Cognitionが「Devin 1.2」公開、コード再利用を強化しSlack音声指示に対応
CognitionがAIエンジニア「Devin 1.2」をリリースした。リポジトリ内の文脈推論が向上し、関連ファイルの特定や既存コードの再利用がより正確になったほか、Slackの音声メモでタスクを指示できるようになった。料金は月額500ドルから。
CognitionがAIエンジニア「Devin 1.2」をリリースした。リポジトリ内の文脈推論が向上し、関連ファイルの特定や既存コードの再利用がより正確になったほか、Slackの音声メモでタスクを指示できるようになった。料金は月額500ドルから。
LinkedInは求職者向けのマッチング支援ツール「Jobs Match」と、中小企業向け採用AIエージェントの無料提供を開始した。非課金ユーザーも利用可能で、OpenAIに依存せず自社AIと自社データを基盤に構築されている。
Microsoft は法人向けに「Microsoft 365 Copilot Chat」を発表した。GPT-4o 搭載の無料チャット環境をベースに、チャット画面から直接使える従量課金制のエージェント機能を追加。全社規模での AI エージェント導入のハードルを大きく下げる狙いがある。
MiniMaxは「MiniMax-01」シリーズをオープンソースで公開した。独自アーキテクチャ「Lightning Attention」を採用し、4560億パラメータ規模で最大400万トークンのコンテキスト処理に対応する。重みはGitHubで提供されている。
OpenAIは、ChatGPT Plusなどの有料ユーザー向けに新機能「tasks」のベータ提供を開始した。指定日時に通知を送ったり、毎朝のニュースまとめを定期配信させたりできる。自動購入や常時検索はできないが、自律型AIエージェントへの第一歩となる。
SamsungはGalaxy S25シリーズ向けの次世代Galaxy AIを予告する動画を公開しました。複数の条件を満たす飲食店探しから連絡先への送信、カレンダー登録までを一度の自然な音声指示でこなします。1月22日のGalaxy Unpackedで正式発表される見込みです。
Sakana AIは入力タスクに応じてリアルタイムに重みを動的調整する「Transformer²」を発表した。特異値微調(SVF)と強化学習を組み合わせ、LoRAよりはるかに少ないパラメータ数で数学やコード生成性能を大きく向上させた。
メルセデス・ベンツはGoogleのGeminiを活用したAIエージェントをMBUX車載システムに導入すると発表しました。走行中の複数回の会話内容を記憶して案内できるのが特徴で、新型CLAおよび新OS「MB.OS」とともに年内提供される見込みです。
デルタ航空はCESの基調講演でAIアシスタント「Delta Concierge」を発表した。年内に導入予定で、便の遅延時の再予約や搭乗口までの最短ルート案内を担う。対話ボットにとどまらず、駐機場配分や接続時間短縮など運航実務の効率化にAIを活用する方針だ。
NVIDIAは動画の検索・要約に特化したAIブループリントの先行アクセスを開始した。Cosmosなどの視覚言語モデルを統合し、実時間の30倍の速度で動画を一括解析できる。推論やツール呼び出しも備え、工場の異常検知やスポーツ分析への活用を見込む。
NVIDIAは自律型AIエージェント構築を支援する「Llama Nemotron」および視覚言語モデル「Cosmos Nemotron」を発表した。Llama基盤に蒸留とプルーニングを施し、PC向けのNanoから大規模向けのUltraまで提供。企業における複雑なマルチエージェント協調の導入を後押しする。
NVIDIAはLangChainやCrewAIらと連携し、企業向け「Agentic AI Blueprints」を発表した。複数エージェントの協調やコード仕様書生成に加え、複数のPDF資料を対話型音声に変換する独自機能を提供し、事前設定済み環境から迅速に開発を始められる。
元OpenAIのSora共同リードであるTim Brooks氏が、Google DeepMindで物理世界をシミュレートするAIモデルの開発チームを立ち上げると発表した。GeminiやVeo、Genieの技術を統合し、ロボットの計画立案やリアルタイム対話型環境への応用を目指す。
CES 2025にて、Hallidayが独自のDigiWindow技術を搭載したAIスマートグラスを発表した。従来の導波管レンズを使わず、視界右上に直接情報を投影する。カメラを排除してプライバシーに配慮しつつ、会話を先回りして補助するプロアクティブなAIエージェントを備える。
OpenAIはChatGPT公開からの歩みを振り返るブログを公開した。週間アクティブユーザーが3億人を超えたことに触れつつ、2025年には企業で成果を生み出すAIエージェントが登場すると予測。今後はAGIの実現にとどまらず、真の超知能を目指す姿勢を示した。
Hugging FaceがAIエージェントの自律度を5段階で分類し、倫理的リスクを整理しました。制御権をAIに委ねるほど危険度が増すと指摘し、自身でコードを書いて実行するような完全自律型エージェントの開発は控えるべきだと提言しています。
元OpenAIのチーフサイエンティストであるIlya Sutskever氏がNeurIPSに登壇し、Webデータは化石燃料のように有限で「ピークデータ」に達したと指摘しました。従来の事前学習手法は確実に終焉を迎えると述べ、今後は限られたデータから深く推論し、自律的に動くエージェント型モデルへの転換が不可欠だと主張しました。
Googleは企業向けプラットフォーム「Google Agentspace」を発表しました。Geminiの推論力と検索機能を組み合わせ、社内データやJira、SharePointなどの外部ツールを横断して自律エージェントを動かせます。企業向けNotebookLM Plusも導入され、早期アクセスプログラムの受付が始まっています。
米TIMEはElevenLabsおよびScale AIと提携し「TIME AI」を発表した。読者は音声AIエージェントに直接質問して記事の背景を深掘りできるほか、翻訳や要約も即座に利用できる。まずは過去数年の「パーソン・オブ・ザ・イヤー」記事で利用可能だ。
GoogleはGemini Advanced向けにエージェント機能「Deep Research」の提供を開始した。ユーザーに代わって複数ステップの調査計画を立て、Webを反復検索して出典付きレポートをまとめる。また、高速な実験モデル「Gemini 2.0 Flash Experimental」も全ユーザー向けにWeb版で公開された。