OpenAI 联手美九大国家实验室：千名科学家进场用 AI 攻坚科研

首次发布 2025年2月28日传播指数 44

OpenAI 联合美国能源部下属九大国家实验室举办「千名科学家 AI Jam Session」。来自橡树岭、伯克利等实验室的千余名研究人员利用前沿模型探索科研难题，并向技术团队反馈需求与评估。后续还将发布报告总结 AI 在科研领域的实际应用。

如果把一千多个顶尖科学家关在一个房间里，给他们最新、最聪明的 AI 模型，会发生什么？

美国能源部刚刚就搞了这么一场大实验。他们把全美九个国家实验室的 1000 多名科学家召集到一起，办了一场名为「千人科学家 AI 即兴季」（1,000 Scientist AI Jam Session）的闭门活动。

更有意思的是，平时在外面打得不可开交的 OpenAI 和 Anthropic，这次全被拉到了同一张试验台上。

把推理模型扔进国家实验室

这场活动覆盖了阿贡、伯克利、布鲁克海文、橡树岭、洛斯阿拉莫斯等九个响当当的国家实验室。

科学家们分到的工具不是普通的聊天机器人，而是两家最擅长「思考」的新家伙：OpenAI 拿出了推理模型 o3-mini，Anthropic 则带去了本周刚发布的混合推理模型 Claude 3.7 Sonnet。

科研人员要用这些模型解决各自领域的硬核问题，测试环节覆盖了从理解前沿问题、查阅文献、提出科研假说到设计实验流程、写代码和分析结果的全链条。

美国能源部长 Chris Wright 和 OpenAI 总裁 Greg Brockman 亲自跑去了橡树岭国家实验室探班。Chris Wright 甚至把这次公私联手直接比作当年的「曼哈顿计划」，声称 AI 是一场美国必须赢下的竞赛。

这其实不是硅谷巨头第一次把触角伸进国家安全与核心科研重镇。

上个月，OpenAI 刚跟国家实验室达成协议，把 o 系列推理模型用于材料科学、可再生能源和天体物理研究，之前还在洛斯阿拉莫斯测试过多模态模型在生物实验里的安全性。

Anthropic 这边底子更硬。早在 2024 年 4 月，他们就成了首家获准在绝密涉密环境下测试大模型的 AI 公司，专门帮国家核安全管理局（NNSA）评估核领域的潜在风险。

这次活动结束后，各方还会发布一份总结报告，系统梳理顶尖科学家究竟怎么用 AI、现有的模型还缺什么。

科研过去一直是生成式 AI 最难啃的骨头，因为科学不需要天马行空的文笔，只要严谨、可复现和极低的幻觉率。

对科研人员来说，这次测试意味着 AI 正式从「润色论文的助手」变成了「科研流水线上的副驾驶」。尤其像 Claude 3.7 Sonnet 和 o3-mini 这种具备长链条逻辑推理的模型，真正有价值的地方在于帮科学家在庞大的文献网络里找灵感、规划平时要耗费几个月才能做完的实验路径。

从行业竞争来看，我们认为 OpenAI 和 Anthropic 都在拼命争夺国家层面的背书。把模型送到国家实验室让顶级头脑测试，不仅是最好的真实压力测试，更是在抢夺政府科研经费和高壁垒的企业级采购通道。

但这里面不是没有隐患。当能源部长把 AI 竞赛拔高到「曼哈顿计划」的高度时，也意味着前沿技术与国家安全战略的绑定越来越深。当民用大模型迅速被拉进涉密防线和尖端科技攻防中，未来更强模型的开源与技术共享，空间看起来只会越来越窄。