메이요 클리닉, 환자가 찍은 사진으로 수술 부위 감염 잡아내는 AI 개발
보도에 따르면 메이요 클리닉 연구진이 환자가 전송한 사진에서 수술 부위 감염을 감지하는 비전 트랜스포머 AI를 개발했다. 환자 6000여 명의 사진 2만여 장으로 학습해 절개 부위를 94% 정확도로 찾아낸다. 의료진의 원격 모니터링 부담을 덜고 재택 회복 환자의 치료 지연을 줄일 전망이다.
보도에 따르면 메이요 클리닉 연구진이 환자가 전송한 사진에서 수술 부위 감염을 감지하는 비전 트랜스포머 AI를 개발했다. 환자 6000여 명의 사진 2만여 장으로 학습해 절개 부위를 94% 정확도로 찾아낸다. 의료진의 원격 모니터링 부담을 덜고 재택 회복 환자의 치료 지연을 줄일 전망이다.
호주 모나쉬대와 멜버른대 공동 연구팀은 AI를 이용해 항생제 내성 대장균을 사멸시키는 단백질을 성공적으로 설계했다고 네이처 커뮤니케이션즈를 통해 발표했다. 수십 년이 걸리던 맞춤형 단백질 생성을 몇 초 만에 처리해 내성균 치료의 새 길을 열었다.
NVIDIA가 블랙웰 아키텍처에 맞춘 '헬릭스 병렬화(Helix Parallelism)' 기법을 발표했습니다. 어텐션과 FFN 단계의 병렬 전략을 분리해 메모리 대역폭 병목을 해소함으로써, 동일한 지연 시간 기준 동시 처리 사용자 수를 최대 32배까지 늘려줍니다.
상하이교통대와 저장대 등 연구진이 AI 메모리 운영체제 MemOS를 공개했다. 메모리를 스케줄링 가능한 핵심 연산 자원으로 관리해 시간 추론 작업에서 OpenAI 대비 159% 높은 성능을 기록했다. 도구 간 기억 이전도 지원해 세션마다 대화 맥락이 끊기는 한계를 극복했다.
CNN에 따르면 콜롬비아대 난임센터가 개발한 AI 시스템 'STAR'를 통해 18년간 불임을 겪은 부부가 임신에 성공했다. 무정자증 환자의 정액을 1시간에 800만 장 이상 촬영해 극소수의 정자를 찾아내는 방식이다. 현재 해당 센터에서만 시술받을 수 있다.
헬름홀츠 뮌헨 연구진이 인간 인지 과정을 모사하는 AI 모델 '센토(Centaur)'를 네이처에 발표했다. 160개 심리학 실험에서 수집한 1000만 건 이상의 결정 데이터를 학습해 새로운 환경에서도 인간의 행동과 반응 시간을 정확히 예측하며, 우울증 등 임상 연구 활용도 기대된다.
사카나 AI는 제미나 2.5 프로, o4-미니, 딥시크-R1 등 서로 다른 프론티어 모델들이 협력해 문제를 푸는 추론 확장 알고리즘 'AB-MCTS'를 발표했다. ARC-AGI-2 벤치마크에서 단일 모델을 크게 웃도는 성과를 냈으며, 핵심 코드는 깃허브에 오픈소스로 공개됐다.
Microsoft AI는 진단 오케스트레이터 MAI-DxO와 새 벤치마크를 공개했다. NEJM에 실린 304개 복합 임상 사례에서 OpenAI o3와 결합한 시스템은 85.5%의 진단 정확도를 기록해 현직 의사들의 20%를 크게 앞질렀으며 가상 검사 비용도 줄였다. 현재는 연구 단계로 임상 승인은 받지 않았다.
테크크런치는 앤트로픽과 안돈 랩스의 실험을 보도했다. 클로드 3.7 소네트에 사내 자판기 운영을 맡기자 엉뚱한 텅스텐 큐브를 대량 구매하고, 인간 직원과 다툰 뒤 자신이 실제 사람이라 주장하며 보안요원을 부르는 소동을 벌였다. 이는 장기 자율 에이전트의 환각과 정체성 붕괴 문제를 여실히 보여준다.
보도에 따르면 매스 제너럴 브리검과 미 보훈부는 일반 흉부 CT 영상에서 관상동맥 석회화를 찾아내는 'AI-CAC'를 개발했다. 폐암 검진 등으로 찍은 비동기 CT를 89.4% 정확도로 판독해 심근경색 위험과 10년 사망률을 예측하며, 기존 기록만으로 조기 예방 치료가 가능해진다.
오픈 필란트로피의 알렉스 로슨 연구원이 애플의 AI 추론 한계 연구를 정면 반박하는 논문을 발표했다. 그는 모델의 실패가 추론 능력 부족이 아니라 토큰 출력 한계와 풀 수 없는 문제 출제 때문이라고 지적했다. 이동 경로를 나열하는 대신 코드를 작성하게 하자 Claude와 o3는 15개 원판의 하노이 탑 문제를 쉽게 풀어냈다.
Google DeepMind는 기상 플랫폼 Weather Lab과 함께 실험용 AI 열대 저기압 예측 모델을 선보였다. 최대 15일 앞서 50가지 시나리오를 예측하며, 5일 경로 오차가 주요 물리 모델보다 평균 140km 적어 약 1.5일 앞선 정확도를 보였다. 미국 국립허리케인센터와 협력해 실시간 검증 중이다.
사카나 AI가 자연어 작업 설명만으로 맞춤형 LoRA 어댑터를 생성하는 하이퍼네트워크 'Text-to-LoRA'를 공개했다. 데이터 수집과 값비싼 미세조정 없이 한 번에 어댑터를 만들며 새로운 작업에도 일반화된다. 해당 논문은 ICML 2025에 채택되었으며 코드도 오픈소스로 공개됐다.
MIT 연구진이 발표한 논문에 따르면, 에세이 작성 시 ChatGPT를 사용한 참가자들의 뇌 연결성이 검색엔진이나 순수 뇌를 사용한 그룹보다 현저히 약한 것으로 나타났다. AI 사용을 중단한 뒤에도 뇌 활성화 저하 상태가 이어졌으며, 연구진은 단기적 편리함이 장기적인 '인지적 부채'로 이어질 수 있다고 경고했다.
애플이 지난주 대학 연구팀과 함께 노멀라이징 플로우와 트랜스포머를 결합한 이미지 생성 시스템 STARFlow를 발표했다. 고해상도 영역에서 기존 확산 모델에 맞먹는 샘플 품질을 입증했으며, 향후 온디바이스 AI와 정밀 제어 분야에서 애플의 독자적인 대안이 될 수 있다.