구글, 제미나이 2.5 플래시 업데이트…에이전트 성능 15% 향상
구글이 제미나이 2.5 플래시와 플래시-라이트의 개선된 프리뷰 버전을 공개했다. 구글 AI 스튜디오와 버텍스 AI에서 즉시 제공되며, 에이전트 장기 작업 성능이 15% 개선됐다. 코드 변경 없이 최신 버전을 자동으로 호출하는 '-latest' 별칭 기능도 도입됐다.
AI 모델 · 데일리
목
9월 25일 목요일
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9월 24일 수요일
MS, 오피스 365에 앤트로픽 클로드 도입…오픈AI 독점 의존 벗어난다
마이크로소프트가 오피스 365의 엑셀과 파워포인트 등에 앤트로픽의 클로드 모델을 연동해 오픈AI에 대한 독점적 의존을 낮춥니다. 내부 테스트에서 클로드가 금융 작업 자동화와 슬라이드 제작에서 더 뛰어난 성능을 보인 영향입니다. MS가 클라우드 경쟁사인 AWS를 통해 API를 구매한다는 점에서도 실리 중심의 멀티 모델 전환이 돋보입니다.
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9월 23일 화요일
알리바바, 새 플래그십 AI 'Qwen3-Max' 공개…코딩·에이전트 역량 대폭 강화
알리바바가 새 플래그십 모델 'Qwen3-Max'를 공개했다. 일반 인스트럭트 버전과 도구 사용이 가능한 추론형 씽킹(Thinking) 모델로 나뉘며, 코딩과 에이전트 역량을 대폭 끌어올려 SWE-Bench 등 주요 벤치마크에서 최상위 모델들과 맞붙는다. 현재 웹 채팅 서비스와 클라우드 API를 통해 바로 이용할 수 있다.
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9월 22일 월요일
딥시크, V3.1-Terminus 발표…언어 혼용 잡고 에이전트 성능 강화
딥시크가 DeepSeek-V3.1-Terminus 업데이트를 공개했다. 사용자 피드백을 반영해 중국어·영어 혼용과 무작위 문자 오류를 줄였으며, 코드 에이전트와 검색 에이전트의 처리 역량을 개선했다.
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9월 21일 일요일
오픈AI, 고연산 신규 서비스 예고…일부 프로 전용·추가 요금 부과
샘 알트만 오픈AI CEO는 향후 몇 주 안에 막대한 연산량을 필요로 하는 신규 서비스를 선보인다고 밝혔다. 비용 부담으로 인해 일부 기능은 프로 구독자에게만 우선 제공되며, 별도 추가 요금이 붙는 제품도 있을 예정이다. 그는 장기적으로 비용을 낮추는 것이 목표지만, 지금은 대규모 연산으로 구현 가능한 가능성을 먼저 시험해 보겠다고 설명했다.
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9월 19일 금요일
xAI, 추론 비용 98% 낮춘 'Grok 4 Fast' 공개…무료 개방
xAI가 고효율 추론 모델 'Grok 4 Fast'를 공개했다. 200만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며, Grok 4급 성능을 유지하면서도 생각 토큰을 40% 줄여 비용을 98% 절감했다. LMArena 검색 벤치마크 1위를 기록했으며, 무료 사용자를 포함한 모든 사용자에게 grok.com을 통해 즉시 제공된다.
목
9월 18일 목요일
미스트랄, 마지스트랄 1.2 공개: 이미지 분석 지원 및 맥북 로컬 구동 가능
프랑스 AI 기업 미스트랄이 추론 모델 Magistral Small 1.2와 Medium 1.2를 출시했다. 비전 인코더가 탑재되어 이미지 분석이 가능하며, 24B 크기의 Small 모델은 양자화를 거치면 32GB 램의 맥북이나 RTX 4090 환경에서 로컬로 구동할 수 있다.
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9월 17일 수요일
일론 머스크 "Grok 5로 범용인공지능(AGI) 달성할 수도"
일론 머스크가 X를 통해 xAI의 차기 모델 'Grok 5'로 범용인공지능(AGI)에 도달할 가능성이 있다고 밝혔습니다. 그는 "이전에는 그렇게 생각하지 않았다"며 Grok 4의 벤치마크 성과를 이유로 들었습니다. 과거 강력한 AI 개발 중단을 요구했던 머스크가 자체 모델의 AGI 도달 가능성을 직접 언급하면서 이목이 쏠리고 있습니다.
Gemini 2.5, 세계 대학생 프로그래밍 대회(ICPC)서 금메달급 성적 달성
Google DeepMind는 향상된 Gemini 2.5 Deep Think가 2025 ICPC 월드 파이널에서 12문제 중 10문제를 해결해 금메달 수준의 성과를 냈다고 밝혔습니다. 이는 전체 대학 팀 기준 2위에 해당하는 기록으로, 인간 팀이 아무도 풀지 못한 C번 문제까지 맞췄습니다. 경량 버전은 유료 구독자에게 제공 중입니다.
