Mistral 釋出 Mistral OCR:1 美元解析千頁複雜文件,已上線 Le Chat
Mistral AI 推出文件理解 API Mistral OCR,能精準提取 PDF 和影像中的公式、圖表及交錯圖文。單節點每分鐘可處理 2000 頁,API 定價每千頁 1 美元,並作為預設能力接入 Le Chat。
Mistral AI 推出文件理解 API Mistral OCR,能精準提取 PDF 和影像中的公式、圖表及交錯圖文。單節點每分鐘可處理 2000 頁,API 定價每千頁 1 美元,並作為預設能力接入 Le Chat。
法國 AI 公司 Mistral 推出 le Chat 的 iOS 與 Android 移動應用並升級平臺。新版集成了網頁搜尋、文件處理、Flux Ultra 生圖,還加入速度比競品快 10 倍的 Flash Answers 功能,同時為企業提供本地私有化部署選項。
週二,Mistral 聯合創始人兼 CEO Arthur Mensch 在世界經濟論壇表示,公司明確不尋求出售,而是計劃未來走 IPO 路線獨立上市。面對初創團隊可能被收購整合的行業傳聞,這家歐洲 AI 領頭羊還宣佈將在新加坡設立辦公室,繼續擴大歐美業務擴張。
Mistral AI 宣佈全面升級免費助手 le Chat。新版加入了帶引用的聯網搜尋、線上協作的 Canvas 畫布,並接入多模態模型 Pixtral Large 解析複雜圖文 PDF,同時引入 Flux Pro 影像生成和工作流 Agent。目前這些功能均在 Beta 階段免費開放。
Mistral AI 釋出新旗艦模型 Mistral Large 2。它擁有 1230 億引數和 128k 上下文視窗,專為單節點高吞吐推理設計。程式碼和推理能力大幅提升,能比肩 GPT-4o 與 Claude 3 Opus,還強化了防幻覺機制與多語言支援。研究用途免費開放,商業部署需獲授權。
Apple 研究團隊近日在 Hugging Face 開源 DCLM 系列小模型,涵蓋 7B 與 1.4B 兩個版本。專案徹底公開了權重、訓練程式碼及預訓練資料集。7B 版本在 MMLU 測試中達 63.7%,超越 Mistral-7B。不過這屬於早期研究成果,並非面向蘋果裝置的最終功能。
Mistral AI 聯手 Albert Gu 與 Tri Dao 推出程式碼模型 Codestral Mamba。相比 Transformer,它具備線性時間推理優勢,上下文檢索測試達 256k tokens。模型以 Apache 2.0 協議開源,開放 Hugging Face 權重下載與雲端測試。
Mistral AI 釋出首個專用程式碼生成模型 Codestral,引數量 22B,支援 32k 上下文與 80 多種程式語言。最值得關注的是其支援中間填空補全,長程式碼測試成績亮眼。該模型開放權重供研究測試,並提供 8 周免費測試 API,商用需另獲授權。
Hugging Face 推出開源多模態模型 Idefics2。它僅有 8B 引數,採用 Apache 2.0 協議,支援原生影像解析度輸入並大幅強化了 OCR 與文件問答能力。其視覺問答表現在同量級拔尖,甚至能叫板 30B 級別的閉源與大尺寸模型。
Mistral AI 延續傳統在 X 上直接釋出磁力連結,推出開源模型 Mixtral 8x22B。該模型總引數達 1760 億,採用 MoE 架構,每次推理僅啟用 440 億引數,支援 65k 上下文視窗。最值得關注的是它採用寬鬆的 Apache 2.0 協議開源,開發者可自由商用與微調。
Microsoft 宣佈與 Mistral AI 達成多年合作,率先在 Azure AI 上線其旗艦模型 Mistral Large。微軟將為其提供超算算力,企業可通過 MaaS 模式直接呼叫。這意味著微軟在 OpenAI 之外,正式將歐洲最強模型納入雲生態。
Mistral CEO Arthur Mensch 證實,近日在社群流傳且跑分逼近 GPT-4 的開源模型「miqu-1-70b」,是早期客戶員工洩露的自研舊模型。該模型基於 Llama 2 重構訓練。最值得關注的是,開源生態追趕頂級專有模型的速度遠超外界預期。
Brave 釋出桌面瀏覽器 v1.62,將內建 AI 助手 Leo 的預設模型切換為開源的 Mixtral 8x7B。無論免費版還是每月 15 美元的 Premium 版均預設接入,程式碼與多語言表現大幅提升。Leo 全程通過反向代理匿名互動且不儲存記錄。
成立僅 4 周的法國初創公司 Mistral AI 宣佈完成 1.13 億美元種子輪融資,估值達 2.6 億美元。團隊由前 DeepMind 與 Meta 研究人員創立,主開啟源大模型與公開資料訓練。它們計劃 2024 年推出首批模型,為企業提供避開閉源壟斷的新選擇。