Mistral Studio 升級：支援構建與一鍵託管 AI 應用，用執行追蹤持續調優
Mistral Studio 迎來重要更新，正式支援全流程構建與託管 AI 應用。平臺允許跨專案複用聯結器與知識庫，支援將推理智慧體和工作流一鍵部署至生產環境，並能自動沉澱每次執行軌跡，將其轉化為評估指標以持續調優。
Mistral AI
Mistral 釋出 Voxtral 3：打通聽想說全流程，支援 50 多種語言
Mistral 釋出 Voxtral 3 語音模型系列與語音智慧體 SDK。它將轉寫、推理、工具呼叫與語音合成打通為即時流式管線，單輪響應低於 1 秒。模型支援超 50 種語言轉寫與情緒自適應朗讀，支援私有化部署。
Mistral 釋出 Robostral Navigate：靠單目攝像頭導航，跑贏多感測器
Mistral AI 釋出首個具身導航模型 Robostral Navigate。這款 8B 引數模型僅依靠單個普通 RGB 攝像頭、無需雷射雷達或深度感測器，在 R2R-CE 未見測試集上取得 76.6% 成功率，超越了多感測器系統，適用於輪式、足式與飛行機器人。
Mistral 釋出 OCR 4：支援 170 種語言，文件解析帶座標與置信度
Mistral 釋出文件理解模型 OCR 4。它不僅能提取文本，還能返回每個區塊的邊界框、型別分類和行內建信度，支援 170 種語言且單容器即可私有化部署。API 基礎定價每千頁 4 美元，批次呼叫僅需 2 美元。
Mistral 釋出 Medium 3.5：128B 模型上陣，Vibe 程式設計 Agent 全面遷往雲端
Mistral 釋出開源權重模型 Mistral Medium 3.5，併為 Vibe 推出雲端遠端智慧體。新模型為 128B 稠密架構，SWE-Bench 得分 77.6%，可在 4 塊 GPU 上自建執行。智慧體能脫離本地終端在雲沙盒非同步並行編碼，完成後自動開 GitHub PR。
Mistral 釋出 Voxtral TTS：4B 引數語音模型，延遲僅 70 毫秒
Mistral AI 釋出首個文本轉語音模型 Voxtral TTS。該模型引數量為 4B，支援英語、法語等 9 種語言，典型輸入延遲僅 70ms，最快僅需 3 秒音訊即可完成聲音克隆。模型權重已開源，API 定價為每千字元 0.016 美元。
Mistral AI 推出 Forge：用企業私有資料訓練前沿模型
Mistral AI 推出企業級模型構建系統 Forge。它支援企業利用內部程式碼、合規制度和業務資料進行預訓練、後訓練與強化學習，同時相容 Dense 和 MoE 架構。平臺專為程式碼智慧體設計，像 Mistral Vibe 等 Agent 可用自然語言指令自主調參、微調模型並追蹤評估指標。
Mistral 開源 Mistral Small 4：推理與多模態合一，僅 6B 啟用引數
Mistral 釋出開源模型 Mistral Small 4。它採用 MoE 架構，總引數 119B 且每 token 僅啟用 6B，首次把推理、多模態與智慧體程式設計整合到單一模型，支援 256k 上下文與可調節推理力度。相比前代延遲降低 40%，且在同等精度下輸出更簡短，大幅節約推理成本。
NVIDIA 成立開源大模型聯盟：聯手 Mistral 打造 Nemotron 4
NVIDIA 宣佈成立 Nemotron Coalition 開源聯盟，聯合 Mistral AI、Cursor、Perplexity 等團隊研發前沿開源模型。首個專案是由 NVIDIA 與 Mistral 聯合開發的基座模型，將在 DGX Cloud 上訓練並完全開源，作為新一代 Nemotron 4 的底座。
Mistral AI 完成首筆收購：拿下 Koyeb 進軍全棧雲服務
估值 138 億美元的 Mistral AI 宣佈收購巴黎無伺服器初創公司 Koyeb，這也是其成立以來的首筆收購。Koyeb 團隊和技術將併入 Mistral Compute，幫助其最佳化 GPU 使用並加速企業級推理部署。這意味著 Mistral 正在從純模型研發轉向全棧 AI 雲基礎設施提供商。
Mistral 釋出 Voxtral Transcribe 2：4B 即時模型開源，延遲進 200ms
