OpenAI가 바이오테크 기업 리고(Ligo)와 함께 웻랩의 일상 실험 데이터 100개 과제를 평가하는 벤치마크 'BioBasicsBench'를 공개했다. 젤 이미지와 현미경 데이터 등을 활용한 최고 추론 설정에서 GPT-6 Astra는 66.7%를 기록해 GPT-5.6 Sol을 앞섰다. 다만 대조군 검증과 콜로니 계측 등에서는 여전히 한계를 보였다.
앤트로픽 생물학 연구팀이 1986년 발견 이후 기능이 규명되지 않던 단백질 복합체 '볼트(vault)'의 원핵생물 유래 3D 구조를 클로드의 도움으로 처음 규명했습니다. 클로드는 서열 검색부터 DNA 설계, 극저온 전자현미경 데이터 분석까지 전 과정에 참여해 모델링 기간을 수주에서 34시간으로 단축했습니다. 복잡한 세포 연구의 난제를 풀고 AI 기반 과학 탐구의 가능성을 보여줬습니다.
뉴럴링크는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)에 xAI의 그록을 연동한 신기능을 공개했다. 루게릭병 환자가 생각만으로 AI 에이전트를 깨워 화면 작업을 자동 수행하고, 전화 통화까지 성공했다. 마우스 커서를 일일이 움직이던 단계에서 벗어나 의도 하나로 AI를 구동하는 새 가능성을 열었다.
앤트로픽이 클로드의 신약 개발 성과를 공개하며 1인 바이오 기업 미스릴 메디신을 인수하고 자체 신약 개발에 착수했다고 밝혔다. 미스릴은 클로드의 지원으로 18개월 만에 근이영양증 후보물질의 생쥐 실험을 마쳤으며 2028년 말 임상 진입을 목표로 한다. 3개월 걸리던 규제 문서를 4시간 만에 작성하는 성과도 입증했으나, 회사 측은 수익화 실패 가능성도 함께 경고했다.
마이크로소프트가 사이언스지에 가상 의료진 협진 시스템을 모방한 진단 AI 'MAI-DxO'를 발표했다. 뉴잉글랜드 저널 오브 메디신(NEJM)의 복잡한 증례에서 83%의 정확도를 기록해 자료를 참조한 의사(36%)를 압도했으며 검사 비용도 절반 이상 절감했다. 불필요한 검사를 줄이고 진료 과정을 최적화하는 데 강점이 있으며, 보스턴 병원에서 실제 임상 시험을 진행할 계획이다.
알파 이노베이터가 과학 연구에 특화된 350억 파라미터 MoE 모델 'Sage A1.5'를 오픈소스로 공개했다. 여러 에이전트가 협업해 분자 설계와 데이터 분석, 인용 보고서 작성을 수행하며 중간 오류를 스스로 감지해 경로를 수정한다. 전체 모델은 72GB, 최소 Q4 GGUF 버전은 22GB 크기다.
OpenAI는 PerturbAI 및 스크립스 연구소와 함께 수천 개의 GPT-Rosalind 기반 분산 에이전트를 투입해 수백만 개의 생쥐 뇌세포 데이터를 32분 만에 분석했다고 밝혔다. 인간 연구자가 수개월에서 1년 걸릴 작업을 단축하며 문헌을 대조해 파킨슨병 관련 질환 연구의 새 단서를 찾아냈다.
오픈AI가 바이오 제약 협업 플랫폼 오케스트라 바이오를 인수했다고 밝혔다. 자체 생명과학 도구인 로잘린드와 결합해 AI 에이전트로 복잡한 연구 일정을 관리하며, 평균 10~15년이 걸리는 신약 개발 기간 단축에 나선다.
앤트로픽은 클로드 내부 연구 모델이 64시간 동안 318,484개의 단백질 설계를 생성하고 17종의 전갈 독소 결합 단백질을 성공적으로 설계했다고 밝혔다. 협력 연구소가 211종을 검증해 확인했다. 상업성이 낮아 방치되던 질환의 신약 개발을 AI가 획기적으로 단축할 가능성을 보여줬다.
