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企業ニュース 1644 件

  1. AIモデル拡散指数 60

    OpenAI、最大64Kトークン出力の「GPT-4o」実験版を公開

    OpenAIは、1リクエストあたり最大64Kトークンの生成に対応した実験版「gpt-4o-64k-output-alpha」をAlphaテスト向けに提供開始した。長文生成に伴う推論コストを反映し、料金は入力100万トークンあたり6ドル、出力18ドルに設定されている。

  2. 画像・動画生成拡散指数 43

    Kuaishouの動画生成AI「Kling AI」が世界展開、無料枠も提供

    Kuaishouは動画生成プラットフォーム「Kling AI 1.0」を世界向けに公開した。メールアドレスのみで登録でき、1日あたり66クレジットを無料で付与する。テキストや画像からの動画生成に対応し、カメラワーク調整も可能。限定公開が続くSoraに対抗し、一般向けに広く開放した。

  3. 研究拡散指数 36

    OpenAI、人手不要の安全性アライメント手法「RBR」を解説

    OpenAIは、ルールベース報酬(RBR)を用いてモデルの安全性を高める手法を公開した。明確な評価ルールを設けて固定モデルに採点させることで、膨大な人間によるアノテーション作業を削減する。正常なプロンプトの過剰拒否を抑えつつ、安全ガイドラインの変更にも柔軟に対応できる。

  4. 業界動向拡散指数 40

    米議員団がOpenAIに書簡、次期モデルの政府による事前審査を要求

    7月、米上院議員らがOpenAIのサム・アルトマンCEO宛てに書簡を送付し、次期基盤モデルのリリース前に米政府機関によるテストや事前審査を受け入れるよう求めた。GPT-4 Omniの公開を急ぎ安全基準を緩めたとする内部告発を受けた動きで、計算資源の20%を安全研究に充てる誓約なども求めている。

  5. AIツール拡散指数 39

    Figma、AIがAppleの天気アプリを模倣した理由を説明:直前の素材審査不足が原因

    Figmaは生成AI機能「Make Designs」がAppleの天気アプリ酷似のデザインを出力した問題について公式声明を発表しました。原因はモデルの学習ではなく、Config直前に追加したデザインシステムのコンポーネントや参考画面の審査不足だったと説明。該当機能を停止し、QA工程の改善を進めています。

  6. AIモデル拡散指数 58

    OpenAIが「GPT-4o mini」公開、100万入力15セントの低価格

    OpenAIは高コスパな小型モデル「GPT-4o mini」を発表した。入力100万トークンあたり15セントで、MMLUスコアは82%を記録し、Gemini FlashやClaude Haikuを上回る推論性能を持つ。低価格化によりAPIの並列呼び出しや長文処理の敷居が一気に下がる。

  7. 研究拡散指数 33

    OpenAIと米ロスアラモス研究所が提携、バイオ実験でのAI安全性評価へ

    OpenAI は米ロスアラモス国立研究所とのバイオサイエンス研究提携を発表した。音声や画像認識を備えた最先端 AI が細胞培養などの実験室作業を支援する際の能力と安全リスクを検証する。専門家と初心者の作業効率向上を測定し、生物学的リスクの防止に向けた評価基準を整える狙いだ。

  8. 業界動向拡散指数 65

    米規制当局の目を警戒:マイクロソフトがOpenAI取締役会のオブザーバー席を返上、アップルも辞退

    報道によると、米マイクロソフトはOpenAIの取締役会オブザーバー席を退任し、アップルも予定していた同席への参加を取りやめました。米欧の独占禁止当局によるAI提携への監視強化を受けた動きです。両社とも取締役会からは退くものの、OpenAIとの提携関係自体は継続します。

  9. 業界動向拡散指数 49

    OpenAIとThrive Globalが新会社設立:睡眠や食事を支えるパーソナルAI健康コーチ開発へ

    OpenAI Startup Fundと米Thrive Globalが共同出資で新会社「Thrive AI Health」を設立した。科学的知見と個人の生体データを基に、睡眠や食事、運動などの習慣改善をリアルタイムで促すAI健康コーチを提供する。富裕層向けだった個別指導を広く普及させ、慢性疾患の予防を目指す。

  10. AIツール拡散指数 43

    Cloudflare、AIクローラーを一括遮断する新機能を無料提供

    Cloudflare はすべての AI ボットやスクレイパーをワンクリックで遮断できる新機能を発表した。無料枠を含む全ユーザーが利用でき、robots.txt を無視して偽装アクセスを行う悪質なクローラーも機械学習で検知してブロックする。サイト運営者は無断でのモデル学習データ収集を簡単に防げるようになる。