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딥페이크에 맞선 유명인들, AI 분신 직접 만들어 마케팅에 나선다

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생성형 AI 확산으로 무단 도용이 늘자 스타들이 직접 3D 스캔 기반 디지털 분신을 제작해 브랜드 마케팅에 활용하기 시작했다. 네이마르와 모델 에바 헤르치고바 등은 AI 기업과 협력해 본인이 직접 가지 않고도 가상 런웨이나 과거 전성기 모습으로 캠페인에 등장한다.

딥페이크에 맞선 유명인들, AI 분신 직접 만들어 마케팅에 나선다
이미지: livemint.com

연예인과 유명인들이 골머리를 앓던 딥페이크 기술을 역이용해 자신의 디지털 통제권을 되찾고 있습니다. 허락 없이 만들어진 가짜 이미지에 끌려다니는 대신, 직접 브랜드와 계약을 맺고 공식 AI 분신을 광고에 투입하기 시작했습니다.

AI 스타트업 메타피직(Metaphysic)의 톰 그레이엄 CEO는 스타들이 돈을 받으면서도 현장에 직접 갈 필요가 없다고 말합니다. 스튜디오에서 3D 스캐너 앞에 몇 분만 서 있으면, 수많은 시간 분량의 콘텐츠를 만들어낼 수 있는 데이터가 완성되기 때문입니다.

40년 전 전성기로 돌아간 레전드들

스포츠와 패션 분야에서는 이미 가시적인 성과가 나오고 있습니다.

지난해 뉴욕 패션위크에서 푸마는 축구 스타 네이마르의 3D 아바타를 활용해 신제품 라인을 공개했습니다. 에픽게임즈의 언리얼 엔진 메타휴먼 툴로 제작된 이 디지털 분신은 런웨이 쇼에 맞춰 가상 행사에서 의상을 선보였습니다. 푸마 측은 계약 기간 동안 다양한 마케팅 환경에 이 아바타를 투입할 수 있다고 밝혔습니다.

나이키가 지난 5월 31일 종료된 회계연도에 선수와 팀 등에 지급할 후원금만 13억 달러에 달할 정도로 스포츠 마케팅은 거대 시장입니다. 기존 계약에서는 유명인들이 이미지 사용 권한을 브랜드에 넘겨줘야 했지만, AI 분신은 스타들에게 훨씬 많은 주도권을 부여합니다.

나아가 실제 인간이 할 수 없는 연출도 가능해졌습니다. 2021년 질레트 면도기 광고에서는 미식축구 스타 디온 샌더스의 1989년 신인 드래프트 당시 모습이 AI로 완벽히 복원됐습니다. 83세인 골프 전설 잭 니클라우스 역시 소울 머신스(Soul Machines)와 손잡고 자신의 38세 전성기 시절 AI 아바타를 만들기로 합의했습니다.

할리우드 최대 연예기획사 CAA는 소속 고객들의 권리를 보호하고 AI를 커리어에 활용할 수 있도록 메타피직, 소울 머신스 등과 파트너십을 맺었습니다. 메타피직은 이미 로버트 저메키스 감독이 연출하고 톰 행크스가 주연하는 차기 영화에 AI 기술을 공급하기로 계약했습니다.

패션 모델들도 주도권을 쥐기 시작했습니다. 역사적으로 화보의 저작권을 갖지 못했던 모델들과 달리, 슈퍼모델 에바 헤르지고바는 자신의 걸음걸이와 버릇까지 복제한 가상 분신을 공개했습니다. 이 분신의 소유권은 스튜디오가 아닌 본인과 에이전시가 보유하며, 곧 이커머스 사이트에서 쇼핑객을 위한 가상 착용 모델로 활약할 예정입니다.

왜 중요한가

우리는 유명인들의 이러한 행보가 AI 시대에 지적재산권을 지키는 매우 영리한 전략이라고 봅니다.

무단 딥페이크를 일일이 고소하며 막아서기란 불가능에 가깝습니다. 차라리 본인이 직접 고품질의 '공식 아바타'를 만들고 소유권을 확보한 뒤 라이선스 장사를 하는 편이 훨씬 주도적입니다. 이는 자신의 물리적 시간을 파는 전통적 노동에서 벗어나, 디지털 IP를 무한히 복제하는 비즈니스로의 전환을 뜻합니다.

브랜드 입장에서도 막대한 이동 경비와 촬영 일정을 줄일 수 있고, 소비자와 실시간으로 1:1 대화를 나누는 초개인화 마케팅까지 시도할 수 있습니다. 소울 머신스의 그렉 크로스 CEO가 언급했듯, 감정적으로 연결되는 실시간 인터랙션은 마케팅의 강력한 무기가 될 수 있습니다.

하지만 명확한 한계와 위험도 존재합니다. 누구나 화면 속 스타를 쉽게 복제해 쓸 수 있게 되면, 스타 마케팅의 핵심이었던 '희소성'이 빠르게 바닥날 수 있습니다. 무엇보다 A급 스타들이 누워서 라이선스 수익을 올리는 동안, 실제 촬영 현장에서 일자리를 얻던 단역 배우나 런웨이 모델들은 생계를 위협받게 될 가능성이 큽니다.

출처 (2)

  1. [1]
    wsj.com(새 탭에서 열림)원문wsj.com
  2. [2]

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