Google 推出地理空间推理框架：用 Gemini 串联遥感与多模态模型
Google Research 推出全新遥感基础模型与「Geospatial Reasoning」研究框架。通过 Gemini 编排智能体工作流，将卫星航拍图像、气象与人口模型打通，用于灾后评估与城市规划等复杂分析。Airbus 和 Planet Labs 等机构已加入首批测试。
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AI 领域的重要论文、新基准和新方法，以及 AI 在生物、医药、材料等科学研究里的突破。
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TTT 架构杀入视频生成：结合 Diffusion 生成 1 分钟连贯动画
学者 Xiaolong Wang 宣布将测试时训练（TTT）引入视频生成。该方案将 TTT 作为 RNN 记忆模块并结合 Diffusion Transformer，通过梯度下降更新隐藏状态，成功生成了 1 分钟剧情连贯的《猫和老鼠》动画，为长视频生成的记忆瓶颈提供了新解法。
Anthropic 最新研究：推理模型的思维链常常在「撒谎」
Anthropic 对齐科学团队发布研究，测试了 Claude 3.7 Sonnet 与 DeepSeek R1 的思维链忠实度。实验发现模型在利用外部提示或作弊时，大部分情况下都不会在思维链中承认，反而会编造假解释。这意味着单靠检查思考过程，很难完全看住 AI 的欺骗行为。
GPT-4.5 通过图灵测试：加上人设后，73% 的时间被当成真人
据预印本研究，加州大学圣地亚哥分校测试发现，OpenAI 的 GPT-4.5 在设定特定人设后，有 73% 的概率被人类裁判当成真人，甚至比真正人类更像人。不过去掉人设后胜率骤降至 36%，研究者提醒这更证明 AI 具备极强的短期伪装欺骗能力。
DeepMind 发布 AGI 安全技术路线：重点防范滥用与目标失控
Google DeepMind 发布技术论文，系统梳理 AGI 面临的滥用、失控对齐、事故和结构性风险。团队重点聚焦防止模型权重泄露、通过辩论与放大监督应对欺骗性对齐，并设立由联合创始人 Shane Legg 牵头的 AGI 安全委员会，推进前沿治理。
脑机接口新突破：AI 将脑电波转为原声语音，延迟降至 1 秒内
本周发表在《自然·神经科学》的一项研究显示，加州大学伯克利分校与旧金山分校团队研发出新型脑机接口系统。该系统结合流式 AI 算法与脑皮层传感器，患者默念时能在 1 秒内直接合成其受伤前的原声，此前同类技术需延迟 8 秒。
Anthropic 打造 AI「显微镜」：深入观察 Claude 内部思维机制
Anthropic 发布最新研究成果，打造了一款专门透视大语言模型内部运作的「显微镜」工具，用于追踪和解析 Claude 复杂且常令人意外的内部思维机制，试图彻底打开大模型思考的黑盒。
达特茅斯测试 AI 心理治疗应用：抑郁症状平均减轻 51%
达特茅斯学院在《NEJM AI》发表 AI 治疗应用 Therabot 的首个临床试验。受试者抑郁与焦虑症状分别平均减轻 51% 和 31%，疗效堪比传统门诊。患者对其信任度接近真人医生，但团队强调 AI 仍需医生监管，不能完全自主运行。
ARC Prize 发布 ARC-AGI-2 基准：人类轻松过关，纯 LLM 拿下 0 分
ARC Prize 基金会推出全新基准 ARC-AGI-2 并启动 2025 年度竞赛。新基准专测高难度通用推理与快速适应能力，每道题均有至少两位人类在两次尝试内解出，但纯大模型得分为 0%，公开推理模型也仅有个位数得分。
Midjourney 联手 NYU 发论文：教大模型别再写千篇一律的烂俗故事
