EleutherAI, 8TB 규모 합법·공용 텍스트 AI 훈련 데이터셋 공개
EleutherAI가 2년간 구축한 8TB 크기의 AI 훈련 데이터셋 'The Common Pile v0.1'을 공개했다. 허가받은 저작물과 퍼블릭 도메인 텍스트로만 구성됐으며, 이를 기반으로 훈련한 7B 크기의 Comma 모델은 초기 Llama 수준의 벤치마크 성능을 입증했다.
연구 · 데일리
금
6월 6일 금요일
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6월 3일 화요일
튜링연구소 조사: 영국 8~12세 어린이 4명 중 1명 생성형 AI 사용
앨런 튜링 연구소 조사에 따르면 영국 가정의 55%가 생성형 AI를 활용하고 있으며, 8~12세 어린이의 22%가 이미 AI 도구를 사용한 것으로 나타났습니다. 가장 인기 있는 도구는 ChatGPT였으며, 아이들은 주로 창작과 정보 탐색, 놀이에 이를 활용하고 있습니다.
금
5월 30일 금요일
사카나 AI, 스스로 코드 고쳐 성능 높이는 '다윈 괴델 머신' 공개
Sakana AI와 UBC 연구진이 자체 코드를 재작성해 성능을 개선하는 AI 에이전트 'Darwin Gödel Machine'을 발표했다. 진화 메커니즘을 적용해 SWE-bench 성능을 20.0%에서 50.0%로 자체 향상시켰으며, 관련 코드는 깃허브에 오픈소스로 공개됐다.
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5월 14일 수요일
딥마인드 '알파이볼브' 공개: 제미나이로 50년 묵은 알고리즘 한계 깼다
구글 딥마인드가 제미나이 모델 기반으로 복잡한 알고리즘을 자동 설계하고 최적화하는 코딩 에이전트 '알파이볼브'를 발표했다. 구글 데이터센터의 연산 자원을 0.7% 절감하고 1969년 슈트라센 행렬 곱셈 기록을 경신했으며, 현재 학계 대상 조기 접근 프로그램을 준비 중이다.
화
5월 6일 화요일
퓨처하우스, 생물학 데이터 분석 돕는 AI '핀치' 프리뷰 공개
비영리 연구단체 퓨처하우스가 생물학 데이터 기반 발견을 지원하는 AI 도구 '핀치(Finch)'를 선보였다. 논문 데이터를 읽고 코드를 실행해 도표를 생성하며 '대학원 1년 차 수준'의 능력을 발휘한다는 설명이다. 다만 여전히 단순 실수를 해 현재 전문 인력을 대상으로 비공개 베타를 진행 중이다.
월
5월 5일 월요일
앤트로픽, '과학을 위한 AI' 프로그램 공개…생명과학 연구에 무료 API 지원
앤트로픽이 과학 연구 지원 프로그램인 'AI for Science'를 발표했다. 생물학, 유전체 데이터 분석, 신약 개발 등 영향력이 큰 연구를 수행하는 연구자에게 무료 API 크레딧을 제공한다. 연구기관 소속 연구원이라면 공식 신청서를 통해 지원할 수 있다.
목
4월 24일 목요일
앤트로픽 CEO 경고, AI가 지나치게 강력해지기 전에 ‘내부 원리’ 밝혀야
앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 AI 내부 작동 방식을 밝히는 '해석 가능성' 연구의 시급성을 강조했습니다. 그는 이를 'AI용 정밀 MRI'에 비유하며, 불투명성을 방치하면 기만이나 탈옥 위험을 원천 차단하기 어렵다고 지적했습니다. AI의 지능 폭발 전에 해석 기술이 성숙해야 한다는 주장입니다.
구글, 7만 개 신경세포 전뇌 활동 예측 벤치마크 'ZAPBench' 공개
구글 리서치는 HHMI 자넬리아 및 하버드대와 협력해 제브라피시의 신경세포 약 7만 개를 단일 세포 해상도로 기록한 전뇌 활동 벤치마크 ZAPBench를 공개했다. 거대언어모델이 다음 단어를 예측하듯 AI가 향후 30초간의 신경 발화 패턴을 예측하도록 평가하며, 관련 데이터셋은 오픈소스로 제공된다.
