Webブラウザで動く3D Gaussian Splatting編集ツール「SuperSplat」がオープンソース公開
PlayCanvasの創設者Will Eastcott氏が、ブラウザ上で3D Gaussian Splattingを直接編集できるオープンソースツール「SuperSplat 1.0」を公開した。インストール不要でPLYファイルをドラッグ&ドロップし、不要な点群の削除や向きの修正が行える。現時点では出力時の球面調和関数回転など一部制限がある。
PlayCanvasの創設者Will Eastcott氏が、ブラウザ上で3D Gaussian Splattingを直接編集できるオープンソースツール「SuperSplat 1.0」を公開した。インストール不要でPLYファイルをドラッグ&ドロップし、不要な点群の削除や向きの修正が行える。現時点では出力時の球面調和関数回転など一部制限がある。
Googleは大規模言語モデルの内部メカニズムを解明するためのツール群「Gemma Scope」をオープンソース公開した。Gemma 2の2Bおよび9B向けに400以上のスパースオートエンコーダーを提供し、3000万以上の特徴量を抽出可能にする。ハルシネーションや欺瞞といった安全リスクの解明と対策を後押しする。
Activision は『Call of Duty: Warzone』の Caldera マップに関するデータセットを GitHub でオープンソース公開しました。OpenUSD 形式で提供され、マップのジオメトリや匿名のプレイヤー移動データが含まれます。ゲーム業界最大級の公開データセットであり、AI モデルの学習や生成技術の研究支援を目的としています。
米商務省NTIAはモデルの重みを公開するオープンソースAIについて、現時点で制限を設ける必要はないとする報告書を発表した。オープン化による恩恵を認めつつも、リスクの監視は継続し、脅威が高まれば即座に対処できるよう備える方針だ。
Metaはオープンソースモデル「Llama 3.1」を発表した。フラッグシップの405Bモデルは128Kコンテキストに対応しGPT-4oに匹敵する性能を持つ。規約も改定され、モデル出力による小型モデルの蒸留や改善が公式に認められた。
Appleなどの研究チームがHugging Face上でDCLMモデル群(7Bおよび1.4B)をオープンソース公開した。重みだけでなく学習データやコードも完全公開されており、7BモデルはMMLUスコア63.7%でMistral-7Bを上回った。端末向け機能ではなくデータ選別の研究成果という位置付けだ。
Mistral AIは、Mambaアーキテクチャを採用したコード生成モデル「Codestral Mamba」を公開した。Transformerと異なり線形時間での推論が可能で、最大256kトークンの文脈検索を検証済み。Apache 2.0ライセンスで完全無償公開されており、Hugging Faceやla Plateformeで提供される。
Stability AIはコミュニティライセンスの改定を発表した。SD3 Mediumを含むモデルについて、年間売上100万ドル未満の個人や中小企業であれば無料で商用利用可能となり、生成枚数の制限も撤廃された。あわせてSD3 Mediumの品質問題についても言及し、改善版の早期提供を約束している。
仏AI研究所Kyutaiは遅延わずか200ミリ秒の音声AIアシスタント「Moshi」を発表し、オープンソース化する方針を明かしました。70種類の感情表現に対応し、PCローカル環境でも相手の話を遮りながら自然に会話できます。
Kuaishouの研究チームが肖像動画生成フレームワーク「LivePortrait」をオープンソース公開しました。拡散モデルではなく暗黙的キーポイント手法を採用し、人物や動物の静止画を高精度かつRTX 4090で毎フレーム12.8ミリ秒という速度で動かせます。
上海人工知能研究所(Shanghai AI Lab)はオープンソースモデル「InternLM 2.5-7B」を公開した。最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、推論やツール利用能力を強化。Hugging Faceの12B以下ベンチマークでトップクラスの性能を記録している。
Googleは次世代オープンモデル「Gemma 2」の9Bと27Bサイズを一般公開した。27Bモデルは倍以上のサイズの競合に匹敵する性能を誇り、NVIDIA H100単体でフル精度推論が可能。商用利用可能なライセンスで提供される。
マイクロソフトのAzure AIチームは、単一のテキストプロンプトで画像キャプション、物体検出、領域分割などを処理できる視覚基盤モデル「Florence-2」をHugging Faceで公開した。232Mと771Mという極めて小型のパラメータサイズながら、ゼロショット評価では数十倍から数百倍規模の大規模モデルを上回る精度を達成している。
MetaのFAIRチームは新たな5つのAI研究成果を公開した。画像と文章を同時処理できるChameleon、和音やビートで制御可能な音楽生成JASCO、検出速度を最大485倍に高めたAI音声透かしAudioSealなどが含まれる。
AppleはHugging Face上で、端末内動作に特化した20種類のCore MLモデルと4つのデータセットを公開した。FastViTやDepthAnythingなどを含み、ネット接続なしで高速処理とユーザーのプライバシー保護を両立できる。
中国のDeepSeekは、MoE構成のコード特化型モデル「DeepSeek Coder V2」をオープンソースで公開した。338のプログラミング言語と128Kコンテキストに対応し、HumanEvalなどの主要ベンチマークでGPT-4 TurboやClaude 3 Opusを上回るスコアを記録。商用利用可能なMITライセンスで16Bと236B版が提供される。
Qwenチームは新世代オープンソースモデル「Qwen2」を公開した。0.5Bから72Bまで5つのサイズを揃え、27言語の追加データを学習。全サイズでGQAを採用し、7Bと72Bの指示チューニング版は最大128Kトークンの文脈長に対応する。72Bを除く中小モデルにはApache 2.0ライセンスが適用されている。