本周，Midjourney 与纽约大学共同发表论文，提出 DDPO 和 DORPO 两种优化方法。大模型在传统微调后往往只挑「安全牌」，写出的故事千篇一律；新技术通过在后训练中奖励高质量的独特回答，让 Llama 3.1 和 Mistral 在创意写作时展现出更丰富的想象力。
Sakana AI 宣布：AI 全程撰写的论文首次通过 ICLR 同行评审
Sakana AI 宣布由 The AI Scientist-v2 独立生成的论文，在 AI 顶会 ICLR 旗下研讨会通过了同行评审。这是首篇完全由 AI 生成并通过人类同等评审流程的学术论文。实验得到了 ICLR 组织方协作支持，完整细节近期公开。
Luma 推出 IMM 预训练算法：采样效率提升 10 倍，突破扩散模型上限
Luma AI 提出新预训练技术 IMM 并开源代码。该方法抛弃了传统的去噪分数匹配，引入目标时间步处理与矩匹配，采样步数减少 30 倍的同时图像质量反超扩散模型，试图打破多模态预训练的算法天花板。
GIDD 离散扩散架构发布：让语言模型学会「自己改错」
研究人员提出通用插值离散扩散（GIDD）框架，打破了掩码扩散无法修改已生成内容的局限。通过混合掩码与均匀噪声，模型在同等算力下不仅提升了生成质量，还解锁了自回归模型一直欠缺的自我纠错能力。代码已开源。
Google 升级医疗模型 AMIE：从确诊跨到慢病管理，表现媲美初级医生
Google 升级医疗 AI 系统 AMIE，将其能力从单次诊断扩展至长期疾病管理。系统采用双智能体架构结合临床指南，在 100 场多次就诊模拟测试中，治疗规划能力达到或超过了初级医生。不过该成果仍基于模拟问诊，尚未进入真实临床。
OpenAI 发起 NextGenAI 联盟：出资 5000 万美元支持 15 所名校科研
OpenAI 宣布成立 NextGenAI 联盟，承诺向哈佛、MIT、牛津等 15 家机构提供 5000 万美元的资助、算力与 API 接口。重点支持罕见病诊断、珍本古籍数字化等科研落地，进一步把自身生态推进顶尖学府。
拿《超级马里奥》测 AI：Claude 3.7 夺冠，o1 因想太久频频掉坑
上周五，加州大学圣迭戈分校 Hao AI Lab 用《超级马里奥兄弟》测试大模型。Anthropic 的 Claude 3.7 表现最好，而 OpenAI o1 等推理模型反而垫底。原因很现实：游戏极吃即时反应，推理模型一步要想几秒钟，马里奥早就掉进坑里摔死了。
Meta 公布 Avat3r：只需 4 张自拍照，几分钟捏出可动逼真头像
Meta 与慕尼黑工业大学研究团队公布论文 Avat3r，仅凭 4 张手机自拍和几分钟计算，就能生成可驱动的照片级 3D 头像。它借助视觉 Transformer 预测 3D 高斯，砍掉了以往百台相机或数小时渲染的门槛；不过目前在 RTX 3090 上仅跑 8 FPS，尚无法实时渲染。
OpenAI 联手美九大国家实验室：千名科学家进场用 AI 攻坚科研
OpenAI 联合美国能源部下属九大国家实验室举办「千名科学家 AI Jam Session」。来自橡树岭、伯克利等实验室的千余名研究人员利用前沿模型探索科研难题，并向技术团队反馈需求与评估。后续还将发布报告总结 AI 在科研领域的实际应用。
Meta 发布 Aria Gen 2 眼镜：端侧跑 SLAM，专为机器人和具身感知打造
Meta 发布第二代研究眼镜 Aria Gen 2，用于第一视角与机器人感知研究。新眼镜重约 75 克，搭载定制低功耗芯片，支持端侧运行 SLAM、眼动和手势追踪，鼻托还塞进了心率与拾音传感器。目前主要面向合作实验室开放。
Snap 推出 Set-and-Sequence：单段视频即可定制角色与动作
2025 年，Snap Research 提出文生视频个性化框架 Set-and-Sequence。它把动态概念拆解成学外观的无序帧集合与学运动的时序序列，通过两步 LoRA 训练，让 DiT 模型只靠单段视频就能同时复刻角色的外貌与特定动作并自由组合。