알리바바, 100개 이상 오픈소스 'Qwen 2.5' 공개 및 텍스트-비디오 모델 발표

알리바바 클라우드가 연례 행사인 압사라 콘퍼런스에서 대규모 AI 모델 제품군인 'Qwen 2.5' 모델 100여 개를 오픈소스로 공개했습니다. 0.5B부터 72B까지 다양한 크기로 제공되어 기기 환경에 맞춰 골라 쓸 수 있습니다.

무엇을 할 수 있나

Qwen 2.5는 수학적 추론과 코딩 능력이 눈에 띄게 개선되었으며 29개 이상의 언어를 지원합니다. 텍스트뿐만 아니라 오디오와 비전 등 여러 모달리티를 아우르며, 코딩과 수학에 특화된 전용 모델도 포함되어 있습니다.

함께 업데이트된 비전 언어 모델 Qwen2-VL은 20분이 넘는 길이의 영상을 이해하고 동영상 기반 질의응답을 처리할 수 있습니다. 스마트폰, 커넥티드 카, 로봇 등에 탑재되어 자동화 작업을 돕도록 설계되었습니다.

영상 생성 영역에서는 퉁이완샹(Tongyi Wanxiang) 제품군 아래 신규 텍스트-비디오 생성 모델을 선보였습니다. DiT(디퓨전 트랜스포머) 아키텍처를 기반으로 하며, 중국어와 영어 프롬프트로 실사 및 3D 애니메이션 영상을 만들거나 정적 이미지를 비디오로 변환합니다.

개발자 지원 도구인 AI Developer도 공개되어 요구사항 분석부터 코드 작성, 버그 수정 작업을 자동화해 줍니다. 상용 플래그십 모델인 Qwen-Max(Qwen2.5-Max) 역시 언어 이해와 코딩 전반에서 업계 최고 수준 모델들과 어깨를 나란히 하도록 업그레이드되었습니다.

다운로드 및 실행 방법

공개 범위가 매우 넓습니다. 베이스 모델과 지시 튜닝 모델은 물론, 정밀도별 양자화 버전까지 함께 배포되어 개발자가 직접 최적화 작업을 거칠 필요가 없습니다.

0.5B 같은 경량 모델은 모바일이나 엣지 기기에서도 가볍게 구동할 수 있으며, 72B 모델은 클라우드 서버 환경에서 고난도 추론 작업에 적합합니다.

모든 모델 가중치는 허깅페이스(Hugging Face)와 알리바바의 모델스코프(ModelScope)에서 바로 다운로드해 사용할 수 있습니다. 알리바바에 따르면 Qwen 시리즈의 누적 다운로드 수는 이미 4000만 건을 돌파했고, 5만 개 이상의 파생 모델이 커뮤니티에서 만들어졌습니다.

왜 중요한가

로컬 환경에서 코드 보조 도구나 전용 에이전트를 구축하려는 개발자에게 매우 매력적인 선택지입니다. 초경량부터 대형 72B 모델, 사전 양자화 파일까지 완제품 형태로 제공되어 특정 상용 API에 얽매이지 않고 즉시 프로덕션에 적용해 볼 수 있습니다.

업계 차원에서도 메타의 라마(Llama)가 주도하던 오픈소스 생태계에 강력한 대안을 제시했습니다. 다양한 크기와 모달리티, 특화 모델을 전방위로 한 번에 풀어버리는 접근법은 오픈소스 AI 시장의 주도권을 쥐기 위한 매우 영리한 전략이라고 판단됩니다.