월
9월 15일 월요일
스펙트럴 랩스, 편집 가능한 CAD 파일 직접 만드는 AI 모델 'SGS-1' 공개
스펙트럴 랩스가 기계 설계용 생성형 AI 모델 SGS-1을 공개했다. 이미지, 손스케치, STL 메쉬를 입력하면 기존 CAD 소프트웨어에서 바로 수정할 수 있는 STEP 포맷의 B-Rep 형상을 생성한다. 다만 복잡한 곡면이나 얇은 구조물 생성에는 아직 한계가 있다.
Meta, 1B 미만 온디바이스 추론 모델 'MobileLLM-R1' 공개
Meta가 Hugging Face에 140M에서 950M 매개변수 규모의 온디바이스 추론 모델 'MobileLLM-R1'을 공개했다. 수학과 코딩 등 구조적 추론에 특화되어 950M 모델 기준 기존 오픈 모델 대비 2~5배 높은 성능을 보였으며, 학습에는 4.2T 토큰만 사용했다. 단, 비상업적 라이선스로 배포되며 일반 대화 능력은 제한적이다.
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9월 11일 목요일
알리바바, Qwen3-Next-80B-A3B 공개: 80B 모델서 3B만 활성화해 추론 10배 가속
알리바바가 고효율 LLM인 Qwen3-Next-80B-A3B를 발표했다. 총 800억 파라미터 중 토큰당 30억 개만 활성화하는 초희소 MoE 설계를 채택해 Qwen3-32B 대비 추론 속도를 10배 높였다. Thinking 버전은 제미나이 2.5 플래시 씽킹의 성능을 앞섰다.
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9월 10일 수요일
온도 0인데 왜 LLM 출력이 바뀔까? 씽킹머신스의 분석
씽킹머신스 AI는 LLM 추론 재현성 저하의 원인을 분석한 기술 블로그를 공개했다. 온도를 0으로 설정해도 응답이 바뀌는 현상은 흔히 GPU 부동소수점 병렬 연산 탓으로 여겨졌으나, 실제 순전파 연산 자체는 결정적인 것으로 나타났다. 팀은 진짜 원인이 동적 배치 처리에서 발생하는 '배치 불변성 부재'로 인해 병렬 요청 구성에 따라 출력이 달라지기 때문이라고 짚었다.
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9월 9일 화요일
바이두, 추론 모델 ERNIE X1.1 공개: 사실성 35% 향상·GPT-5 정조준
바이두가 WAVE SUMMIT 2025에서 추론 모델 ERNIE X1.1과 오픈소스 모델 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking을 발표했습니다. ERNIE X1.1은 이전 대비 사실성이 34.8% 개선되었으며 DeepSeek R1-0528을 능가하고 GPT-5 수준에 도달했다고 밝혔습니다. 현재 공식 웹사이트와 앱에 적용되었습니다.
목
8월 28일 목요일
마이크로소프트, 자체 개발 모델 'MAI-Voice-1' 및 'MAI-1-preview' 공개
마이크로소프트는 첫 자체 개발 모델 2종을 공개했다. 음성 모델 MAI-Voice-1은 단일 GPU로 1분 분량 오디오를 1초 미만에 생성하며 코파일럿에 도입됐다. 약 1만 5천 대의 H100 GPU로 훈련한 전문가 혼합 모델 MAI-1-preview는 LMArena에서 공개 테스트를 시작했다.
OpenAI, 'gpt-realtime' 공개 및 Realtime API 정식 출시… 요금 20% 인하
OpenAI가 음성 에이전트 구축을 위한 Realtime API를 정식 출시하고 새 모델 gpt-realtime을 선보였다. SIP 프로토콜 전화 연결, 이미지 입력, 원격 MCP 도구 연동을 지원하며, 기존 프리뷰 모델 대비 요금을 20% 인하했다.
xAI, 첫 코딩 특화 모델 'Grok Code Fast 1' 공개…코파일럿·커서 무료 제공
xAI가 에이전트 기반 코딩에 특화된 첫 모델 'Grok Code Fast 1'을 공개했습니다. SWE-bench에서 70.8% 점수를 기록했으며, GitHub Copilot과 Cursor에서 한시적으로 무료 제공됩니다. 빠른 속도와 저렴한 가격이 강점이지만 복잡한 작업에서는 여전히 실수가 잦다는 초기 평가를 받고 있습니다.
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8월 26일 화요일
캐릭터닷AI, 오픈소스 모델 튜닝한 '핍스퀴크' 공개… 체류 시간 22% 급증
캐릭터닷AI(Character.AI)는 오픈소스 모델을 엔터테인먼트용으로 미세조정하는 기술과 함께 신규 모델 'PipSqueak'을 수백만 사용자에게 배포했다고 밝혔다. 테스트 결과 사용자 체류 시간이 22% 늘고 신규·라이트 유저 유지율이 14% 증가했다.
노우스 리서치, 추론 모델 '에르메스 4' 공개 및 챗 플랫폼 개편
노우스 리서치가 라마 3.1 70B 기반의 오픈 모델 '에르메스 4'를 공개하고 노우스 챗을 개편했다. <think> 태그 기반 하이브리드 추론을 지원하며 600억 토큰으로 사후 학습됐다. 자체 RefusalBench 테스트에서 불필요한 거부를 크게 줄이며 최고 수준의 순응성을 입증했다.
