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業界タグニュース 872 件

  1. オープンソース拡散指数 44

    1枚の画像から動く3Dヘアを生成、オープンソースの「HairDeck」登場

    単一のキャラクター画像から、スプリングボーン入りの3Dヘアカードを生成できるモデル「HairDeck」がオープンソースで公開されました。生成速度は約1秒と従来手法より33倍高速で、そのままVRM形式で書き出せます。モデルサイズは約2.45GBと軽量で、一般的なGPUでも物理演算対応の髪を作成可能です。

  2. 画像・動画生成拡散指数 41

    Viggleが世界モデル「JST-2」公開、テキストや画像から探索可能な3D空間とキャラを即座に生成

    Viggle はテキストや画像から自由に探索できる 3D 環境を秒速で生成する世界モデル「JST-2」を発表した。空間内の物質単位を追跡することで視点を変えても破綻せず、ボーン入れなしで動く 3D キャラクターも生成できる。ブラウザ上で 3D ガウシアン・スプラッティングとしてリアルタイムに無料体験可能だ。

  3. AIツール拡散指数 54

    Cinetic:指示文1行からコードで音・ブランド付き動画を生成

    Cineticは、短い指示文(brief)からディレクションフローに沿って動画をコード生成する制作ツールです。テキストやUI、アニメーションのタイムラインを正確に制御し、製品発表PVやUIデモ動画を安定して作成できます。コーディングエージェントと組み合わせた動画制作に適しています。

  4. 業界動向拡散指数 35

    マーク・ウォールバーグがAIクローンに前向き姿勢、死後の映画出演も歓迎

    俳優のマーク・ウォールバーグがTechCrunch Disruptで登壇し、映画制作における適切なAI活用を支持した。新作映画でのスタジアム描写強化にAIを利用する意向を示したほか、自身のAI分身を作成し、将来子どもたちに管理を任せて映画出演を続ける構想にも前向きな姿勢を見せた。

  5. オープンソース拡散指数 48

    AIエージェントに「耳」を与えるオープンソース「Earshot」公開 効果音の自己修正が可能に

    コーディングエージェント向け音響ツール「Earshot」がオープンソースで公開された。AIが映像やゲームの音声を分析し、画面とのズレや意図との一致を判定してコードで自動修正できる。CPU上で動作し、人間が手作業で試聴・調整する手間を大幅に削減する。

  6. 画像・動画生成拡散指数 34

    シルヴェスター・スタローン、AI若返り技術で18歳の『ランボー』前日譚を検討

    シルヴェスター・スタローン氏はポッドキャスト番組で、AI若返り(ディエイジング)技術を活用した『ランボー』前日譚の制作を検討していると明かした。テストでは自身を18歳の姿に再現できたという。ハリウッドでAI議論が続く中、往年の名優が自らの代表作を延命させる手段としてAIを受け入れ始めている。

  7. 研究拡散指数 57

    3D動作の生成・理解・編集を1つに統合 新AIモデル「Möbius」登場

    研究チームが、3D人体動作のテキスト生成、内容説明、欠落補完、自然言語による編集を単一フレームワークでこなす統合モデル「Möbius」を発表した。離散トークン化や事前学習済みVAEを介さず連続フレームを直接扱い、最大17億パラメータに拡張。3Dアニメーション制作やプレビズの効率化に貢献する。

  8. 画像・動画生成拡散指数 42

    Higgsfield、GPT-6 Astra連携で10分超のAI動画生成に対応

    Higgsfield AIはGPT-6 Astraを統合し、AI動画の生成時間を従来の1分から10分以上へと大幅に延長したと発表しました。自律エージェントが外部3Dツールを操作して長尺映像の整合性を保つほか、音声入力からリアルタイムに映像を立ち上げる機能の開発も進んでいます。

  9. オープンソース拡散指数 48

    テンセントら、複数プレイヤーが同期する世界モデル「Multix」をオープンソース公開

    テンセントと香港大学の研究チームがマルチプレイヤー対応の世界モデル「Multix」を公開した。各プレイヤーの視点を個別に生成しつつ環境と動作を同期させる仕組みで、階層的通信により計算コストを86%以上削減。4人分のデータ学習のみで最大10人まで拡張できる。

  10. オープンソース拡散指数 48

    Pure:普通の動画から動的な3D空間を丸ごと再構築するオープンソースモデル

    3D再構築モデル「Pure」がオープンソースで公開された。高価な3Dアノテーションを使わず、一般的な動画から深度や物体の動きを抽出して事後学習し、動的な3Dシーンを復元する。モデル容量は13.2GBとコンパクトで、訓練スクリプトも同梱されており、ローカル環境で手軽に動かせる。

  11. オープンソース拡散指数 48

    復旦大とテンセント、音動画同時生成モデル「Prism」をオープンソース化

    復旦大学、テンセント混元、浙江大学の研究チームが、ネイティブ2K解像度対応の音動画同時生成フレームワーク「Prism」を公開しました。動的スパースアテンションを用いて発音部位や動きの激しい領域に計算を集中させ、学習速度を2.5倍に引き上げつつ生成品質を向上させています。現在Hugging Faceにてプレビュー版が利用可能です。