今天，Mistral AI 釋出語音轉文字模型家族 Voxtral Transcribe 2。其中 4B 引數的即時模型 Voxtral Realtime 採用 Apache 2.0 開源權重，支援端側部署且延遲可調至 200ms 以內；批次模型成本僅 0.003 美元每分鐘，覆蓋 13 種語言並支援說話人區分。
Mistral AI 釋出 Mistral OCR 3：攻克複雜表格與手寫體，千頁低至 1 美元
Mistral AI 釋出文件解析模型 Mistral OCR 3。相比前代，新模型在表單、掃描件、複雜表格與手寫識別上的綜合勝率達 74%，支援還原 HTML 表格結構。API 標價每千頁 2 美元，批次呼叫僅需 1 美元，同時支援企業私有化部署。
Mistral AI 釋出 Devstral 2 程式碼模型：24B 本地可跑，配套終端 CLI
Mistral AI 釋出開原始碼模型 Devstral 2（123B）與 Devstral Small 2（24B），並推出終端智慧體 Mistral Vibe CLI。123B 版本在 SWE-bench Verified 達 72.2%，成本號稱比 Claude Sonnet 高出 7 倍價效比；24B 版本可在消費級硬體本地執行。目前其 API 階段性免費開放。
Mistral 釋出 Mistral 3：675B 旗艦與端側小模型全線 Apache 2.0 開源
Mistral AI 正式推出新一代 Mistral 3 模型家族，且全線採用寬鬆的 Apache 2.0 許可證開源。新系列包括總引數 675B（啟用 41B）的旗艦 MoE 模型 Mistral Large 3，以及覆蓋 3B、8B、14B 的端側模型 Ministral 3。全系均原生支援影像理解與多語言對話，還針對輝達硬體進行了低精度推理深度最佳化。
Mistral AI 釋出 Medium 3.1：多模態大升級，支援 4 卡私有化部署
Mistral AI 推出多模態模型 Mistral Medium 3.1，提升了推理、程式設計及聯網檢索能力。新模型百萬輸入 token 僅需 0.40 美元，支援企業在 4 塊 GPU 上私有化部署，基準成績直追主流旗艦。
Mistral 開源語音模型 Voxtral：超越 Whisper，支援語音直調函式
Mistral AI 開源釋出語音理解模型 Voxtral，推出 24B 與 3B 兩個 Apache 2.0 版本。它支援 32k 上下文與 40 分鐘長音訊，能直接從語音觸發函式呼叫，轉錄表現全面擊敗 Whisper large-v3，API 價格僅同類競品一半。
Mistral 聯手 All Hands 推出 Devstral：開源 24B 程式設計模型
Mistral AI 聯手 All Hands AI 推出面向智慧體程式設計的 Devstral 系列模型。其中 24B 引數的 Small 1.1 採用 Apache 2.0 協議開源，在 SWE-Bench Verified 上取得 53.6% 的成績；效能更高的 Devstral Medium 達到 61.6%，通過 API 提供且支援企業私有化部署。
Mistral AI 推出 Mistral Compute：做歐洲自己的全棧 AI 算力平臺
Mistral AI 推出 AI 基礎設施平臺 Mistral Compute。該方案涵蓋 GPU、編排、API 及套件，提供從裸金屬到託管 PaaS 的私有全棧服務，旨在擺脫對美中少數雲巨頭的依賴並強調資料主權。
Mistral 推出首款推理模型 Magistral：開源 24B 小模型，支援多語言思考
Mistral AI 釋出首個推理模型 Magistral。新模型分兩個版本：開源且商用的 24B 引數 Magistral Small，以及面向企業的 Magistral Medium。它支援用中文等多種語言原生思考並提供透明推理鏈，在 Le Chat 中還提供提速 10 倍的 Flash Answers 模式。
Mistral 推出 Agents API：原生整合 MCP，支援多智慧體協同
Mistral AI 正式上線 Agents API。新介面內建程式碼沙盒、聯網搜尋與生圖等聯結器，原生相容 MCP 協議，並支援會話狀態分支管理與多智慧體分工交接。也就是說，開發者無需從頭搭底座，就能直接用 Mistral 模型開發企業級智慧體。