将急剧飙升,资源雄厚的巨头尚能通过花钱买授权筑起护城河,中小模型开发者和开源社区的处境可能会更加艰难。
不过,媒体自身的分化也是显而易见的。美联社一边在公开信上签字,一边已经把档案卖给了 OpenAI。这种策略看起来很精明,但内部利益诉求并不完全一致。当科技巨头开始对头部机构各个击破、用支票换授权时,普通中小创作者和非头部媒体能否守住这套规则,依然要打一个大大的问号。
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