本文へスキップ
IFAI

Google DeepMind

企業ニュース 145 件

  1. 研究拡散指数 34

    Googleが「AI co-scientist」発表:仮説立案を加速するマルチエージェント基盤

    GoogleはGemini 2.0を基盤とする研究支援マルチエージェントシステム「AI co-scientist」を発表した。文献要約にとどまらず、仮説の生成から評価、研究提案の策定までを自律的に反復実行する。白血病治療薬の転用など生物医学分野の検証実験でも有効性が確認されており、研究機関向けに限定テストの受付を開始した。

  2. 画像・動画生成拡散指数 41

    YouTube Shortsに「Veo 2」導入:プロンプトから動画クリップ生成が可能に

    YouTubeはShortsの「Dream Screen」機能にGoogle DeepMindの動画生成モデル「Veo 2」を統合したと発表した。背景生成にとどまらず、テキストから独立した動画クリップの生成が可能になり、物理法則や人体の動きの再現度が高まった。米国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドで先行提供される。

  3. 研究拡散指数 37

    DeepMindがGenie 2を発表:画像1枚から操作可能な3D世界を生成

    Google DeepMindは世界基盤モデル「Genie 2」を発表しました。1枚のプロンプト画像からキーボードやマウスで実際に遊べる3D環境を最大1分間一貫して生成できます。物理演算やNPCの挙動も模倣可能で、汎用自律エージェントの訓練環境不足を根本から解決することを目指しています。

  4. 業界動向拡散指数 47

    OpenAI、Google DeepMindから画像認識のトップ研究者3人を引き抜き

    OpenAIは、Google DeepMindのシニア研究者であるLucas Beyer氏、Alexander Kolesnikov氏、Xiaohua Zhai氏の3人を引き抜いたと発表しました。3人は新設されたスイス・チューリッヒのオフィスに所属し、マルチモーダルAIの開発を担います。最高峰のAI研究者をめぐる人材獲得競争の激化を示しています。

  5. 研究拡散指数 35

    Googleが「AlphaQubit」発表:AIで量子エラーを特定、誤り率を30%削減

    Google DeepMindとGoogle Quantum AIは量子誤り訂正向けニューラルデコーダ「AlphaQubit」をNature誌で発表した。Transformerを応用し、Sycamoreプロセッサで既存の主要手法より誤り率を30%削減した。高い精度を示した一方、実時間での高速訂正にはまだ処理速度が追いついていない。

  6. 研究拡散指数 38

    Google DeepMindがAlphaFold3のコードを公開、非商用限定

    Google DeepMindはタンパク質構造予測AI「AlphaFold3」のソフトウェアコードを非商用研究向けに公開した。論文発表時のコード非公開に対する批判を受けた形だが、モデルの重みデータは事前申請制で完全なオープンソースではない。

  7. 業界動向拡散指数 39

    Google DeepMindの社員約200人、軍事契約の即時破棄を要求

    2024年5月、Google DeepMindの従業員約200人が軍事組織との契約終了と軍によるAI技術へのアクセス遮断を求める書簡に署名した。DeepMindは2014年の買収時に軍事・監視用途への不関与を約束していた経緯があり、内部の緊張が高まっている。Google側からの具体的な対応はまだない。

  8. 研究拡散指数 33

    Google DeepMindが「V2A」技術を発表、無音の生成動画に効果音や音声を自動同期

    Google DeepMindは映像から音声を自動生成する「V2A」技術の研究成果を発表した。拡散モデルを用いて映像のピクセルとテキスト指示を解析し、手動調整なしで劇伴や効果音、台詞を映像に合わせて生成できる。現在は唇の動きとの同期などに課題があり、一般公開に向けたテストが続けられている。