Figma、AIがAppleの天気アプリを模倣した理由を説明：直前の素材審査不足が原因

デザイン作成AIに「天気アプリを作って」と頼んだら、Appleの純正アプリそっくりの画面が出てきた。もしデザイナーが気づかずに納品していたら、法務案件になりかねない事態です。

デザインツール大手のFigmaは年次イベント「Config」で発表した生成AI機能「Make Designs」を一時停止していましたが、プロダクトデザイン担当バイスプレジデントのNoah Levin氏がその原因を公式ブログで説明しました。

モデルの学習ではなく、お手本データの混入

問題発覚時、FigmaがAppleのデザインを無断でAIに学習させたのではないかという疑いが浮上しました。しかし、CTOのKris Rasmussen氏はこれを否定しており、基盤モデルにはOpenAIのGPT-4oとAmazonのTitan Image Generator G1をそのまま使用し、自社データによる追加学習は行っていないと説明しています。

Levin氏によると、Make Designsの仕組みはゼロからの画像生成ではなく、用意されたパーツの自動組み立てでした。

Figmaは外部に委託し、モバイル向けとデスクトップ向けに数百種類のUIコンポーネントと画面構成のサンプルからなる大規模なデザインシステムを構築していました。

ユーザーがプロンプトを入力すると、これらのコンポーネント情報とサンプル画面がコンテキストとしてGPT-4oに渡されます。モデルはプロンプトに合わせて適切なパーツを選び、レイアウトを組み立て、画像が必要な部分にAmazon Titanを使うという流れでした。

つまり、AIが勝手にAppleを模倣したのではなく、Figmaがプロンプトに含めた「お手本」の中にApple風の画面が混ざっていたのが真相です。

イベント直前の納期優先が招いた審査漏れ

なぜそんなデータが紛れ込んだのか。原因は発表直前の突貫作業でした。

開発段階ではデザインシステムを慎重にレビューしていましたが、Config開催の直前の週に、十分な審査を経ないまま新しいコンポーネントや画面サンプルを追加してしまったとLevin氏は認めています。

CEOのDylan Field氏も、イベントの締め切りに間に合わせるために開発を急がせすぎたと責任を認めています。現在Figmaは類似性の原因となったアセットを削除し、品質保証プロセスを見直していますが、機能の再開時期は明示していません。

なぜ重要か

今回の件は、プロンプトに参考データを読み込ませるIn-Context型AIツールの落とし穴を浮き彫りにしました。

Figmaのアプローチ自体は非常に実用的で賢い設計です。拡散モデルで一枚の画像を生成するのではなく、既存のUIコンポーネントをパラメータ付きで組み立てさせることで、デザイナーが後から編集できる納品レベルのデータを作ろうとしていました。

しかし、この仕組みは「与えるサンプルの品質」に完全に依存します。外部委託したアセットの著作権チェックを怠ったままモデルに渡せば、AIは優秀であるがゆえに既存アプリの完璧なコピーを出力してしまいます。

ユーザーにとって、生成AIが既存のデザインをそのまま出力するリスクは極めて危険です。商用利用を前提とするツールである以上、モデル自体の安全性だけでなく、プロンプトに注入するデータの事前監査がいかに重要かを物語る事例と言えます。