오픈AI가 대학 연구진을 위한 '로잘린드 아카데믹 플랜'을 발표했다. 심사를 통과한 미국 대학 연구실을 대상으로 생명과학 특화 AI 모델인 'GPT-로잘린드'와 전용 워크벤치를 최대 30개 계정까지 12개월간 무상 제공한다. 안전성 검증을 거쳐 바이오 연구를 가속화하는 것이 목적이며, 현재 API 연동은 지원되지 않는다.
구글이 세계보건기구(WHO) 등과 협력해 전염병 발생을 조기 예측하는 구글 어스 AI 기술을 공개했다. 콩고민주공화국 에볼라 대응에 투입된 지리공간 추론 에이전트는 기존에 수주가 걸리던 48개 노출 정착지와 4만 5,500명 이상의 고위험군을 불과 몇 분 만에 식별해 냈다.
Google DeepMind가 자연에 없는 효소를 처음부터 설계하는 AI 파이프라인 'AlphaProtein Novo'를 공개했습니다. 3차원 구조와 아미노산 서열을 동시에 생성해 의약품 원료 합성과 플라스틱 오염물질 분해 효소를 만드는 데 성공했으며, 코드는 GitHub에 공개되었습니다.
구글 딥마인드가 식물 게놈 분석 AI 모델 'BOTANIC-1'을 공개했다. 320종의 식물 DNA를 학습한 모델과 젬마 4 에이전트를 결합해, 약 2,500개의 후보 중 실제 원인 변이를 90% 확률로 1위에 올려놓는다. 수년이 걸리던 작물 유전자 분석 과정을 대폭 단축할 수 있다.
OpenAI가 22개국 80명 이상의 공인 정신건강 전문가들과 협력해 만든 평가 벤치마크 'MentalHealthBench'를 오픈소스로 공개했다. 일상적인 고민부터 응급 위기 상황까지 포괄하며, AI가 안전성과 공감 능력을 갖췄는지 체계적으로 평가한다.
앤트로픽이 신설된 생명과학 연구소 성과를 공개했다. 약 950개의 클로드 에이전트가 21시간 동안 방대한 DNA 데이터베이스를 자율 분석해 CRISPR와 유사한 신규 효소 시스템 'ART'를 발견했다. MIT의 장펑 교수는 AI가 과학적 발견에 기여한 흥미로운 사례라고 평가했다.
앤트로픽이 생명과학 검증 프로그램(LSVP)을 공개했다. 심사를 통과한 기관에 한해 Mythos, Opus, Sonnet 모델의 생물학 관련 안전 제한을 완화해 제공한다. 실시간 차단 대신 사후 이상 징후 모니터링을 적용해, 합법적인 신약 개발과 임상 연구 워크플로가 일반 보안 필터에 걸려 중단되는 문제를 해결한다.
《네이처 뉴로사이언스》에 발표된 UCSF 연구진 논문에 따르면, 단 하나의 고밀도 뇌피질전도 임플란트를 통해 마비 환자의 언어와 제스처 시도를 동시에 해독해 개인 맞춤형 전신 아바타를 실시간으로 제어하는 데 성공했다. 이는 보다 자연스러운 다중 모달 뇌-컴퓨터 인터페이스 구현을 앞당긴다.
애플이 애플워치 시리즈 12 및 울트라 4와 함께 애플 인텔리전스로 개편된 건강 앱을 발표했다. 0~10점 척도의 일일 컨디션 점수와 건강 나이 분석, 카메라 기반 신체 기능 평가 기능 등을 지원한다. 개편된 건강 앱은 올해 말 출시될 예정이다.
구글 딥마인드는 인간 게놈 내 가능한 모든 90억 개 단일 염기 변이의 영향을 예측한 데이터베이스 '알파지놈 아틀라스'를 공개했다. 코딩 영역과 비코딩 영역 예측을 결합한 AVI 점수를 제공하며, 연구자들은 코딩 없이 웹 포털에서 즉시 활용할 수 있다.
AI로 설계된 후보물질 '렌토세르팁'의 임상 2a상에서 환자의 생물학적 나이가 유의미하게 회춘한 것으로 나타났다. 6종의 단백질체 노화 시계로 분석한 결과 투약 4주 만에 전신 생리 연령이 평균 2~3세 젊어졌다. 특정 질환 치료제 시험에서 전신 항노화 지표를 동시 검증할 수 있음을 입증한 결과다.
