Lightricksが高速AI動画モデル「LTXV」をオープンソース公開
Lightricksは動画生成AIモデル「LTX Video(LTXV)」をオープンソースで公開した。20億パラメータと軽量で、RTX 4090などの一般向けGPUでも4秒で5秒の動画を生成できる。高価なAPIに頼らずローカル環境で高速に試行錯誤できるのが最大の利点だ。
Lightricksは動画生成AIモデル「LTX Video(LTXV)」をオープンソースで公開した。20億パラメータと軽量で、RTX 4090などの一般向けGPUでも4秒で5秒の動画を生成できる。高価なAPIに頼らずローカル環境で高速に試行錯誤できるのが最大の利点だ。
Tetherは非管理型ウォレットをアプリや機器に組み込めるオープンソース開発キット「WDK」を発表した。人間だけでなくAIエージェントや自律型ロボットでの利用を想定しており、サードパーティに依存せずビットコインやUSDTを直接管理できる環境を提供する。
QwenチームはQwen2.5-Coderシリーズをオープンソースで公開した。0.5Bから32Bまでの6つのサイズを揃え、最上位の32B-Instructは主要ベンチマークでGPT-4oに匹敵する性能を発揮する。ほとんどのサイズがApache 2.0ライセンスで商用利用も可能。
MicrosoftはAutoGenベースのマルチエージェントシステム「Magentic-One」をオープンソース公開した。主導エージェントがWeb操作やコード生成など4つの専門エージェントを指揮して多段階タスクをこなす仕組みで、GAIAなどでトップ水準のスコアを記録した。
Open Source Initiative(OSI)が「オープンソースAI定義(OSAID)」1.0を公開した。学習コード全体の提供やデータの出所開示、無制限の改変・利用を義務付けており、大規模商用利用に制限を設けるMetaのLlamaなどは基準を満たさなくなる。
MetaがGoogleの「NotebookLM」で話題となったポッドキャスト生成機能を再現するオープンソースプロジェクト「NotebookLlama」を公開した。Llamaを使って文書から対話台本を作り音声化する。現在は音声の機械感や幻覚が目立つものの、オープンな基盤として改良が期待される。
NvidiaはマルチモーダルAIモデル「NVLM 1.0」を発表し、重みを公開した。主力となる72Bモデル「NVLM-D-72B」は視覚・言語タスクでGPT-4oに匹敵する性能を示し、マルチモーダル学習後もテキスト性能が向上している。
Metaは、アフリカや中東、アジア太平洋などでLlamaを活用し地域課題の解決に取り組む組織を表彰する「Llama Impact Innovation Awards」の受賞者を発表した。選出されたプロジェクトには最大3万5000ドルの資金と広告クレジットが提供され、多言語医療支援や教育ツールなどに役立てられる。
IBMとNASAは40年分の地球観測データで事前学習した気象・気候AI基盤モデル「Prithvi WxC」をHugging Faceでオープンソース公開した。単一の予報特化型とは異なり、局地予測や最大12倍の高解像度化など多様な解析タスクに対応する。
アリババクラウドは0.5から72 billionパラメータ規模の「Qwen 2.5」モデル100種類以上をオープンソースコミュニティ向けに公開しました。あわせて「通義万相」の新たなテキスト動画生成モデルや、長尺動画を理解するQwen2-VLも披露しています。オープンソースAIの選択肢が一気に広がる動きです。
Stable Diffusionの学習データを作成したLAIONが、児童性的虐待素材(CSAM)のリンクを排除した「Re-LAION-5B」を公開した。外部機関の協力のもと2236件の疑わしいリンクを削除し、旧データセットを利用中の組織に速やかな移行を求めている。
MetaはLlamaシリーズの最新データを公表しました。Hugging Faceでの累計ダウンロード数は前年比10倍超の約3.5億回に到達。クラウド各社でのトークン消費量も2024年5〜7月で倍増し、8月には最大サイズの405B版が最も利用されたといいます。オープンモデルが企業の基盤技術として定着しつつあります。
米マイクロソフトは小型AIモデル「Phi-3.5」シリーズ3種を公開した。38億パラメータのMini、419億のMoE、41.5億のVisionで構成され、全モデルが128kトークンに対応する。商用利用可能なMITライセンスで提供され、コード理解などで高い性能を示す。
Nous Researchは汎用言語モデル「Hermes 3」を発表した。サイズは8B、70B、405Bの3種類を展開。ロールプレイ、エージェントタスク、関数呼び出し、長文の整合性が強化されている。Lambdaとの協業で訓練され、無料のチャットUIも公開された。