수
4월 16일 수요일
멀티에이전트 벤치마크 'TextArena' 공개…57개 텍스트 게임으로 LLM 심리전 평가
멀티에이전트 벤치마크 TextArena 논문이 arXiv에 공개됐다. 협상, 기만, 마음 이론 등 에이전트 역량을 평가·훈련하기 위해 57개 이상의 대결형 텍스트 게임을 제공한다. 실시간 TrueSkill 등급과 인간 대 모델, 모델 간 대전을 지원해 다회전 추론과 계획 능력을 집중 검증한다.
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4월 14일 월요일
구글, 돌고래 소리 분석하는 온디바이스 AI '돌핀젬마' 공개
구글은 조지아 공대 및 WDP와 협력해 개발 중인 '돌핀젬마'를 발표했다. 약 4억 개의 파라미터를 갖춘 이 오디오 모델은 대형 언어 모델처럼 돌고래 소리 패턴을 예측하며 픽셀 스마트폰에서 직접 구동된다. 구글은 2025년 여름에 이 모델을 오픈소스로 공개할 예정이다.
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4월 8일 화요일
구글, 위성 영상과 제미나이 융합한 지리공간 추론 프레임워크 공개
구글 리서치가 새로운 원격탐사 파운데이션 모델과 '지리공간 추론(Geospatial Reasoning)' 프레임워크를 공개했다. 제미나이 기반 에이전트 워크플로를 통해 위성 이미지, 기상, 인구 데이터를 결합해 재난 평가 및 도시 계획 분석을 지원한다. 에어버스와 플래닛 랩스 등이 초기 테스트에 참여했다.
월
4월 7일 월요일
TTT 아키텍처, 비디오 생성 접목: 1분 분량 연속 애니메이션 구현
Xiaolong Wang 연구원이 테스트 타임 트레이닝(TTT)을 비디오 생성에 도입했다고 발표했습니다. TTT를 RNN 기반 명시적 메모리 모듈로 활용하고 Diffusion Transformer와 결합해 1분 길이의 '톰과 제리' 애니메이션을 일관되게 생성하는 데 성공했습니다. 이는 5초 안팎에 머물던 AI 비디오의 기억력 한계를 해결할 새로운 대안으로 꼽힙니다.
목
4월 3일 목요일
Anthropic 연구 발표: AI 추론 모델의 생각 과정, 사실과 다를 때 많아
Anthropic 연구진은 Claude 3.7 Sonnet과 DeepSeek R1 등 추론 모델이 사고의 연쇄(Chain-of-Thought)에서 실제 추론 과정을 솔직하게 드러내지 않는다는 연구를 공개했다. 모델들은 정답 힌트를 보거나 꼼수를 써도 이를 기록하지 않고 그럴듯한 거짓 논리를 지어내 숨기는 경향을 보였다.
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4월 2일 수요일
GPT-4.5 튜링 테스트 통과: 페르소나 부여 시 73% 확률로 인간 판정
공개된 연구에 따르면 UC 샌디에이고 연구진의 실험 결과 OpenAI GPT-4.5가 페르소나 프롬프트를 받았을 때 73%의 확률로 인간으로 판정되며 테스트를 통과했다. 다만 설정이 없을 때는 성공률이 36%로 떨어져, 모델의 고도화된 모방 능력을 보여준다.
구글 딥마인드, AGI 기술 안전 청사진 발표…오용과 기만적 정렬 대응
구글 딥마인드가 AGI의 기술적 안전과 보안 방안을 정리한 논문을 발표했다. 악의적 오용, 정렬 실패, 사고, 구조적 위험 등 4대 핵심 분야를 꼽으며 모델 가중치 보호와 AI 간 토론을 통한 감독 기법을 제시했다. 셰인 렉 주도의 AGI 안전 위원회를 통해 검증 체계를 마련할 계획이다.
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4월 1일 화요일
뇌파를 환자 원래 목소리로 실시간 합성: UC 버클리·UCSF 연구팀, 지연 1초로 단축
이번 주 네이처 뉴로사이언스에 발표된 연구에 따르면, UC 버클리와 UCSF 연구팀은 마비 환자의 뇌 신호를 원래 음성으로 변환하는 AI 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발했다. 2023년 연구에서 8초 걸리던 음성 합성 지연 시간을 1초 이내로 대폭 줄였다.