Mistral 釋出 Mistral 3：675B 旗艦與端側小模型全線 Apache 2.0 開源

Mistral 3 是一套從端側小模型到超大旗艦 MoE 全面覆蓋的開源多模態模型家族，最關鍵的是，這次全系模型全部採用無商業限制的 Apache 2.0 許可證開源，權重直接開放下載。

全家桶裡最受關注的是旗艦 Mistral Large 3。它是一個總引數量 675B、每次計算啟用 41B 的稀疏混合專家（MoE）模型，支援 256K 超長上下文，原生具備影像理解和 40 多種語言的對話能力。在 LMArena 榜單上，它的開源非推理模型排名衝到了第二，開源總榜排第六。

對於想在本地或邊緣裝置上跑本地模型的開發者，Mistral 這次拿出了 Ministral 3 系列。它包含 3B、8B 和 14B 三種尺寸，每種尺寸都給齊了 Base、Instruct 和 Reasoning（推理）三種版本，一共 9 個模型，全系都自帶視覺理解能力。根據官方給出的測試，14B 的推理版在 AIME 2025 數學競賽測試上拿到了 85% 的成績。

硬體門檻和怎麼跑起來

大模型和小模型對硬體的要求差別很大，你可以根據手頭的卡來挑。

Mistral Large 3 依靠輝達、Red Hat 和 vLLM 的最佳化，放出了 NVFP4 低精度量化檢查點。單臺 8 張 A100 或 8 張 H100 的節點，配合 vLLM 就能直接跑起來；如果是在輝達 GB200 NVL72 系統上，官方稱其推理效能比上一代 H200 提升了 10 倍。

如果你手頭只有消費級顯示卡或者筆記本，直接看 Ministral 3 就行。這 9 個小模型全部支援單卡部署，甚至能在搭載 RTX 的筆記本、輝達 Jetson 邊緣計算板和 DGX Spark 上離線執行。

目前這套模型已經全面上線。程式碼和權重可以直接去 Hugging Face 下載，本地玩家可以通過 Ollama 和 Llama.cpp 一鍵拉取執行，雲端也已經接入了 Mistral AI Studio、OpenRouter、Fireworks、Unsloth AI、Together AI 以及 Azure 和 AWS。

為什麼重要

在 Meta 的 Llama 3 依然保留特定商業使用者限制的情況下，Mistral 3 頂著 675B 的體量直接掏出純正的 Apache 2.0 許可證，對企業和開發者來說是一顆定心丸。這意味著你可以真正自由地拿它微調、商業化，不必擔心被許可證協議卡脖子。

我們認為 Ministral 3 的九個小模型甚至比大模型更值得一試。很多企業其實不需要殺雞用牛刀的大模型，一個能在單卡甚至離線筆記本上跑、又自帶視覺和推理能力的 8B 或 14B 模型，微調之後的實用價效比和響應速度遠超昂貴閉源 API。如果你正在尋找可以安全部署在私有環境的多模態模型，現在就可以去下載開跑了。