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Google DeepMind

기업소식 145개

  1. AI 모델확산 지수 52

    Gemini 2.5, 세계 대학생 프로그래밍 대회(ICPC)서 금메달급 성적 달성

    Google DeepMind는 향상된 Gemini 2.5 Deep Think가 2025 ICPC 월드 파이널에서 12문제 중 10문제를 해결해 금메달 수준의 성과를 냈다고 밝혔습니다. 이는 전체 대학 팀 기준 2위에 해당하는 기록으로, 인간 팀이 아무도 풀지 못한 C번 문제까지 맞췄습니다. 경량 버전은 유료 구독자에게 제공 중입니다.

  2. AI 도구확산 지수 54

    유튜브, 쇼츠에 생성형 AI 대거 도입: 딥마인드 Veo 3로 소리 나는 영상 제작

    유튜브는 크리에이터를 위한 신규 AI 제작 도구들을 공개했다. 구글 딥마인드와 협력해 쇼츠에서 소리가 포함된 480p 영상을 무료 생성할 수 있는 Veo 3 Fast를 도입했으며, 영상 초안을 자동 편집하는 Edit with AI와 대사를 음악으로 바꾸는 Speech to Song도 선보였다. 미국 등 일부 국가부터 순차 적용된다.

  3. 연구확산 지수 31

    구글 딥마인드, 벡터 검색의 한계 규명… 고급 RAG 오류 유발

    구글 딥마인드 연구진이 최신 RAG 시스템의 핵심인 단일 벡터 임베딩에 근본적인 수학적 한계가 존재함을 입증했다. 신규 벤치마크 LIMIT 테스트에서 최신 임베딩 모델들의 재현율은 20% 미만으로 급락했으며, 오히려 기존 BM25 검색이 더 우수한 성능을 보였다. 단순 모델 확장은 해법이 아니다.

  4. 이미지·영상 생성확산 지수 53

    구글 제미나이, 이미지 편집 대폭 업그레이드…외형 유지·합성 지원

    구글이 제미나이 앱에 딥마인드의 최신 이미지 편집 모델을 적용했다고 발표했다. 인물과 반려동물의 외형 일관성을 유지하는 능력이 대폭 개선돼, 옷이나 배경을 바꿔도 얼굴이 왜곡되지 않으며 다중 사진 합성 및 연속 수정도 지원한다. 생성된 이미지에는 신스ID 워터마크가 포함된다.

  5. AI 모델확산 지수 60

    구글 딥마인드, 텍스트로 실시간 조작 환경 생성하는 세계 모델 ‘Genie 3’ 공개

    구글 딥마인드가 범용 세계 모델 'Genie 3'를 발표했다. 텍스트 프롬프트를 입력하면 720p 해상도와 초당 24프레임으로 실시간 탐색 가능한 상호작용 환경을 생성하며, 수 분간 일관성을 유지한다. 텍스트로 날씨 등 돌발 이벤트를 추가할 수도 있으며, 현재는 연구자 대상 프리뷰로 제한 공개됐다.

  6. 업계 동향확산 지수 48

    메타, 구글 딥마인드 '제미나이' 핵심 연구원 3명 영입

    메타가 구글 딥마인드에서 제미나이 모델 개발에 참여했던 연구원 3명을 영입했다고 보도됐다. 이번에 합류한 인물은 톈허 위, 코스모 두, 웨이웨 왕으로 알려졌다. 저커버그 CEO가 직접 나서 파격적인 보상을 제시하며 인재 확보에 열을 올리고 있다.

  7. AI 모델확산 지수 53

    구글 제미나이 딥 싱크, 국제수학올림피아드 금메달 기준 달성

    구글 딥마인드는 제미나이 딥 싱크 고급 버전이 IMO 2025에서 6문제 중 5문제를 해결하며 금메달 수준인 35점을 기록했다고 밝혔습니다. 작년과 달리 전문 형식 언어 변환 없이 자연어만으로 4.5시간 제한 시간 내에 증명을 마쳤으며, 향후 구글 AI 울트라 구독자에게 제공될 예정입니다.

  8. 연구확산 지수 35

    OpenAI 실험 모델, 국제수학올림피아드서 금메달급 35점 기록

    OpenAI는 미공개 실험용 추론 모델이 2025 국제수학올림피아드(IMO) 모의 평가에서 금메달 수준의 성적을 거뒀다고 발표했다. 외부 도구 없이 6문제 중 5문제를 풀어 35점을 기록했으나, 구글 딥마인드는 공식 채점 기준이 결여됐다며 이의를 제기했다.

  9. 이미지·영상 생성확산 지수 36

    구글 딥마인드, 아로노프스키와 협업: Veo로 실사와 AI 합성한 단편 영화 공개

    구글 딥마인드가 대런 아로노프스키 감독의 제작사와 협력한 단편 영화 'ANCESTRA'를 트라이베카 영화제에서 공개했습니다. 비디오 생성 모델 Veo를 활용해 실사 촬영본에 AI로 생성한 신생아를 합성하고 카메라 움직임을 맞추는 모션 매칭 기술을 선보이며 실제 영화 제작 공정과의 결합 가능성을 입증했습니다.