Mistral 釋出 Medium 3.5:128B 模型上陣,Vibe 程式設計 Agent 全面遷往雲端
Mistral 釋出開源權重模型 Mistral Medium 3.5,併為 Vibe 推出雲端遠端智慧體。新模型為 128B 稠密架構,SWE-Bench 得分 77.6%,可在 4 塊 GPU 上自建執行。智慧體能脫離本地終端在雲沙盒非同步並行編碼,完成後自動開 GitHub PR。

Mistral Medium 3.5 是 Mistral 最新推出的 128B 稠密模型,也是它旗下程式設計平臺 Vibe 和助手 Le Chat 的全新預設底模。它把指令遵循、邏輯推理和程式碼編寫融合在同一套權重裡,最大的用處是把原本霸佔本地終端的程式設計 Agent 挪到雲端沙盒,替你非同步、並行處理長週期的工程任務。
它能做什麼
過去用終端程式設計 Agent,電腦風扇狂轉不說,終端視窗還被死死佔住。現在 Mistral 把 Vibe Agent 搬上了雲端,你可以在本地 Vibe CLI 或者 Le Chat 網頁端直接給它派活。
更有意思的是它的會話遷移功能。你在本地 CLI 裡寫到一半的任務,可以直接 teleport 傳送至雲端繼續執行,歷史記錄、任務進度和授權狀態都會完整保留。你合上筆記本下班,它在雲端照樣跑。
每個雲端任務都在獨立的沙盒環境裡執行,支援大規模改動程式碼和安裝依賴。它能接入 GitHub、Linear、Jira、Sentry 以及 Slack 等工具。遇到程式碼重構、寫單元測試、升級依賴或排查 CI 故障這種繁瑣任務,Agent 處理完會自動在 GitHub 上發起 Pull Request 並通知你,你只需要負責最後的程式碼審查。
此外,Le Chat 還上線了全新的 Work mode 預覽版。同樣依託該模型,它能自主串聯郵件、日曆和內部文件等多款工具,處理跨平臺檢索與報告生成,在發郵件、改資料等敏感操作前會主動向使用者請求確認。
怎麼跑起來與效能表現
Mistral Medium 3.5 是一個 128B 的 dense 模型,支援 256k 上下文視窗。模型從頭訓練了視覺編碼器以適應多樣圖片尺寸,並支援在單次請求中靈活調節推理算力,既能快速閒聊,也能深思熟慮寫程式碼。
在基準測試中,該模型在 SWE-Bench Verified 上拿下了 77.6% 的高分,成績超過了自家前代 Devstral 2 以及 Qwen3.5 397B A17B 等大型模型。在衡量 Agent 工具呼叫能力的 τ³-Telecom 測試中,得分也達到了 91.4。
在部署和使用門檻上,由於架構最佳化,它只要 4 塊 GPU 就能在本地或私有伺服器自建執行。開源權重已經在 Hugging Face 上線,採用修改版 MIT 許可證開放給社群。
如果你不想自己搭硬體,它的官方 API 定價是輸入每百萬 token 1.50 美元、輸出每百萬 token 7.50 美元。NVIDIA 也已經在 build.nvidia.com 和 NIM 微服務中提供了託管端點。Vibe 和 Le Chat 的 Pro、Team 以及 Enterprise 訂閱使用者可以直接開箱即用。
為什麼重要
對於每天被繁雜程式碼雜事拖住的工程師來說,這套工具非常值得一試。它精準切中了依賴升級、修小 bug 和補單元測試這些消耗精力卻又離不開人的髒活累活。把任務扔給雲端沙盒、做完直接提 PR 的流程,省去了守在本地終端看字元跳動的等待成本。
和市面上的超大規模開源模型相比,Mistral 這一步走得很務實。128B 的稠密尺寸把自建門檻壓到了 4 卡配置,同時在軟體工程評測中刷出了 77.6% 的表現。對開發者生態而言,一個既能開源自建、又能無縫在本地和雲端協作的程式設計 Agent,真正把 AI 寫程式碼從玩具推進到了量產工具的階段。
來源 (1)
- mistral.ai(在新分頁開啟)原文mistral.ai