OpenAI 发起 NextGenAI 联盟：出资 5000 万美元支持 15 所名校科研

大学搞科研现在最头疼的是什么？不是没有好点子，而是算力实在太贵，前沿大模型的调用额度分分钟就能烧光经费。

OpenAI 显然也看到了这一点。3 月 4 日，OpenAI 宣布成立名为 NextGenAI 的科研联盟，拉来了 15 家顶尖高校、医院和公共机构，并直接掏出 5000 万美元，包含研究资助、算力资金和 API 访问权限。

首批加入的阵容相当豪华，包括麻省理工学院、哈佛大学、加州理工学院、杜克大学、牛津大学，以及波士顿儿童医院和波士顿公共图书馆等机构。

从古籍扫描到罕见病诊断

这次 OpenAI 给出的不是笼统的口头支持，各家机构已经把工具用到了具体的硬核项目里。

哈佛大学和波士顿儿童医院的研究人员正在利用 OpenAI 的工具与资金，试图缩短罕见病患儿确诊所需的时间，并探索如何在医疗决策中让 AI 更好地遵循人类价值观。

牛津大学著名的博德利图书馆则在做一件数字化的苦差事。他们用 OpenAI 的 API 转录馆藏的古老珍稀文献，让封存数百年的知识变成全球学者随时可检索的数字资产。

麻省理工学院的学生和教职人员打算直接利用这笔算力和 API 额度，训练和微调属于他们自己的 AI 模型。

杜克大学的科学家甚至开始研究元科学，试图用 AI 找出究竟在哪些科学领域里，AI 能发挥出最大的放大器效应。

波士顿公共图书馆作为美国第一座大型免费市立公共图书馆，则借这笔资源把公有领域的藏品数字化，降低普通市民查阅历史档案的门槛。

此外，德州农工大学拿到了推进生成式 AI 素养倡议的资源，霍华德大学计划将 AI 融入课程开发与校园运营，俄亥俄州立大学则把 AI 铺向了数字健康、能源和先进制造等多个学科交叉领域。

为什么重要

对研究人员和学生来说，这是极具诱惑力的真金白银。顶尖科研团队缺的往往不是模型理论，而是跑实验的资源；罕见病研发和图书馆古籍数字化这类公益性强、商业回报慢的领域，现在终于能免费用上前沿算力和成熟的模型接口。

从行业竞争来看，我们认为 OpenAI 这一步走得相当深远。继 2024 年 5 月推出校园版的 ChatGPT Edu 之后，OpenAI 不再满足于让师生只拿它写论文或改作业，而是要把未来一代学者、医生和科学家的工作流直接拴在自己的底层 API 上。

这种做法极其聪明。OpenAI 相当于用 5000 万美元的算力和额度成本，换来了全球最聪明的一批大脑帮自己做场景验证和高质量案例背书，顺便在 Google 和 Anthropic 面前筑牢了学术壁垒。

但这里的潜在隐患也显而易见。学术界如果过度依赖某一家商业巨头的闭源接口开展基础研究，未来的科研独立性与实验的可复现性，难免会面临长期的审视与挑战。