Sakana AI 宣布：AI 全程撰写的论文首次通过 ICLR 同行评审

给学术期刊投过稿的人都知道，同行评审往往是一场漫长又折磨的拉锯战。但如果参与这场拉锯战的不是哪个熬夜的博士生，而是一套完全自主运行的 AI 系统呢？

日本 AI 初创公司 Sakana AI 宣布，由其研发的 The AI Scientist-v2 独立撰写的一篇科研论文，正式通过了顶级人工智能会议 ICLR 旗下工作坊的同行评审。按照团队的说法，据他们所知，这是全球首篇完全由 AI 生成、并且走完了和人类学者完全相同审稿流程的学术论文。

经过官方批准的「图灵测试」

这项实验并非偷偷投毒。Sakana AI 团队明确表示，整个测试是在 ICLR 大会领导层以及工作坊组织方的全力配合下合规进行的。

具体接收这篇论文的是 ICLR 旗下的 ICBINB 工作坊。参与这项合作的还有来自加拿大英属哥伦比亚大学以及英国牛津大学 FLAIR 实验室的研究人员。

生成这篇论文的系统叫 The AI Scientist-v2，是 Sakana AI 此前推出的科研自动化系统初代版本的升级版。初代系统就已经能自主提出研究想法、编写代码、运行实验并自动撰写出 LaTeX 格式的论文，而团队表示，关于 v2 版本的具体技术细节将在随后的正式发布中公布。

为什么重要

这件事最耐人寻味的地方，在于它把学术界争论已久的「AI 科研」直接推到了台前。

从积极的角度看，它证明了自动化科研闭环的潜力。对于研究人员来说，未来的 AI 可能不再只是帮忙润色语法或写几行脚本，而是能真正接手构思猜想、跑对比实验并总结成文的「数字研究员」，这有望大幅拉低科学探索的试错成本。

但我们认为，目前也不必急着吹捧为「AI 彻底超越人类科学家」。这次接收论文的 ICBINB 工作坊本身全称是「不敢相信它没更好」，主要关注机器学习中那些看似合理却表现不佳的负面结果与教训，其审稿重心与竞争惨烈的顶会正会主赛道存在差距。

更值得警惕的是对学术同行评审体系的冲击。如今的同行评审本就面临审稿人疲惫、精力不足的困境，如果未来大量由 AI 高速量产、表面挑不出毛病的论文涌入学术池，现有的同行评审机制很可能会被彻底冲垮。换句话说，这一步既展示了算法辅助科学的曙光，也给摇摇欲坠的学术信誉体系敲响了警钟。