DeepMindがWeather Lab公開:AIで熱帯低気圧の進路と強度を予測
Google DeepMindは対話型サイト「Weather Lab」を公開し、最大15日先まで熱帯低気圧の進路や強度を予測する実験的AIモデルを発表した。5日先の進路予測誤差は主要物理モデルより平均140km小さく、米国立ハリケーンセンターと連携して検証を進めている。
Google DeepMindは対話型サイト「Weather Lab」を公開し、最大15日先まで熱帯低気圧の進路や強度を予測する実験的AIモデルを発表した。5日先の進路予測誤差は主要物理モデルより平均140km小さく、米国立ハリケーンセンターと連携して検証を進めている。
Snapは消費者向けARスマートグラス「Specs」を2026年に発売すると発表した。透過型レンズと音声・映像対応のAIアシスタントを備え、従来機より小型軽量化する。OS側ではOpenAIやGoogle DeepMindのマルチモーダルAIにも対応する。
ジェフリー・ヒントン氏がインタビューでAIの未来像を語った。医療や教育の進歩を評価する一方、自律型致死兵器や人間を騙すリスクを強く懸念。デジタル知能が人間を超越した場合、「人類はもはや必要とされなくなる恐れがある」と警告している。
Googleは米国で月額249.99ドルの新プラン「Google AI Ultra」の提供を開始した。最新のVeo 3先行利用やAI映像制作ツール「Flow」、エージェント試作「Project Mariner」、30 TBの保存容量が含まれる。既存プランは「Google AI Pro」に改称された。
GoogleはGeminiを汎用AIアシスタントへと進化させる構想を発表した。Gemini 2.5 Proを世界モデルへと拡張するほか、Gemini Liveへのコンピューター制御導入を進め、最大10件のタスクを並行処理できるブラウザエージェント「Project Mariner」を米国のGoogle AI Ultra加入者に公開した。
GoogleはGemini 2.5シリーズの機能拡張を発表した。Gemini 2.5 Pro向けに複数の仮説を検証して難解な数学やコードを解く実験的な推論機能「Deep Think」を導入したほか、ネイティブ音声出力やMCP対応を追加。2.5 FlashはGeminiアプリで即日利用できる。
Googleはモバイル向けオープンモデル「Gemma 3n」のプレビュー版を発表した。DeepMindのPLE技術により、5B/8Bモデルのメモリ使用量を2GB/3GBに抑制。音声や映像を端末内で直接処理でき、次世代Gemini Nanoの基盤にもなる。
Google DeepMindはGeminiを活用してアルゴリズムを自動発見・最適化するエージェント「AlphaEvolve」を発表した。データセンターの計算リソースを0.7%回収したほか、AIカーネルの高速化や長年の数学難題の更新を達成。現在は一部の研究者向けに早期アクセスを準備している。
Metaは基礎AI研究ラボ「FAIR」の新たな責任者にロバート・ファーガス氏を任命した。退任するジョエル・ピノー氏の後任となる。ファーガス氏は2014年にヤン・ルカン氏らとFAIRを共同創設後、過去5年間はGoogle DeepMindで研究ディレクターを務めていた。基礎研究体制を再強化する狙いがある。
Googleは音楽制作ツール「Music AI Sandbox」の機能強化と米国クリエイター向けのアクセス拡大を発表した。新世代モデル「Lyria 2」やリアルタイム生成が可能な「Lyria RealTime」を搭載し、テキスト指示による曲調変換やフレーズの続きの自動生成に対応。出力音源にはSynthID透かしが付与される。
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは、現在のAIに意識はないものの、モデルが「自己や他者」を理解する過程で自己意識が潜在的に芽生える可能性があると語った。さらに5〜10年以内には科学的仮説を自ら立てて解決する能力を持つと予測している。
YouTubeはCreator Music内でプロンプトからインストゥルメンタルの伴奏音楽を生成できる新機能の提供を開始しました。「Music Assistant」タブに楽器や雰囲気を入力して作成でき、著作権の心配なく動画で無料利用可能です。現在は米国のYouTubeパートナープログラム参加者が対象となります。
Google DeepMindのDemis Hassabis氏はGeminiモデルおよびSDKでMCPプロトコルをサポートすると発表した。MCPがAIエージェント時代のオープン標準になりつつあるとし、今後はMCPチームや業界と連携して開発を進める方針だ。
Google DeepMindはAGIの安全性とセキュリティに関する技術論文を公開した。悪用、意図の不一致、事故、構造的リスクの4領域を定義し、モデル重みの保護や欺瞞的アライメントを防ぐ監視手法を詳述。AGI安全評議会を軸に外部機関との共同研究を進める。
Google DeepMindは、Gemini 2.0をロボット向けにファインチューニングした「Gemini Robotics」シリーズの詳細を発表した。空間認識やコード生成を担う「Gemini Robotics-ER」と高精度な物理操作を行うモデルで構成され、折り紙や未学習の指示にもスムーズに対応する。現在一部のテスターやパートナー向けに提供中。
Googleは回答前に思考プロセスを挟む最新モデル「Gemini 2.5」の実験版「2.5 Pro」を公開した。LMArenaで大差をつけて首位に立ったほか、100万トークンの文脈窓に対応し、数学やコーディング評価でも高い性能を示している。Google AI StudioやGemini Advancedで即日利用可能だ。
Googleは創薬・治療法開発に特化したオープンモデル群「TxGemma」を公開した。Gemma 2をベースに開発され、2B、9B、27Bの3サイズで予測特化版と対話版を提供する。最大サイズの27B予測版は、66の創薬タスク中64項目で先行モデルと同等以上の性能を示している。
NvidiaはGTCにてGoogle DeepMindおよびDisney Researchと提携し、ロボット向けオープンソース物理エンジン「Newton」を開発すると発表した。ディズニーはこれを次世代エンタメ用ロボットに導入し、スター・ウォーズ風のBDXドロイドなどの表現力向上に役立てる。
Google DeepMindはGemini 2.0ベースのロボット向けモデル「Gemini Robotics」と「Gemini Robotics-ER」を発表した。物理動作を直接制御でき、折り紙などの精密作業にも対応。Apptronikと提携し、人型ロボット「Apollo」への搭載も進める。
Googleは対話型医療AI「AMIE」の能力を診断から長期的な疾患管理へと拡張したと発表した。2つのエージェントが連携してガイドラインや複数回の診察履歴をふまえた治療計画を作成し、模擬試験では一般開業医と同等以上の推論精度を示した。ただし現在は模擬環境での検証段階にとどまる。