Microsoft 365 Copilot, 심층 조사 및 데이터 분석 담당 추론 에이전트 2종 공개

여러 개의 엑셀 시트에 흩어진 수치를 모아 매출을 전망하거나, 팀즈 채팅과 메일을 뒤져가며 경쟁사 분석 보고서를 쓰는 일은 늘 번거롭습니다.

마이크로소프트가 3월 25일 Microsoft 365 Copilot에 고도화된 추론 에이전트인 'Researcher'와 'Analyst'를 도입한다고 발표했습니다. 직장인의 실제 업무 데이터를 바탕으로 전문적인 지식 작업을 대신 수행하도록 설계되었습니다.

사내 데이터와 웹을 훑는 Researcher, 직접 코드를 돌리는 Analyst

두 에이전트는 역할이 분명하게 나뉩니다. Researcher는 복잡한 다단계 조사업무를 맡습니다. OpenAI의 deep research 모델과 M365 Copilot의 검색 및 오케스트레이션 기능을 결합했습니다.

이메일, 회의록, 문서, 채팅은 물론 외부 웹 정보까지 안전하게 검색합니다. 나아가 Salesforce, ServiceNow, Confluence 같은 외부 솔루션 데이터도 연동합니다. 덕분에 외부 시장 트렌드와 내부 실적을 합쳐 신제품 시장 진입 전략을 짜거나 분기 고객 리뷰 보고서를 만드는 작업을 손쉽게 처리할 수 있습니다.

Analyst는 숙련된 데이터 사이언티스트처럼 일합니다. OpenAI의 o3-mini 추론 모델을 기반으로 기업 데이터 분석에 맞게 최적화되었습니다.

가장 눈에 띄는 점은 복잡한 데이터 조회를 위해 파이썬 코드를 직접 실행한다는 사실입니다. 사용자는 실행 중인 코드를 실시간으로 확인하며 계산 논리를 검증할 수 있습니다. 흩어진 스프레드시트 데이터를 바탕으로 수요 예측 모델을 만들거나 고객 구매 패턴을 시각화하는 데 몇 분이면 충분합니다.

4월 '프론티어' 프로그램으로 배포, 자율 에이전트도 정식 출시

Researcher와 Analyst는 4월부터 Microsoft 365 Copilot 라이선스 보유 고객을 대상으로 배포가 시작됩니다. 아직 개발 중인 신기능을 먼저 써볼 수 있는 새로운 'Frontier' 프로그램을 통해 순차 제공될 예정입니다.

이와 함께 맞춤형 봇을 만드는 Copilot Studio에도 딥 추론과 에이전트 플로우 기능이 추가되었습니다. 특히 독립적으로 이벤트를 감지해 복잡한 업무를 자동 처리하는 자율 에이전트 구축 기능이 마침내 정식 출시(GA) 단계에 들어섰습니다. 기업 보안을 위해 IT 부서가 접근 권한을 관리하는 Copilot Control System도 지원됩니다.

왜 중요한가

단순한 범용 대화창을 넘어 구체적인 직무 역할을 가진 추론 에이전트를 내세운 점은 매우 똑똑한 접근으로 보입니다. 특히 Analyst가 파이썬 코드를 눈앞에서 직접 실행하며 중간 과정을 투명하게 보여주는 방식은, 생성형 AI가 숫자를 지어내지 않을까 불안해하던 현업 실무자의 신뢰를 얻기에 충분합니다. 이미 Copilot을 도입한 조직이라면 4월 오픈 즉시 테스트해 볼 가치가 큽니다.

다만 깊은 추론과 다단계 조사는 일반 질의응답보다 응답 시간이 훨씬 길고 토큰 소모량도 큽니다. 일반 배포 대신 Frontier라는 조기 접근 프로그램을 택한 것도 연산 비용과 대기 시간 사이의 현실적인 타협점으로 풀이됩니다.

업계 전반으로 보면 마이크로소프트는 OpenAI의 최신 모델을 오피스뿐 아니라 사내 기간계 시스템과 결합해 강력한 락인 효과를 노리고 있습니다. 생성형 AI 경쟁의 중심이 단순 텍스트 작성을 넘어 실제 비즈니스 프로세스를 대행하는 '에이전트 워크플로우'로 이동했음을 분명히 보여줍니다.