Mistral 聯手 All Hands 推出 Devstral：開源 24B 程式設計模型

Devstral 是 Mistral AI 聯手 All Hands AI 打造的面向智慧體程式設計（agentic coding）的專用模型系列，重點放在不同提示詞和智慧體腳手架的泛化能力上。

這次更新帶來了兩個版本：一個是完全開源的輕量模型 Devstral Small 1.1，另一個則是面向更高效能需求的 Devstral Medium。

它能做什麼與怎麼做到的

Devstral Small 1.1 延續了前代的 24B 引數規模，在模型架構未變的情況下大幅優化了能力。它在 SWE-Bench Verified 測試上跑出了 53.6% 的成績，創下未引入測試時擴充套件（test-time scaling）的開源模型新紀錄。

在實際工程配合上，Small 1.1 尤其適合搭配 OpenHands 框架使用。為了適應多變的程式設計環境，它同時支援 Mistral 原生的函式呼叫格式以及 XML 格式，能更靈活地嵌入各種現有智慧體工具流。

更強的一款是 Devstral Medium，在 SWE-Bench Verified 上拿到了 61.6% 的得分。Mistral 表示它的效能超越了 Gemini 2.5 Pro 和 GPT 4.1，而呼叫價格只有對手的四分之一左右。

怎麼用與獲取方式

Devstral Small 1.1 採用寬鬆的 Apache 2.0 協議完全開源，開發者可以直接前往官方 model card 獲取權重，在本地環境部署和定製修改。

如果不想本地跑，Small 1.1 也接入了 API，呼叫名為 devstral-small-2507，定價維持與 Mistral Small 3.1 一致，每百萬輸入 token 為 0.1 美元，每百萬輸出 token 為 0.3 美元。

Devstral Medium 則不開放權重，主要通過公有 API 提供，代號為 devstral-medium-2507。其價格對齊 Mistral Medium 3，每百萬輸入 token 0.4 美元，每百萬輸出 token 2 美元。

對於資料隱私和定製化要求更高的企業，Devstral Medium 支援私有化部署到本地基礎設施，也可以通過微調 API 針對具體業務場景做專屬最佳化，未來還將上線 Mistral Code 平臺。

為什麼重要

對於想要自建自動化軟體開發流程的開發者來說，24B 的 Devstral Small 1.1 是目前價效比極高、商用限制極少的本地開源基座。你不必擔心閉源 API 的突發調整，用 Apache 2.0 協議就能直接整合進 OpenHands 或自己的智慧體框架裡。

如果追求接近閉源旗艦的解決問題率，Devstral Medium 給出了極具侵略性的價格。61.6% 的 SWE-Bench 成績配合低至對手四分之一的呼叫成本，對習慣用專有大模型跑 agentic coding 的團隊來說，會是一個很難忽視的平替選項。