메타, 지역 문제 해결하는 제1회 라마 혁신상 수상 프로젝트 발표
메타가 아프리카, 중동, 아시아 태평양 등에서 라마(Llama)를 활용해 교육과 의료 등 현지 문제를 해결하는 단체를 지원하는 혁신상 수상자를 발표했다. 선정된 조직에는 최대 3만 5,000달러의 지원금과 광고 크레딧이 지급되며, 2개 국어 의료 상담과 백신 챗봇 등 다양한 프로젝트가 포함됐다.
오픈소스
Llama, Qwen, DeepSeek 등 오픈소스·오픈 웨이트 모델과 주목할 만한 데이터셋, 프레임워크, 개발 도구.
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IBM·NASA, 기상·기후 오픈소스 파운데이션 모델 'Prithvi WxC' 공개
IBM과 NASA가 40년간의 지구 관측 데이터로 사전 학습한 기상·기후 AI 파운데이션 모델 'Prithvi WxC'를 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 단순 기상 예보를 넘어 기후 데이터 해상도를 최대 12배 높이고 복잡한 대기 현상을 다각도로 시뮬레이션할 수 있다.
알리바바, 100개 이상 오픈소스 'Qwen 2.5' 공개 및 텍스트-비디오 모델 발표
알리바바 클라우드가 0.5부터 72 billion 매개변수 규모의 'Qwen 2.5' 모델 100여 개를 오픈소스로 전격 공개했습니다. 수학과 코딩 성능을 대폭 강화했으며, 새로운 텍스트-비디오 생성 모델과 Qwen2-VL 업데이트도 함께 발표했습니다. 대형 클라우드 기업의 오픈소스 생태계 확장에 중요한 전환점이 될 전망입니다.
LAION, 아동 성착취물 의심 링크 삭제한 새 데이터셋 공개
Stable Diffusion 학습 데이터를 구축했던 LAION이 유해 콘텐츠를 걸러낸 새 데이터셋 Re-LAION-5B를 공개했다. 외부 감시 기관의 권고에 따라 2,236개의 불법 의심 링크를 삭제했으며, 기존 LAION-5B 이용자들에게 신규 버전으로 전환할 것을 촉구했다.
메타, 라마 생태계 성적표 공개: 누적 다운로드 3.5억 건 육박, 클라우드 사용량 두 달 만에 2배
메타는 라마 3.1 출시 이후의 성장 지표를 공개했습니다. 허깅페이스 누적 다운로드 수는 전년 대비 10배 이상 증가한 3억 5,000만 건에 육박하며, 주요 클라우드 파트너의 토큰 사용량도 5월부터 7월 사이 2배 이상 늘었습니다. 8월에는 가장 큰 405B 모델 이용자 수가 가장 많아 오픈소스 모델의 기업 도입이 본격화되고 있음을 보여줍니다.
마이크로소프트, 오픈소스 소형 AI 'Phi-3.5' 3종 공개
마이크로소프트가 MIT 라이선스 기반의 소형 AI 'Phi-3.5' 시리즈 3종을 공개했다. 38억 파라미터의 Mini, 419억 파라미터의 MoE, 41.5억 파라미터의 Vision 모델로 구성되며 전 모델이 128k 콘텍스트를 지원한다. 상용 이용이 자유로워 로컬 AI 개발 환경에 적합하다.
노우스 리서치, 최대 405B 규모 'Hermes 3' 언어 모델 공개
노우스 리서치가 범용 언어 모델 Hermes 3를 발표했다. 8B, 70B, 405B의 세 가지 크기로 제공되며 롤플레잉, 에이전트 작업, 함수 호출, 긴 문맥 처리 성능을 대폭 개선했다. 람다와 협력해 훈련되었으며 무료 웹 채팅 인터페이스도 함께 제공된다.
플레이캔버스 창립자, 웹 기반 3D 가우시안 스플래팅 편집기 '슈퍼스플랫' 오픈소스 공개
플레이캔버스 창립자 윌 이스트콧이 웹 브라우저에서 바로 3D 가우시안 스플랫을 검사하고 다듬을 수 있는 오픈소스 툴 '슈퍼스플랫 1.0'을 공개했다. 설치 없이 PLY 파일을 끌어다 놓으면 불필요한 스플랫을 지우고 방향을 조절할 수 있다. 단, 현재는 PLY 포맷만 지원하며 내보낼 때 구면조화함수 회전은 지원하지 않는다.
구글, 언어모델 내부 분석 도구 '젬마 스코프' 오픈소스 공개
구글이 언어모델의 내부 동작 원리를 분석할 수 있는 도구 모음 '젬마 스코프'를 오픈소스로 공개했다. 젬마 2(2B 및 9B)를 위해 400개 이상의 희소 오토인코더와 3천만 개 이상의 특징을 제공해 모델 내부를 현미경처럼 들여다보고, 환각이나 조작 같은 AI 안전 위험을 연구할 수 있도록 지원한다.
