마이크로소프트, AMD와 손잡고 엔비디아 AI 칩 독점 견제 나서

생성형 AI 시장이 폭발적으로 성장하는 가운데, 이 판을 쥐고 흔드는 곳은 쿠다(CUDA) 생태계를 독점한 엔비디아입니다. 하지만 마이크로소프트가 이 독주를 견제하기 위해 엔비디아의 오랜 라이벌을 키우려는 움직임을 보이고 있습니다.

블룸버그 통신에 따르면 마이크로소프트는 AMD의 GPU가 AI 작업을 더 잘 수행할 수 있도록 엔지니어링 리소스와 기술 지원을 투입하며 협력하고 있습니다.

마이크로소프트는 이미 애저 데이터센터에 수만 개의 엔비디아 GPU를 꽂아두고 있지만, 특정 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 서버 비용을 절감하려는 계산으로 풀이됩니다.

자체 칩 ‘아테나’ 둘러싼 엇갈린 반응

블룸버그는 또한 AMD가 마이크로소프트의 자체 개발 AI 칩인 '아테나(Athena)' 개발에도 참여하고 있다고 전했습니다. 아테나는 지난달 디 인포메이션을 통해 존재가 알려진 가속기입니다.

다만 마이크로소프트 대변인은 AMD가 아테나 개발에 참여하고 있다는 주장을 단호히 부인했습니다.

협력 범위에 대한 엇갈린 주장에도 불구하고 마이크로소프트가 대안을 찾는 이유는 명확합니다. 보도에 따르면 마이크로소프트는 일반 버전보다 구동 비용이 10배에 달하는 기업용 프라이빗 챗GPT를 준비 중입니다. AI 하드웨어 단가가 내려가야만 기업에 매력적인 가격을 제시하고 자체 수익성도 지킬 수 있습니다.

왜 중요한가

기업 고객 입장에서는 AI 가속기 시장의 경쟁이 치열해질수록 향후 프라이빗 AI 모델 도입과 운영에 드는 막대한 비용 부담을 덜 수 있습니다.

업계 차원에서는 엔비디아의 진짜 무기인 쿠다 독점에 균열을 낼 수 있을지가 관전 포인트입니다. AMD는 그동안 AI 소프트웨어 최적화에 고전해 왔는데, 마이크로소프트의 엔지니어들이 직접 소프트웨어 적합성을 끌어올려 준다면 생태계 판도가 흔들릴 수 있습니다.

우리는 마이크로소프트의 행보가 매우 영리하다고 봅니다. 엔비디아 칩을 사들이는 동시에 자체 칩 아테나를 만들고, AMD까지 지렛대로 삼아 협상력을 극대화하고 있기 때문입니다. 다만 수년간 다져진 엔비디아의 소프트웨어 장벽을 넘는 데는 시간이 걸리므로, 당분간은 엔비디아 의존에서 완전히 벗어나기 어려워 보입니다.