액티비전, AI 연구용 ‘콜 오브 듀티: 워존’ 맵 데이터 오픈소스 공개
액티비전은 ‘콜 오브 듀티: 워존’의 칼데라(Caldera) 맵 데이터를 GitHub 에 오픈소스로 공개했습니다. OpenUSD 형식으로 제공되는 이 데이터셋은 정밀한 맵 지오메트리와 익명화된 플레이어 이동 경로 샘플을 포함합니다. 액티비전은 이를 통해 학술 연구와 차세대 생성형 AI 모델 훈련을 지원할 방침입니다.
백악관, 오픈소스 AI에 당장 규제 가할 필요 없어
미국 상무부 NTIA는 보고서를 통해 공개 가중치 AI 모델에 당장 제한을 둘 필요는 없다고 발표했다. 기술 개방의 이점을 인정한 조치이나, 정부는 잠재적 위험을 지속적으로 모니터링하며 위험이 커지면 언제든 개입할 준비를 갖출 방침이다.
Meta, Llama 3.1 공개: GPT-4o 맞먹는 405B 오픈소스와 증류 허용
Meta가 Llama 3.1 시리즈를 공개했다. 플래그십 405B 모델은 128K 컨텍스트를 지원하며 GPT-4o급 성능을 제공한다. 특히 라이선스가 개정되어 405B의 출력을 활용해 다른 소형 모델을 증류 및 개선할 수 있도록 공식 허용했다.
애플, 오픈소스 소형 모델 DCLM 공개…Mistral-7B 성능 능가
애플 연구팀이 Hugging Face를 통해 7B와 1.4B 규모의 DCLM 오픈 모델을 공개했다. 모델 가중치뿐 아니라 학습 코드와 데이터셋까지 완전 공개됐으며, 7B 모델은 MMLU 63.7%를 기록해 Mistral-7B를 앞섰다. 데이터 정제 효과를 입증하기 위한 초기 연구 모델이다.
미스트랄 AI, 맘바 기반 오픈소스 코드 모델 '코드스트랄 맘바' 공개
미스트랄 AI가 트랜스포머 대신 맘바 아키텍처를 적용한 코드 생성 모델 '코드스트랄 맘바'를 발표했다. 입력 길이에 구애받지 않는 선형 시간 추론을 지원하며 최대 256k 토큰 컨텍스트 검색을 테스트했다. 아파치 2.0 라이선스로 전면 무료 공개되어 허깅페이스 가중치 다운로드 및 플랫폼 테스트를 지원한다.
Stability AI, 반발 샀던 SD3 라이선스 완화…연매출 100만달러 미만 무료 상용화
Stability AI가 커뮤니티 라이선스를 개정했다. 비판을 받았던 SD3 Medium 등의 상용 조건을 대폭 완화해, 연매출 100만 달러 이하의 개인 창작자 및 중소기업은 무료로 상용 서비스에 활용할 수 있게 됐다. 생성 수량 제한도 없앴으며, 품질 논란에 대해서도 곧 개선 버전을 내놓겠다고 밝혔다.
프랑스 큐타이, 지연 시간 200ms 오픈소스 음성 AI '모시' 공개
프랑스 AI 연구소 큐타이가 실시간 음성 비서 '모시(Moshi)'를 시연하고 오픈소스로 공개한다고 밝혔습니다. 8명의 연구진이 개발한 이 모델은 지연 시간이 200ms에 불과하며, 인터넷 연결 없이 노트북 로컬에서도 자연스러운 양방향 대화가 가능합니다.
LivePortrait: 사진 한 장으로 12.8ms 만에 얼굴 애니메이션 생성
콰이쇼우 연구진이 인물 애니메이션 프레임워크 'LivePortrait'를 오픈소스로 공개했습니다. 디퓨전 대신 잠재 키포인트 방식을 채택해 인물이나 동물 사진을 구동 영상에 맞춰 움직이게 하며, RTX 4090 기준 프레임당 12.8ms의 빠른 속도를 지원합니다.
상하이 AI 랩, 1M 컨텍스트 지원하는 오픈소스 'InternLM 2.5-7B' 공개
상하이 인공지능 연구소가 경량 오픈소스 모델 InternLM 2.5-7B를 공개했다. 100만 토큰에 달하는 긴 문맥 창을 지원하며 추론 및 도구 활용 능력을 대폭 끌어올려, 허깅페이스 Open LLM 12B 이하 부문 최고 수준의 성능을 입증했다.
구글, 차세대 오픈 모델 'Gemma 2' 공개…27B 모델 단일 GPU 구동
구글이 차세대 오픈 모델 Gemma 2를 정식 출시했다. 9B와 27B 두 가지 크기로 제공되며, 27B 모델은 체급이 두 배 이상인 모델과 대등한 성능을 내면서 단일 엔비디아 H100에서 전체 정밀도 추론을 실행할 수 있다. 상업적 이용이 가능한 라이선스로 배포된다.
마이크로소프트, 다중 시각 작업 통합한 초경량 모델 'Florence-2' 오픈소스 공개
마이크로소프트 Azure AI 팀이 단일 텍스트 프롬프트로 객체 감지, 캡셔닝, 세그멘테이션 등을 처리하는 비전 모델 'Florence-2'를 Hugging Face에 MIT 라이선스로 공개했다. 232M 및 771M의 작은 크기임에도 제로샷 테스트에서 수백 배 큰 대규모 모델을 능가하는 성능을 보인다.